國家郵政局：2025年7月中國快遞發展指數同比提升5.2%
2026-01-04 02:22 4,819次浏览西安8月10日電 題：從戲臺到「豎屏」 秦腔轉身成西安微短劇產業新亮點 作者 楊英琦 當戲臺上的彩腔慢板凝練成手機屏裡的驚鴻一「嗓」、彩繪臉譜化為素雅漢服下的眉目傳情、「短劇裡面居然聽到戲腔」的驚嘆撞上「秦腔一次大膽創新」的歡呼……西安三意社創作中心主任張崇學看著評論區裡秦腔老戲迷與「Z世代」新觀眾的罕見同框，指尖輕叩屏幕笑道：「藝術沒有邊界，是千變萬化的。」 作為秦腔經典劇目，《火焰駒》是百年秦腔劇社三意社的「看家戲」，早在1958年就作為秦腔電影風靡中國。時隔六十餘年，這部經典從銀幕到豎屏，再次成了秦腔開拓新路的「先鋒」。 「不少人都是短視頻的忠實用戶，年輕人更是對這類輕量化內容有著高關注度與接受度。」張崇學回憶道，「躲不開」海量短視頻的衝擊，他與同事靈機一動，「躲不過就加入，把百年老戲改個『輕巧身段』，說不定哪一聲就唱進年輕人心裡了」。 原版三小時的舞臺劇被濃縮為20段精華唱段，每段時長控制在40秒左右；打破傳統單線敘事，以「權謀主線+愛情支線」的複合結構重塑劇情；用面部特寫鏡頭替代傳統哭腔，強化情感衝擊——據此部微短劇導演陳淑玲介紹，為符合微短劇「短、平、快」的傳播特性，主創團隊在改編這部秦腔經典時，從藝術形式轉換、敘事節奏重構、年輕化表達等方面進行了創新探索。 由秦腔劇目《火焰駒》改編的微短劇拍攝現場。(受訪者供圖) 「我們將戲曲唱腔降調，削弱嘶吼感；配樂融合影視原聲，壓住秦腔中傳統樂器的刺耳；日常戲份改為接近念白的低吟。」該劇編劇劉戈兵向記者介紹，在強調沉浸感和生活化的微短劇裡，既要保留秦腔特色，又要新觀眾易於接受，主創團隊下了不少功夫，但大家都認為值得：「秦腔的『魂』在韻味，不在音量。」 不負創作團隊的期待，由秦腔經典劇目《火焰駒》改編的微短劇以豎屏形式上線。上線首日，該網絡平臺客戶端熱度值突破1300萬。 張崇學表示，「便利」是微短劇的最大特點。「年輕觀眾不用專門跑劇場，手機隨時看。兩三分鐘一個小故事，也符合當代青年看視頻的習慣。新觀眾先被輕鬆『種草』，才有可能深入了解傳統。」此外，微短劇的製作成本小、周期短，從籌備到拍攝結束只需一至兩個月。 微短劇拍攝現場，導演陳淑玲向演員「說戲」。(受訪者供圖) 近年來，西安微短劇產業蓬勃發展。《中國微短劇行業發展白皮書(2024)》顯示，全國每100部微短劇中約有60部誕生於西安。 「我們認為，要將這一新形式常態化發展，深厚的傳統文化元素是根基。它能賦予作品持久的生命力，避免潮流快速『退潮』。因此，推動經典戲曲等傳統文化與微短劇融合是必要的創新，也是實現內容多元化與產業可持續發展的雙贏之路。」陝西西影數碼傳媒科技有限責任公司劇集中心總製片人陳斌介紹，作為此部微短劇的製作方、出品方之一，該公司積極踐行「微短劇+文化內核」的創作思路，未來計劃持續深耕非遺傳承、鄉村振興等多元題材。 「秦腔的烈焰，燒穿的是傳統與當代的次元壁，更點燃了文化自信的火種。」劉戈兵認為，當百年戲文被「Z世代」的指尖喚醒、傳統文化在豎屏中煥發新生，文化傳承的主動權正從「搶救性保護」轉向「創造性徵服」。在他看來，傳統文化不會過時，只是在等待被這個時代重新點燃。(完)
閱讀提示 近期，人形機器人在各大展會和活動中頻頻亮相，展現出強大創新力和蓬勃發展活力。從實驗室到千家萬戶，其商業化落地還需突破技術、成本等難題。專家認為，未來，可以通過建設大規模數據採集工廠等方式，加快部分場景的商業化落地，以更好跨越「最後一公裡」。 格鬥臺上，4臺身高約1.3米的人形機器人兩兩對抗，直拳、勾拳、側踢，連招行雲流水……在不久前舉辦的世界人工智慧大會上，一場人形機器人格鬥賽引發關注。 今年，被認為是人形機器人量產「元年」，人形機器人頻頻亮相各大展會，展現出強大創新力和蓬勃發展活力。2025世界機器人大會上，200餘家國內外機器人企業參展，人形機器人整機企業數量創下新高；2025世界人形機器人運動會開賽在即，500餘臺人形機器人將在538個比賽項目中大顯身手…… 作為機器人技術的集大成者，人形機器人承載著新一輪科技革命和產業變革的厚望。迎來量產的人形機器人如何從實驗室到千家萬戶？其商業化落地還面臨哪些挑戰、需要突破哪些藩籬？對此，《工人日報》記者展開了採訪。 產業發展有基礎，技術細節存卡點 「看它走路搖搖晃晃，跑兩步就摔跤，感覺還不是很靈活。」來自鄭州的謝嘉豪觀看了近期舉辦的2025RoboCup巴西機器人足球世界盃的多場賽事，在他看來，一些參賽的人形機器人在運動能力上還有提升空間。這也道出了當前該產業面臨的困境之一。 根據工信部發布的《人形機器人創新發展指導意見》(以下簡稱《意見》)，今年，我國將初步建立人形機器人創新體系。工信部相關負責人在解讀《意見》時表示，我國人形機器人產業前期已有一定基礎，但在一些方面仍存在短板弱項。 據了解，智能能力、運動能力和本體能力技術卡點，是當前人形機器人面臨的主要發展瓶頸。有業內專家將這三類能力比作人類的「大腦、小腦、肢體」，它們對人形機器人的發展至關重要。 「人形機器人的運動控制、感知能力目前存在技術卡點，導致它們看起來『笨笨的』。」飛上天傳媒CEO宋宇飛及其團隊針對人形機器人賽道開展了多項研究，他告訴記者，在運動控制方面，部分人形機器人的電機雖能提供高瞬時功率，但持續運行時散熱不佳，致使關節溫度升高、扭矩精度下降，且當前的機器視覺和傳感器技術尚不足以讓機器人準確感知複雜環境，「這也是為什麼人形機器人在運動時容易摔倒」。 而在人形機器人的運動能力和本體能力之外，多位受訪專家指出，類似於人類「大腦」能力的智能能力在技術細節方面仍需不斷完善。 對此，高工機器人研究總監蔡炳貞分析認為，機器人需要先感知外界信息，再把信息傳給「大腦」，「大腦」要加以理解、分析、推理、決策，再指揮「小腦」控制運動，現有的人形機器人大模型推理速度、邊緣計算算力相對不足，由此帶來延時性問題，進而導致整套動作流程耗時較長。 供應鏈進一步完善，價格有待更「親民」 從幾年前的幾百萬元一臺，到今年的幾萬元一臺，人形機器人售價總體呈下降趨勢。特別是今年以來，多個品牌產品進入量產階段，價格降幅更為明顯。7月，國內某品牌推出的一款人形機器人，售價為3.99萬元起。 不過，人形機器人要進一步實現家用，現階段的成本和售價仍然較高，有消費者表示，「期待隨著國產供應鏈進一步完善，售價能夠更加『親民』。」 人形機器人為什麼「有些貴」？蔡炳貞認為，目前，無論是人形機器人的「大腦」「小腦」技術，還是關節模組等硬體技術，都還沒有實現標準化和統一，各個零部件主要由各機器人廠家設計定製，導致定製成本較高。 對於如何進一步降低人形機器人成本，宋宇飛建議，一方面，企業應當繼續提高自研自產能力，通過自研自產電機、3D雷射雷達等核心部件，不斷降低硬體成本；另一方面，也應持續優化設計與生產工藝，如減少模具成本和零部件數量，提高裝配效率。 上海大學智慧機器人團隊成員張哲瑞告訴記者，我國具有完整的人形機器人產業鏈，如果人形機器人的技術問題得以更好地解決，大規模量產和降低成本都有望實現。 「技術進一步成熟之後，產業鏈上下遊才能有相對統一的產線進行大規模生產。實現這種大規模量產後，人形機器人進入千家萬戶才有可能。」蔡炳貞說。 拓展應用場景，加快商業化落地 從實驗室到工廠，從展臺到救援現場，再從商場到尋常百姓家……跨越「最後一公裡」，人形機器人如何探索應用場景的更多可能？ 據蔡炳貞觀察，人形機器人目前主要應用於科研場景、教育場景、展覽娛樂場景、商業巡檢場景，這4類場景佔到人形機器人全部應用場景的70%以上。 近年來，國家和地方在拓展人形機器人應用場景方面進行了諸多積極嘗試。《意見》提出，加快人形機器人在特種環境應用，聚焦3C、汽車等製造業重點領域，提升人形機器人工具操作與任務執行能力，並拓展人形機器人在醫療、家政等民生領域服務應用。部分地區已展開先行先試，如北京嘗試打造高智能化和柔性化的生產線及汽車超級無人工廠，上海啟動運行全球首個全尺寸人形機器人開源社區「OpenLoong」。 宋宇飛建議，將人形機器人優先用於救援救災場景。「如在坍塌等高危場景中，機器人能進入人類難以到達的危險區域，執行探測、搜救等任務，提高作業安全性和效率。」 「人形機器人的最大優勢就是能夠適配人類社會的基礎設施。在應用場景方面，可以按從簡單到複雜、從封閉到開放的順序進行拓展。」張哲瑞分析稱，可以先從工廠等簡單的、封閉的場景推廣人形機器人，再逐步推廣至更開放、更複雜的場景。 「讓人形機器人到工廠去做『簡單勞動』其實並不簡單，核心卡點在於模型有待優化和數據稀缺。」蔡炳貞告訴記者，行業內目前主要通過遙操機器人採集數據、生成仿真數據等解決上述問題，要突破這一瓶頸，未來還需建設大規模數據採集工廠，或通過切割場景，讓一部分場景機器人先實現商業化落地。
免责声明：本文内容与数据仅供参考，不构成投资建议，使用前请核实。据此操作，风险自担。
小k直播姬
「活动」首次登录送新手大礼包
- 软件大小: 129.42MB
- 最后更新: 2026-01-04 02:22
- 最新版本: v17.14.5.13
- 文件格式: apk
- 应用分类:ios-Android 魅影app下载免费版
- 使用语言: 中文
- : 需要联网
- 系统要求: 3.24以上
客服热线：135-6291-6129
36819
31752
92
75632
43
2026-01-04 02:22
36471
68
2026-01-04 02:22
37591
36
2026-01-04 02:22
95427
81
2026-01-04 02:22
86591
28
2026-01-04 02:22
23164
68
2026-01-04 02:22
25367
78
2026-01-04 02:22
36498
62
2026-01-04 02:22
59714
12
2026-01-04 02:22
67124
46
96574
26
42386
85671
16
27631
81362
42658
41728
48
49236
62578
73968
68