專訪白重恩：「十五五」中國經濟結構優化可從三方面發力
2025-10-24 07:43 3,826次浏览親！可得長點心吶！ 從清晨醒來手機收到的一條天氣提醒，到開啟旅途的一份行程規劃，到工作中依賴網絡開展的業務往來，再到閒暇時暢遊網絡世界的娛樂放鬆......網絡已深度融入我們的日常工作生活。然而這份便捷的背後，卻也暗藏風險隱患，近年來，網絡攻擊手段層出不窮，對公民個人信息安全和國家秘密安全造成威脅。作為網絡空間的使用者、網絡安全的維護者，每個公民都應自覺提高警惕，多一分留心，少一分憂心。 劃重點！事出反常必有「妖」 ——異常附件引危機。黨政機關、高校、科研院所等單位有時因工作需要，設有向全社會公開的工作郵箱，而這類郵箱也被境外間諜情報機關視為攻擊目標。某單位在正式發布一項公告前，按規定公開郵箱並向社會徵集意見。隨後，郵箱內陸續收到了意見建議。一日，工作人員照常打開了一份標題為《XX事項的反饋意見》的郵件，但電腦界面卻異乎尋常地自動跳轉至「某郵箱超大附件下載」界面。這時，該工作人員沒有足夠的警惕，直接點擊下載並解壓。殊不知，郵箱的帳戶信息和相關內容竟因此洩露。經查，該郵件實為境外間諜情報機關的「釣魚」郵件。此類攻擊性郵件通常偽裝成日常事務性郵件，誘使目標用戶點擊惡意連結或下載惡意文件，竊取用戶憑證和數據資料等敏感信息，有的甚至可能入侵並控制相關終端設備。 ——默認密碼藏風險。李某在海邊開了家小商鋪，為保障商鋪安全，在商鋪門口安裝了具有旋轉監控功能的智能網絡攝像頭。一段時間後，李某發現異常，每到午休或夜間時，攝像頭總會自動旋轉，面向商鋪外遠處的港口方向。李某認為其可能是受到了網絡攻擊，被用來監視遠處的港口，於是撥打12339向國家安全機關舉報。經查，該攝像頭存在定期訪問境外網址並傳輸數據的情況。由於該設備使用的是出廠默認弱口令密碼，且長期未進行軟體更新，被境外黑客攻擊，導致監控系統控制權限被攻擊者獲取。後續國家安全機關幹警指導相關人員修改密碼、設置軟體自動更新、調整攝像頭安裝位置，有效防止了後續危害。 ——自動備份有隱患。某涉密企事業單位技術人員小王，為方便技術交流，在社交平臺上加入了某網絡技術工作討論群組。為避免遺漏群組內分享的技術資料，小王在工作電腦同步登錄了自己的個人帳戶，並設置了文件自動下載功能。隨後不久，在一次例行保密檢查中，國家安全機關發現小王的電腦已經悄悄感染了病毒，自動下載了群內分享的木馬軟體，並定期主動訪問境外網址。工作發現，境外間諜情報機關常利用此類渠道投放病毒，向我境內重點人員實施攻擊竊密活動，需引起高度警惕。 敲黑板！網絡安全「三個要」 ——安全意識要築牢。不輕易點擊不明連結或打開可疑附件，學會甄別虛假信息；不輕易在陌生網址輸入帳戶密碼、個人信息、敏感內容；不在非涉密工作電腦上傳輸、處理、發布涉密內容。若遭遇釣魚攻擊，應及時斷開網絡、查殺病毒、重置密碼。 ——軟體防護要做到。工作電腦應安裝可靠的殺毒軟體，定期掃描系統，查殺惡意軟體；及時更新安裝官方發布的安全補丁，修復已知漏洞。在生活中，要謹慎使用社交平臺的自動下載功能，從官方或可信來源下載軟體，避免安裝來路不明、可能攜帶病毒的軟體。 ——帳戶管理要知曉。網際網路設備應避免使用默認的弱口令密碼或簡單密碼；重要帳戶應定期更換密碼，開啟雙重驗證、異常登錄報警等防護功能；單位內部使用的帳戶可啟用白名單功能，減少被網絡攻擊入侵風險。 國家安全機關提示 網絡安全，人人有責。廣大公民和有關單位應自覺提高防範意識，履行網絡安全義務，做好日常防護。廣大公民如發現網絡攻擊等危害網絡安全的情況，應第一時間通過12339國家安全機關舉報受理電話、網絡舉報平臺(www.12339.gov.cn)、國家安全部微信公眾號舉報受理渠道或直接向當地國家安全機關進行舉報。 來源：國家安全部微信公眾號
當前，人工智慧已深度融入經濟社會發展的方方面面，在深刻改變人類生產生活方式的同時，也成為關乎高質量發展和高水平安全的關鍵領域。然而，人工智慧的訓練數據存在良莠不齊的問題，其中不乏虛假信息、虛構內容和偏見性觀點，造成數據源汙染，給人工智慧安全帶來新的挑戰。 數據是人工智慧的基礎 人工智慧的三大核心要素是算法、算力和數據，其中數據是訓練AI模型的基礎要素，也是AI應用的核心資源。 ——提供AI模型的原料。海量數據為AI模型提供了充足的訓練素材，使其得以學習數據的內在規律和模式，實現語義理解、智能決策和內容生成。同時，數據也驅動人工智慧不斷優化性能和精度，實現模型的迭代升級，以適應新需求。 ——影響AI模型的性能。AI模型對數據的數量、質量及多樣性要求極高。充足的數據量是充分訓練大規模模型的前提；高準確性、完整性和一致性的數據能有效避免誤導模型；覆蓋多個領域的多樣化數據，則能提升模型應對實際複雜場景的能力。 ——促進AI模型的應用。數據資源的日益豐富，加速了「人工智慧+」行動的落地，有力促進了人工智慧與經濟社會各領域的深度融合。這不僅培育和發展了新質生產力，更推動我國科技跨越式發展、產業優化升級、生產力整體躍升。 數據汙染衝擊安全防線 高質量的數據能夠顯著提升模型的準確性和可靠性，但數據一旦受到汙染，則可能導致模型決策失誤甚至AI系統失效，存在一定的安全隱患。 ——投放有害內容。通過篡改、虛構和重複等「數據投毒」行為產生的汙染數據，將幹擾模型在訓練階段的參數調整，削弱模型性能、降低其準確性，甚至誘發有害輸出。研究顯示，當訓練數據集中僅有0.01%的虛假文本時，模型輸出的有害內容會增加11.2%；即使是0.001%的虛假文本，其有害輸出也會相應上升7.2%。 ——造成遞歸汙染。受到數據汙染的人工智慧生成的虛假內容，可能成為後續模型訓練的數據源，形成具有延續性的「汙染遺留效應」。當前，網際網路AI生成內容在數量上已遠超人類生產的真實內容，大量低質量及非客觀數據充斥其中，導致AI訓練數據集中的錯誤信息逐代累積，最終扭曲模型本身的認知能力。 ——引發現實風險。數據汙染還可能引發一系列現實風險，尤其在金融市場、公共安全和醫療健康等領域。在金融領域，不法分子利用AI炮製虛假信息，造成數據汙染，可能引發股價異常波動，構成新型市場操縱風險；在公共安全領域，數據汙染容易擾動公眾認知、誤導社會輿論，誘發社會恐慌情緒；在醫療健康領域，數據汙染則可能致使模型生成錯誤診療建議，不僅危及患者生命安全，也加劇偽科學的傳播。 築牢人工智慧數據底座 ——加強源頭監管，防範汙染生成。以《網絡安全法》《數據安全法》《個人信息保護法》等法律法規為依據，建立AI數據分類分級保護制度，從根本上防範汙染數據的產生，助力有效防範AI數據安全威脅。 ——強化風險評估，保障數據流通。加強對人工智慧數據安全風險的整體評估，確保數據在採集、存儲、傳輸、使用、交換和備份等全生命周期環節安全。同步加快構建人工智慧安全風險分類管理體系，不斷提高數據安全綜合保障能力。 ——末端清洗修復，構建治理框架。定期依據法規標準清洗修復受汙數據。依據相關法律法規及行業標準，制定數據清洗的具體規則。逐步構建模塊化、可監測、可擴展的數據治理框架，實現持續管理與質量把控。 國家安全機關將在以習近平同志為核心的黨中央堅強領導下，全面貫徹總體國家安全觀，與有關部門一道防範針對我人工智慧領域的數據汙染風險，依法維護人工智慧安全和數據安全，不斷築牢國家安全屏障。 來源：國家安全部微信公眾號
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