中泰專家在泰國共建橡膠提質增效基地
2026-01-31 20:45 7,941次浏览渤海之濱，海河之畔，一場文化盛宴如約而至。8月9日，「何以中國·和合共生」網絡主題宣傳活動在天津古文化街啟幕，啟動儀式分為「河海津韻」「津非昔比」「天下一家」三個篇章，多維立體展現獨樹一幟的津派文化，讓世界感受中華文化魅力。 文化根脈的當代傳承，彰顯「何以中國」深厚底氣。中華優秀傳統文化是民族的根脈。新時代要傳承發展這些優秀內容，既需守護其本真，更要賦予其生生不息的時代活力。楊柳青年畫傳承人蘇麗妍，二十載守護匠心，其「哪吒」系列文創、數字藏品等為四百年藝術注入青春血脈；非遺音樂家褚琪桂梓一曲《九河謠》，流淌著津腔津韻的深沉律動；天津大學霍元甲玄孫霍靜虹以武證道，一招一式皆是文化自信的生動彰顯；《鎮館之寶》節目，通過可視化敘事手法，將大運河文明、近代開埠風雲、津門民俗精華與平津戰役紅色精神有機串聯……立足津門大地，深耕中華優秀傳統文化資源沃土，講好中國故事的「津」彩篇章，生動詮釋了「何以中國」深厚底氣。 科技創新的強勁驅動，賦予「和合共生」澎湃動能。發展新質生產力是推動高質量發展的內在要求和重要著力點。在津沽大地，科技工作者正書寫著新時代「天工開物」的壯麗篇章。飛騰公司首席科學家竇強團隊，勇闖國產CPU「從0到1」的原始創新之路，為國家信息產業安全築基；國家超級計算天津中心首席科學家孟祥飛，以「天河」系列超級計算機為利器，拓展人類認知邊界，賦能千行百業；天津大學劉秀雲院長團隊，致力於推動前沿腦機接口技術在醫學重症領域的率先應用，點亮生命新希望……向新而行、攀高而上，天津以科技創新塑造發展新動能，為「和合共生」理念注入澎湃動力，彰顯了中國式現代化的實踐偉力。 文明互鑑的開放胸懷，繪就「天下大同」和美願景。文明因交流而多彩，文明因互鑑而豐富。海河之畔，文明交融的故事溫暖人心。南開大學俄籍學子巴麗娜立志「以漢字為橋，把中國故事講給世界聽」；土耳其青年歐陽嵐於南開園中領悟東方智慧，視其為寶貴人生際遇；馬達加斯加青年唐磊以快板和相聲為媒，讓中華曲藝煥發青春光彩；《京津冀240小時》《美美與共》等節目，生動記錄了各國青年在津求學、生活、築夢的溫馨畫面……在2025年上海合作組織峰會即將到來之際，天津作為峰會主辦城市，正以其深厚文化底蘊與時代魅力，吸引世界目光，為促進民心相通、推動構建人類命運共同體貢獻中國智慧與天津力量。 津門故裡的弦歌不輟，既是對中華優秀傳統文化生生不息的深情禮讚，亦是對新時代中國昂揚氣象的鏗鏘宣言。天津以其深厚積澱與創新活力，向世界展示了一個燦爛文明走向偉大復興的從容步伐。這步伐中，有傳統血脈的汩汩流淌，有科技之光的璀璨閃耀，更有文明交流互鑑的宏大交響，共同匯聚成中華文明面向未來的磅礴自信。(甄郝) 來源：環球網
當前，人工智慧已深度融入經濟社會發展的方方面面，在深刻改變人類生產生活方式的同時，也成為關乎高質量發展和高水平安全的關鍵領域。然而，人工智慧的訓練數據存在良莠不齊的問題，其中不乏虛假信息、虛構內容和偏見性觀點，造成數據源汙染，給人工智慧安全帶來新的挑戰。 數據是人工智慧的基礎 人工智慧的三大核心要素是算法、算力和數據，其中數據是訓練AI模型的基礎要素，也是AI應用的核心資源。 ——提供AI模型的原料。海量數據為AI模型提供了充足的訓練素材，使其得以學習數據的內在規律和模式，實現語義理解、智能決策和內容生成。同時，數據也驅動人工智慧不斷優化性能和精度，實現模型的迭代升級，以適應新需求。 ——影響AI模型的性能。AI模型對數據的數量、質量及多樣性要求極高。充足的數據量是充分訓練大規模模型的前提；高準確性、完整性和一致性的數據能有效避免誤導模型；覆蓋多個領域的多樣化數據，則能提升模型應對實際複雜場景的能力。 ——促進AI模型的應用。數據資源的日益豐富，加速了「人工智慧+」行動的落地，有力促進了人工智慧與經濟社會各領域的深度融合。這不僅培育和發展了新質生產力，更推動我國科技跨越式發展、產業優化升級、生產力整體躍升。 數據汙染衝擊安全防線 高質量的數據能夠顯著提升模型的準確性和可靠性，但數據一旦受到汙染，則可能導致模型決策失誤甚至AI系統失效，存在一定的安全隱患。 ——投放有害內容。通過篡改、虛構和重複等「數據投毒」行為產生的汙染數據，將幹擾模型在訓練階段的參數調整，削弱模型性能、降低其準確性，甚至誘發有害輸出。研究顯示，當訓練數據集中僅有0.01%的虛假文本時，模型輸出的有害內容會增加11.2%；即使是0.001%的虛假文本，其有害輸出也會相應上升7.2%。 ——造成遞歸汙染。受到數據汙染的人工智慧生成的虛假內容，可能成為後續模型訓練的數據源，形成具有延續性的「汙染遺留效應」。當前，網際網路AI生成內容在數量上已遠超人類生產的真實內容，大量低質量及非客觀數據充斥其中，導致AI訓練數據集中的錯誤信息逐代累積，最終扭曲模型本身的認知能力。 ——引發現實風險。數據汙染還可能引發一系列現實風險，尤其在金融市場、公共安全和醫療健康等領域。在金融領域，不法分子利用AI炮製虛假信息，造成數據汙染，可能引發股價異常波動，構成新型市場操縱風險；在公共安全領域，數據汙染容易擾動公眾認知、誤導社會輿論，誘發社會恐慌情緒；在醫療健康領域，數據汙染則可能致使模型生成錯誤診療建議，不僅危及患者生命安全，也加劇偽科學的傳播。 築牢人工智慧數據底座 ——加強源頭監管，防範汙染生成。以《網絡安全法》《數據安全法》《個人信息保護法》等法律法規為依據，建立AI數據分類分級保護制度，從根本上防範汙染數據的產生，助力有效防範AI數據安全威脅。 ——強化風險評估，保障數據流通。加強對人工智慧數據安全風險的整體評估，確保數據在採集、存儲、傳輸、使用、交換和備份等全生命周期環節安全。同步加快構建人工智慧安全風險分類管理體系，不斷提高數據安全綜合保障能力。 ——末端清洗修復，構建治理框架。定期依據法規標準清洗修復受汙數據。依據相關法律法規及行業標準，制定數據清洗的具體規則。逐步構建模塊化、可監測、可擴展的數據治理框架，實現持續管理與質量把控。 國家安全機關將在以習近平同志為核心的黨中央堅強領導下，全面貫徹總體國家安全觀，與有關部門一道防範針對我人工智慧領域的數據汙染風險，依法維護人工智慧安全和數據安全，不斷築牢國家安全屏障。 來源：國家安全部微信公眾號
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