寧夏舉行2025年全區集體婚禮 52對新人永結同心
2025-12-31 08:10 9,312次浏览近日，在湖南省張家界市桑植縣洪家關白族鄉，來自致公黨省市組織的一行人帶著大包小包捐贈物資，在印有「同心聚力·情暖洪家關」的橫幅下拍攝了一張合影，將同心「和美湘村」建設基層行活動定格在影像裡。畫面之外，這個夏天，從鞏固脫貧攻堅成果到推進鄉村全面振興，湖南致公黨各級組織秉持「致力為公」優良傳統，在廣闊鄉村貢獻「同心之力」。 張家界：從3座「致公橋」到同心「和美湘村」 同心「和美湘村」建設行動是湖南省統一戰線推進鄉村全面振興的重要舉措。根據相關工作安排，由湖南省民宗委為牽頭單位、致公黨湖南省委會為支持單位、2家工商聯企業為幫扶單位對口聯繫桑植縣洪家關白族鄉龍鳳塔村，開展同心「和美湘村」建設行動。 8月1日的「基層行」正是該行動框架下的行程。當天，致公黨湖南省委會向洪家關白族鄉中小學捐贈價值3.5萬元人民幣教學物資，6名醫療專家在鄉衛生院為鄉親們義診，來自司法、教育領域的專家開展了關于禁毒及未成年人保護主題的講座……一行人還到該鄉龍鳳塔村考察調研，為「下次再來」做足功課。 8月1日，致公黨湖南省委會、張家界市委會在張家界市桑植縣洪家關白族鄉開展同心「和美湘村」建設基層行活動。圖為團隊中的醫療專家為鄉親們義診。受訪者供圖 桑植縣位於湘西北武陵山脈腹地，是革命老區和民族地區。致公黨湖南省委會與桑植縣結緣，可追溯至30多年前。致公黨張家界市委會相關負責人介紹道，從1993年開始，致公黨湖南省委會就在桑植縣開展扶貧工作。2000年，致公黨湖南省委會將桑植縣劉家坪白族鄉雙溪橋村作為扶貧開發試點村，幫助當地發展產業，改善基礎設施。 致公黨湖南省委會原副主委駱偉是早期參與扶貧工作的親歷者。他曾回憶，2001年致公黨湖南省委會籌資10萬元，在村裡3條溪流上建了3座石橋，村民到縣城的路程從一整天縮短為2個小時。村民將這3座橋命名為「致公橋」，還寫下一副對聯掛在橋拱上：「雙溪橋、致公橋，橋橋相連通大道；共產黨、致公黨，多黨合作為人民。」 7月31日，致公黨嶽陽市委會在平江縣虹橋鎮高橋村開展「致公光影行」活動。受訪者供圖 嶽陽：鏡頭裡的抗戰史和鄉村新貌 7月底，致公黨嶽陽市委會南湖總支走進嶽陽市平江縣虹橋鎮高橋村，開展「致公光影行」活動，為村裡老人拍攝照片。 「致公光影行」活動起源於9年前，拍攝對象包括山區「空巢老人」、抗戰老兵、歸僑僑眷等。2021年，致公黨嶽陽市委會走進平江縣上塔市鎮黃橋村。村中清代建築群「黃泥灣大屋」在抗戰時期被徵用為戰地醫院，8名墜機受傷的美國飛虎隊成員曾在此治療，300多名因傷重不治而犧牲的抗日將士長眠於附近的無名烈士墓。當天活動中，在寫著「本此針砭藥石，戰勝倭寇病魔」「要再痛定思痛，不忘裹創殺敵」等抗戰標語的斑駁牆壁前，攝影師們帶著敬意，按下快門，定格抗戰老兵泛起皺紋的笑臉。 如今，「致公光影行」服務範圍擴展到更多普通村民。鏡頭記錄鄉村的歷史，也記錄了鄉村新氣象。致公黨嶽陽市委會希望通過光影定格，讓美麗鄉村被更多人看見，吸引更多的人來助力鄉村振興，共建同心美麗鄉村。 致公黨湘潭市委會舉辦「田埂花開」特色致公班，助力鄉村文化振興。受訪者供圖 湘潭：鄉村美育之花在田埂盛開 同樣在今年7月，鄉村美育公益活動「田埂花開」特色致公班連續第四年開課。活動為期11天，由致公黨湘潭市委會、中共湘潭市雨湖區委統戰部等單位聯合舉辦。來自多家名師工作室的音樂教師和湖南師範大學文學院的師生在雨湖區姜畲鎮梅花學校開設音樂、閱讀寫作、傳統文化體驗、創意手工等課程。 「田埂花開」致公特色班始於2022年，初衷是將優質藝術教育資源帶給更多鄉村孩子，以助力鄉村振興。首場「送一串音符到田埂」音樂助學活動中，致公黨湘潭市委會向雨湖區金陵華銀小學捐贈100支陶笛，並每周安排專業教師教孩子們演奏陶笛；「田埂花開」美術助學活動不僅有專業畫家授課，還在專業美術館舉辦鄉村學校公益美術展；「田埂花開，微光築夢」三下鄉助學活動與師範院校合作，開設舞蹈、音樂、繪畫、手工、武術等課程，豐富鄉村學校孩子的暑期生活。 「在推進教育均衡過程中，保障每個孩子特別是農村孩子的應有權益，需要各方共同參與。」致公黨湘潭市委會相關負責人表示，希望通過「田埂花開」公益活動為鄉村美育探索更多「打開方式」，讓孩子們綻放屬於自己的光芒，為統一戰線助力鄉村文化振興貢獻力量。(完)(《中國新聞》報記者 程小路 報導)
天津8月14日電(記者 孫玲玲)記者13日從南開大學獲悉，近日，南開大學計算機學院媒體計算實驗室取得最新研究成果，不僅從評估的角度揭示了現有AI檢測方法的性能不足，並創新性地提出了「直接差異學習」(Direct Discrepancy Learning，DDL)優化策略，教會AI用「火眼金睛」辨別人機不同，實現AI檢測性能的巨大突破。相關成果論文已被計算機多媒體領域國際頂級會議ACM MM2025(ACM International Conference on Multimedia)接收。 圖為南開大學研究團隊提出的DetectAnyLLM檢測框架以及MIRAGE基準數據集亮點全析。(南開大學 供圖) 近日，OpenAI發布新一代人工智慧模型GPT-5，再次引發全球關注。隨著DeepSeek、ChatGPT、通義千問、豆包等AIGC大模型逐漸從「新奇玩具」變成學習、工作中不可或缺的「生產力工具」，其伴生問題也日益凸顯：AI經常會「一本正經地胡說八道」，生成看似合理的虛假信息，造成「AI幻覺」；依賴AI工具代寫作業甚至畢業論文，極大衝擊著學術誠信和規範；論文AI率檢測系統有待完善，論文被誤判的問題時有發生……如何精準識別AI生成內容，成為亟待解決的熱點問題。 據了解，目前AI生成內容檢測主要有兩種路線，一種是「基於訓練的檢測方法」，使用特定數據訓練一個專用的分類模型；另一種是「零樣本檢測方法」，直接使用一個預訓練的語言模型並設計某種分類標準進行分類。 圖為AI生成內容檢測示意圖。(南開大學 供圖) 多項研究表明，現有檢測方法在應對複雜的現實場景時常顯不足。此前也曾有權威媒體報導，《荷塘月色》《流浪地球》等經典作品被某常用論文AI率檢測系統檢出高AI率。 為何現有的AI檢測工具會「誤判」？論文第一作者、南開大學計算機學院計算機科學卓越班2023級本科生付嘉晨解釋道：「如果把AI文本檢測比作一場考試，檢測器的訓練數據等同於日常練習題，現有檢測方法是機械刷題、死記硬背答題的固定套路，難以學會答題邏輯，一旦遇到全新難題，準確率就會顯著下降。」 「要想實現通用檢測，理論上需收集所有大模型的數據進行訓練，但在大模型迭代飛速的今天幾乎不可能。」付嘉晨說，讓檢測器真正學會舉一反三，即提升檢測器的泛化性能，是提升AI文本檢測性能的關鍵。 為此，研究團隊提出了DDL方法另闢蹊徑，通過直接優化模型預測的文本條件概率差異與人為設定的目標值之間的差距，幫助模型學習AI文本檢測的內在知識，可以精準捕捉人機文本間的深層語義差異，從而大幅提升檢測器的泛化能力與魯棒性。 「使用DDL訓練得到的檢測器如同有了『火眼金睛』，即便只『學習』過DeepSeek-R1的文本，也能精準識別像GPT-5這樣最新大模型生成的內容。」付嘉晨說。 團隊還提出了一個全面的測試基準數據集MIRAGE，使用13種主流的商用大模型(如豆包、DeepSeek、Kimi等)以及4種先進的開源大模型(如Qwen等)，從AI生成、潤色、重寫三個角度構造了接近十萬條人類-AI文本對。 「MIRAGE是目前唯一聚焦於對商用大語言模型檢測的基準數據集。直觀地說，之前的基準數據集是由少而且能力簡單的大模型命題出卷，而MIRAGE是17個能力強大的大模型聯合命題，形成一套高難度、又有代表性的檢測試卷。」論文通訊作者、南開大學計算機學院副教授郭春樂說。 在MIRAGE的測試結果顯示，現有檢測器的準確率從在簡單數據集上的90%驟降至約60%；而使用DDL訓練的檢測器仍保持85%以上的準確率。與史丹福大學提出的DetectGPT相比，性能相對提升71.62%；與馬裡蘭大學、卡內基梅隆大學等共同提出的Binoculars方法相比，性能相對提升68.03%。 「AIGC發展日新月異，我們將持續迭代升級評估基準和技術，致力於實現更快、更準、更低成本的AI生成文本檢測，以AI之力，讓每一篇成果更出彩。」研究團隊負責人、南開大學計算機學院教授李重儀說。(完)
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