香港8月11日電 香港特區政府創新科技及工業局局長孫東11日表示,中國香港代表團當地時間8月8日至10日在美國舉行的新一屆矽谷國際發明節中奪得27枚金牌及8個特別大獎,創下歷史最佳成績。 8月11日,香港特區政府創新科技及工業局局長孫東發文稱,祝賀中國香港代表團在本屆矽谷國際發明節中勇創佳績。(圖片來源:香港特區政府創新科技及工業局社交媒體主頁) 其中,香港大學先進生物醫學儀器中心研發的新一代「聚合酶連鎖反應PCR」技術,憑藉核酸多重檢測方法,在癌症及感染病篩檢領域取得研發突破,榮獲最高榮譽大獎。孫東表示,該技術未來有望為香港社區提供兼具成本效益與準確性的檢測方案,惠及廣大市民。 此外,香港公共科研機構納米及先進材料研發院(NAMI)憑藉智慧機場自供電資產追蹤系統等多項創新技術,奪得4枚金牌及3枚銀牌。 孫東指出,香港團隊的卓越表現再次印證了香港在科研領域的雄厚實力與無限潛力,也印證了香港人才輩出的優勢。特區政府將持續投入資源支持科研發展,推動更多「香港發明」走向世界。(完)
合肥8月7日電 (記者 張俊)記者7日從安徽省量子計算工程研究中心獲悉,中國科研團隊給藥物研發裝上了「量子顯微鏡」,成功實現全球首個基於量子邊編碼技術的藥物分子性質預測應用。 該項成果由本源量子計算科技(合肥)股份有限公司聯合中國科學技術大學、合肥綜合性國家科學中心人工智慧研究院共同攻關,並在中國第三代自主超導量子計算機「本源悟空」上完成真機驗證,該項技術為分子性質預測及藥物研發開闢全新路徑。 藥物研發中,精準預測分子性質是快速篩選候選藥物的關鍵。圖神經網絡方法用「圖」結構來理解藥物分子,原子是「點」,化學鍵是「邊」。已有的量子算法可以提升對「點」的處理能力,但對「邊」無能為力,就像拼圖缺失關鍵模塊,始終無法完整呈現分子特性。 研究團隊創新設計的量子嵌入圖神經網絡架構,融入全球首創量子邊編碼技術和量子節點嵌入模式,首次在量子層面實現原子與化學鍵的同步處理,大幅提升了對分子行為的預測精度,顯著提升藥物發現效率。目前,基於該項技術的藥物毒性預測真機應用已上線本源量子計算雲平臺。 「如果說傳統圖神經網絡方法是『望遠鏡』,那麼融入全球首創量子邊編碼技術的量子嵌入圖神經網絡架構就是『顯微鏡』。」「本源悟空」軟體研製團隊負責人竇猛漢介紹,該技術不僅能看清原子位置,更能清晰捕捉到化學鍵的相互作用,顯著提升了關鍵藥物性質預測準確率。例如,HIV抗病毒藥物篩選準確率從73%躍升至97%,阿爾茨海默病藥物預測準確率從64%提升至70%。 安徽省量子計算工程研究中心主任郭國平表示,量子嵌入圖神經網絡架構已成功在中國第三代自主超導量子計算機「本源悟空」上運行驗證,標誌著中國已初步具備實用化量子計算能力。(完)
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