探訪機器人運動會現場：和機器人賽了個跑，贏了
2025-12-21 06:40 1,781次浏览在八月的熱浪中，汽車行業的年度盛事——汽車之家818全球購車節於萬眾期待中盛大啟幕，瞬間點燃新一輪購車熱潮！本次活動以「廿念不忘·智AI未來」為主題，始終聚焦 「真福利、真補貼」：既是在汽車之家成立二十周年的裡程碑時刻，以實打實的優惠回饋千萬用戶；更是緊跟國家大力促進汽車消費的政策導向，為持續提振車市活力注入強勁動力。 2025年的中國車市正面臨新的挑戰，競爭激烈程度前所未有。乘聯會數據顯示，2025年上半年中國市場乘用車累計零售銷量達到1090.1萬輛，同比增長10.8%，新能源乘用車累計零售銷量546.8萬輛，同比增長33.3%，滲透率50.2%。亮眼成績單的背後是國家「以舊換新」政策的強力推動。商務部數據顯示，截至5月11日，2025年汽車以舊換新補貼申請量達322.5萬份。 根據國家統計局數據，2025年1-6月的社會消費品零售總額中，汽車消費額23468億元，同比僅增1%，與10.8%的銷量增速相去甚遠。這種差距與行業的激烈競爭不無關係。據汽車之家大數據，2025年Q2整體市場平均成交價相比2022年Q2下滑高達14%。成交價的下探進而影響了行業利潤。乘聯會秘書長崔東樹近期表示，2025年1-5月的汽車行業利潤為1781億元，同比下降11.9%；汽車行業利潤率為4.3%，低於下遊工業企業5.7%的平均利潤率。 綜合行業發展要求、客戶需求和用戶期待，2025年汽車之家818全球購車節將著力於推動高質量的購車轉化。希望通過聯合眾多生態夥伴，匯聚各方補貼資源，打通線上線下消費場景，實現消費者、商家及平臺的價值共贏。 生態夥伴加持 真福利惠及更多用戶 歷經六年沉澱，汽車之家818全球購車節已成為極具代表性的汽車行業IP。在此基礎上，面對行業新挑戰，尋求生態共建、打破行業壁壘、覆蓋更廣泛人群成為2025年818的重點。為此，汽車之家將攜手平安產險等生態夥伴，構建全域流量矩陣，讓更多潛在購車用戶有機會暢享多重福利。 今年，平安產險將通過平安好車主APP、平安代理人和合作維修廠，構建起從線上延伸至線下、覆蓋多線級城市縱深的傳播陣地，從而更加高效的將活動信息觸達超過7000萬在保車主。在電動化轉型持續推進的背景下，藉助此次818全球購車節的豐厚福利，更好的滿足這部分消費者的增換購需求，也為合作夥伴帶來更多高質量商機。 多維場景聯動 真補貼推動更優成交 2025年恰逢汽車之家成立二十周年，為感謝5億用戶一直以來的大力支持，汽車之家將與合作夥伴一起拿出真金白銀補貼用戶，並打通線上領券到線下成交的全流程，讓消費者真正獲得更實惠、更優質的購車體驗。 在線上，本次818全球購車節將更加聚焦直播生態。不僅會提供全天候不間斷直播，讓用戶可以隨時看意向車型講解，獲取本地最新補貼政策和優惠行情；還將於8月18日當天舉辦超級品牌日，邀請品牌高管親臨直播間，談品牌發展，送購車紅包，最高金額可達數萬元。不僅如此，自8月1日至9月30日，用戶上汽車之家的相關專題聚合頁參與互動遊戲，即有機會贏取數額不等的購車補貼，數量有限，先到先得。 在線下，汽車之家通過新零售門店搭建起覆蓋超200城的一站式選購平臺。不僅有「AI買手」提供客觀、專業、詳盡的選購方案對比，還可通過「AI全息智駕倉」對意向車型進行立體拆解展示，「車主陪同AI對比試駕」可以實現多車同場體驗和真實口碑傳遞，讓消費者選車省心，買車省錢。在部分城市的汽車之家空間站，網友還可以到店體驗全國首部汽車主題VR空間大電影，在虛擬與現實的交織中感受汽車文化，為自己的購車體驗增添獨特記憶。 連續舉辦多年的「汽車之家818百城車展」活動也正在如火如荼的展開，不僅有豐富的汽車品牌與車型，還有激情澎湃的音樂現場和遊戲賽事，通過將汽車展示與潮流文化有機結合，提供遠超普通車展的情緒價值，帶給大家全新的逛展體驗。 不僅如此，二手車惠買集市也為消費者提供了更多選擇，上萬款優質車源限時底價，平臺補貼、商家補貼傾囊放送，對於追求性價比、青睞經典車型的「老司機」而言無疑是個好消息。 以電動化、智能化為引領的汽車產業變革進入關鍵階段，汽車之家發起的「818全球購車節」為提振車市消費信心、助推中國品牌向上發展發揮了重要作用，一舉成為汽車行業舉足輕重的年度盛會；2025年，面對汽車產業的新挑戰、新課題，「818全球汽車節」聚焦最緊迫的問題與最核心的訴求，打出「真福利！真補貼！」的口號，充分整合生態資源，幫助用戶降低購買成本，賦能商家提升銷售質量。 在行業「內卷」加劇的當下，汽車之家將繼續肩負起行業責任與社會責任，積極發揮平臺優勢，助力中國汽車產業邁向更高質量的發展階段。
當前，人工智慧已深度融入經濟社會發展的方方面面，在深刻改變人類生產生活方式的同時，也成為關乎高質量發展和高水平安全的關鍵領域。然而，人工智慧的訓練數據存在良莠不齊的問題，其中不乏虛假信息、虛構內容和偏見性觀點，造成數據源汙染，給人工智慧安全帶來新的挑戰。 數據是人工智慧的基礎 人工智慧的三大核心要素是算法、算力和數據，其中數據是訓練AI模型的基礎要素，也是AI應用的核心資源。 ——提供AI模型的原料。海量數據為AI模型提供了充足的訓練素材，使其得以學習數據的內在規律和模式，實現語義理解、智能決策和內容生成。同時，數據也驅動人工智慧不斷優化性能和精度，實現模型的迭代升級，以適應新需求。 ——影響AI模型的性能。AI模型對數據的數量、質量及多樣性要求極高。充足的數據量是充分訓練大規模模型的前提；高準確性、完整性和一致性的數據能有效避免誤導模型；覆蓋多個領域的多樣化數據，則能提升模型應對實際複雜場景的能力。 ——促進AI模型的應用。數據資源的日益豐富，加速了「人工智慧+」行動的落地，有力促進了人工智慧與經濟社會各領域的深度融合。這不僅培育和發展了新質生產力，更推動我國科技跨越式發展、產業優化升級、生產力整體躍升。 數據汙染衝擊安全防線 高質量的數據能夠顯著提升模型的準確性和可靠性，但數據一旦受到汙染，則可能導致模型決策失誤甚至AI系統失效，存在一定的安全隱患。 ——投放有害內容。通過篡改、虛構和重複等「數據投毒」行為產生的汙染數據，將幹擾模型在訓練階段的參數調整，削弱模型性能、降低其準確性，甚至誘發有害輸出。研究顯示，當訓練數據集中僅有0.01%的虛假文本時，模型輸出的有害內容會增加11.2%；即使是0.001%的虛假文本，其有害輸出也會相應上升7.2%。 ——造成遞歸汙染。受到數據汙染的人工智慧生成的虛假內容，可能成為後續模型訓練的數據源，形成具有延續性的「汙染遺留效應」。當前，網際網路AI生成內容在數量上已遠超人類生產的真實內容，大量低質量及非客觀數據充斥其中，導致AI訓練數據集中的錯誤信息逐代累積，最終扭曲模型本身的認知能力。 ——引發現實風險。數據汙染還可能引發一系列現實風險，尤其在金融市場、公共安全和醫療健康等領域。在金融領域，不法分子利用AI炮製虛假信息，造成數據汙染，可能引發股價異常波動，構成新型市場操縱風險；在公共安全領域，數據汙染容易擾動公眾認知、誤導社會輿論，誘發社會恐慌情緒；在醫療健康領域，數據汙染則可能致使模型生成錯誤診療建議，不僅危及患者生命安全，也加劇偽科學的傳播。 築牢人工智慧數據底座 ——加強源頭監管，防範汙染生成。以《網絡安全法》《數據安全法》《個人信息保護法》等法律法規為依據，建立AI數據分類分級保護制度，從根本上防範汙染數據的產生，助力有效防範AI數據安全威脅。 ——強化風險評估，保障數據流通。加強對人工智慧數據安全風險的整體評估，確保數據在採集、存儲、傳輸、使用、交換和備份等全生命周期環節安全。同步加快構建人工智慧安全風險分類管理體系，不斷提高數據安全綜合保障能力。 ——末端清洗修復，構建治理框架。定期依據法規標準清洗修復受汙數據。依據相關法律法規及行業標準，制定數據清洗的具體規則。逐步構建模塊化、可監測、可擴展的數據治理框架，實現持續管理與質量把控。 國家安全機關將在以習近平同志為核心的黨中央堅強領導下，全面貫徹總體國家安全觀，與有關部門一道防範針對我人工智慧領域的數據汙染風險，依法維護人工智慧安全和數據安全，不斷築牢國家安全屏障。 來源：國家安全部微信公眾號
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