專訪「中天小姐姐」何橞瑢：北京的煙火氣和人情味給我滿滿溫暖
2026-02-28 15:01 5,973次浏览廣州8月3日電 (王堅 張媛)珠江流域近期將出現一次強降雨過程，暴雨區內中小河流可能發生超警以上洪水。鑑於當前防汛形勢，珠江防總於3日12時啟動防汛Ⅳ級應急響應，水利部珠江水利委員會(下稱「珠江委」)同步啟動洪水防禦Ⅳ級應急響應。 8月3日，廣州暴雨傾盆，市民在避雨。王堅 攝 珠江委介紹，據預測，3日至6日，珠江流域將出現一次強降雨過程，以中到大雨為主，局地暴雨，其中流域中東部累計降雨量將有110至160毫米，局部地區可能超過200毫米。受其影響，西江、北江、東江、韓江等主要河流將出現漲水過程，暴雨區內中小河流可能發生超警以上洪水，山洪災害發生風險較高。 珠江防總常務副總指揮、珠江委主任吳小龍高度重視本輪暴雨洪水防禦工作，強調要認真落實水利部部署要求，堅持人民至上、生命至上，堅決克服麻痺大意思想、鬆勁懈怠心態，嚴格執行防汛關鍵期工作機制，錨定防汛「四不」目標，盯緊強降雨區域、狠抓防禦重點環節，切實把各項防禦工作措施抓在細處、落到實處，全力以赴確保人民群眾生命財產安全。 連日來，珠江委密切關注流域雨情、水情，堅持逐日會商、加密會商，滾動預測預報，加強防汛聯合值守，運用「四預」平臺優化迭代流域水庫群聯合調度方案，動態梳理強降雨區內風險隱患清單，及時發布汛情通報和防禦工作提醒，提前預置防汛專業力量，做好突發水旱災害事件的應對準備。 珠江委表示，下一步，該委將堅決樹牢防汛關鍵期意識，緊盯汛情發展變化，及時調整應急響應級別，認真落實各項防禦措施，打贏暴雨洪水防禦硬仗。(完)
北京8月12日電 (記者 陳杭 呂少威)格鬥、跳舞、分揀物料、流水線「點膠」……2025世界機器人大會8日至12日在北京舉辦，眾多機器人現場展示「十八般武藝」，勾勒出從實驗室加速邁向生產生活的智慧圖景。 自2015年啟航的世界機器人大會，見證了中國機器人產業「從小到大」「從大到強」。 精密減速器、高性能伺服驅動、智能控制器等核心零部件由十年前的嚴重依賴進口，到如今已形成豐富的自有產品譜系。機器人大模型、智能協同控制、人機互動、多模態感知等核心技術不斷突破，國產機器人穩定性、靈活性、連貫性持續提升。人形機器人由十年前的簡單肢體控制，到如今擁有了聰慧的「大腦」、敏捷的「小腦」、靈活的「肢體」…… 中國電子學會理事長徐曉蘭表示，十年來，大會圍繞應用場景、投融資對接、新品發布、項目路演等主題，深挖場景需求，對接上下遊鏈條，推動中國機器人產業快速發展。2024年，中國工業機器人市場銷量達30.2萬套，連續12年保持全球最大工業機器人市場。 得益於人工智慧、新材料、生物仿生等新科技的突破，機器人不斷迭代演進。 8月11日，在北京舉辦的2025世界機器人大會上，來自德國的費斯託公司攜仿生飛行家族最新成員——仿生蜜蜂進行現場飛行演示。 記者 賈天勇 攝 來自德國的費斯託公司展位前，重約34克、長22釐米、翼展24釐米的仿生蜜蜂在空中自如飛翔。 工作人員劉芳表示，作為該公司開發的第一款能大規模、完全自主集體飛行的產品，仿生蜜蜂內部結構主要為3D列印，電機與機械裝置可實現智能協同，從而精確調節振翅頻率，針對性地改變翅膀幾何形狀，完成不同飛行動作，單次最長飛行約三分鐘。 她說，除仿生蜜蜂外，該公司還研究了大量飛行動物及其自然原理，開發出人造燕子、仿生蝴蝶、仿生蜻蜓等產品，為未來工廠流程數位化等提供創新靈感和思路。 伴隨技術進步，機器人應用場景成為業界關注焦點。本屆大會開幕式上發布的《人形機器人十大潛力應用場景》，遴選出工業通用操作、安全應急、商業服務、家居服務等場景，為產業化落地提供路徑指引。 8月10日，世界機器人大會人氣旺。圖為在零售場景工作的人形機器人。 記者 王紫儒 攝 與此同時，機器人商業化探索正加速推進。國家地方共建人形機器人創新中心首席科學家江磊表示，截至2025年7月底，中國人形機器人行業融資總額已超240億元人民幣，超過2024年全年融資總額，市場熱度持續上升。 本屆大會上，北京亦莊啟動具身智能社會實驗計劃，將在今明兩年逐步釋放萬臺近50億元人民幣的具身機器人應用需求，持續打造「國際範+科技範」的機器人文、商、體、旅消費新高地。 作為大會永久舉辦地，北京亦莊本月已啟動全球首個機器人消費節：全球首家具身智慧機器人4S店打造「場景體驗—即時銷售—服務交付」一體化模式，機器人焰究所提供煎餅、烤串、咖啡、漢堡等美食和飲品。 8月4日，在位於北京亦莊的全球首家具身智慧機器人4S店Robot Mall拍攝的藥品分揀機器人。 記者 張祥毅 攝 蓬勃發展的同時，機器人規模化應用仍面臨成本與倫理多重挑戰。 「國際合作可以更多聚焦於機器人倫理道德等領域，進而通過技術互補與信任積累推動產業升級。」韓國機器人產業協會秘書長金宰煥表示，機器人發展應服務於人類利益，政府、學界、業界應加強合作，讓機器人向善發展。(完)
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