馬伯庸：我不是天才型創作者，但我一直在成長
2026-03-04 13:29 6,254次浏览8月4日電 綜合外媒報導，以色列總理內塔尼亞胡當地時間3日晚發表視頻講話稱，他對巴勒斯坦伊斯蘭抵抗運動(哈馬斯)最近發布的被扣押人員視頻感到「震驚」，並稱這堅定了他「消滅」哈馬斯的決心。 圖片來源：《以色列時報》報導截圖 據《以色列時報》報導，哈馬斯發布的視頻顯示，兩名以色列被扣押人員非常「虛弱」。內塔尼亞胡對此表示，他對這樣的「可怕視頻」感到「震驚」，已與被扣押人員家屬進行了交談。 內塔尼亞胡說：「我完全理解哈馬斯想要幹什麼。他們不想要達成協議。」內塔尼亞胡在講話中強調，他現在有更大決心讓被扣押人員獲釋，「消滅」哈馬斯，並確保加薩走廊不再對以色列構成威脅。 此前，一名以色列高級官員表示，以色列已經明白哈馬斯對達成協議不感興趣，因此計劃加強軍事壓力。「我們正在與美國進行談判。人們越來越認識到哈馬斯不希望達成協議，因此總理正在推動通過軍事勝利來釋放被扣押人員。」
合肥8月7日電 (記者 張俊)記者7日從安徽省量子計算工程研究中心獲悉，中國科研團隊給藥物研發裝上了「量子顯微鏡」，成功實現全球首個基於量子邊編碼技術的藥物分子性質預測應用。 該項成果由本源量子計算科技(合肥)股份有限公司聯合中國科學技術大學、合肥綜合性國家科學中心人工智慧研究院共同攻關，並在中國第三代自主超導量子計算機「本源悟空」上完成真機驗證，該項技術為分子性質預測及藥物研發開闢全新路徑。 藥物研發中，精準預測分子性質是快速篩選候選藥物的關鍵。圖神經網絡方法用「圖」結構來理解藥物分子，原子是「點」，化學鍵是「邊」。已有的量子算法可以提升對「點」的處理能力，但對「邊」無能為力，就像拼圖缺失關鍵模塊，始終無法完整呈現分子特性。 研究團隊創新設計的量子嵌入圖神經網絡架構，融入全球首創量子邊編碼技術和量子節點嵌入模式，首次在量子層面實現原子與化學鍵的同步處理，大幅提升了對分子行為的預測精度，顯著提升藥物發現效率。目前，基於該項技術的藥物毒性預測真機應用已上線本源量子計算雲平臺。 「如果說傳統圖神經網絡方法是『望遠鏡』，那麼融入全球首創量子邊編碼技術的量子嵌入圖神經網絡架構就是『顯微鏡』。」「本源悟空」軟體研製團隊負責人竇猛漢介紹，該技術不僅能看清原子位置，更能清晰捕捉到化學鍵的相互作用，顯著提升了關鍵藥物性質預測準確率。例如，HIV抗病毒藥物篩選準確率從73%躍升至97%，阿爾茨海默病藥物預測準確率從64%提升至70%。 安徽省量子計算工程研究中心主任郭國平表示，量子嵌入圖神經網絡架構已成功在中國第三代自主超導量子計算機「本源悟空」上運行驗證，標誌著中國已初步具備實用化量子計算能力。(完)
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