園來如此：高中大學銜接班有必要上嗎 ？
2026-01-17 13:50 4,984次浏览日前，普陀區政務服務中心迎來一群特殊的「小小觀察員」——新就業形態勞動者子女。今年的政府開放月，區委社會工作部會同區市場監管局、區城運中心聯合全家便利店及長寧美校，共同策劃了一場「暖新童行·小小觀察員之旅」活動，邀請網約配送員等新就業形態勞動者家庭走進政務大廳，感受城市脈動。市場監管小課堂護航安全成長「超市的零食包裝上，生產日期和保質期藏在哪裡？」「路邊攤的烤腸為什麼不能隨便吃？」「乘坐電梯時，哪些行為是危險的？」普陀區市場監管局的幹部化身老師，用一連串的互動問題點燃了現場氣氛。在輕鬆愉快的互動中，食品安全與特種設備安全的知識悄然植入孩子們的心田，不僅播撒了健康飲食、珍惜糧食的種子，更為他們的成長築起了一道安全防線。小小觀察員體驗城市運轉的「第一現場」孩子們來到全家便利店，化身「一日店員」，分組體驗清潔打掃、整理貨架、掃碼收銀、打包外賣等工作。「今天帶孩子來參加活動，讓她體驗店員的工作，了解我每天的工作環境，也讓她感受到了勞動的快樂和責任。」帶著孩子參加活動的全家便利店店員汪燕道出了心聲。孩子們稚嫩的小手觸摸到的，不僅是商品與服務流程，更是父母們日復一日維繫城市便利運轉的辛勞與價值。走進「智慧大廳」感受高效便捷的政務服務穿過便利店的煙火氣，孩子們步入普陀區政務服務中心的大廳。在工作人員引導下，父母帶著孩子們在「一網通辦」自助區、政務智能辦窗口、政務公開服務區盡情體驗，直觀感受規範化、標準化的政務服務大廳，和親切的「普小二」們進行互動，近距離體驗「普小二」的貼心服務。順豐騎手王敏在活動後感慨道：「很開心帶孩子來參加活動，讓孩子更加理解我的工作內容。今天還參觀了普陀區政務服務中心，感受到了政府辦事的高效。」畫筆繪暖意讓城市溫度「袋袋」相傳在美術老師的指導下，孩子們將對普陀街巷的溫暖記憶、對父母奔波身影的敬意、對便利店點滴美好的感知，傾注於畫筆。一幅幅充滿童真的畫作躍然帆布袋上，成為隨身攜帶的「溫暖印記」。「我畫的是外賣員叔叔，他們工作辛苦，我想謝謝他們。」鹹元卿小朋友用稚嫩的話語，道出了畫作背後的純真心意。一次開放體驗，映照城市溫情。此次「小小觀察員之旅」是普陀區關心關愛新就業形態勞動者、社區工作者及其家庭的生動實踐。區市場監管局表示，藉助政府開放月契機舉辦此次活動，既增進網約配送員等新就業形態勞動者的子女對父母職業的理解，又為新就業群體家庭推開一扇融入城市肌理的溫情窗口、為社區工作者注入能量，更是一次直觀展現政務服務開放與透明的契機。
8月11日電(記者 石睿 吳家駒)今年以來，人形機器人半程馬拉松、機器人足球世界盃、機甲格鬥擂臺賽等多項機器人競技運動比賽輪番登場，大家紛紛好奇，究竟還有什麼運動是機器人做不到的？ 「某種意義上，目前人類的各種運動動作機器人都能做。不過，要讓機器人跑得非常快、跳得特別高，會受到硬體限制，完成這些高難度的動作還是非常有挑戰的一件事情。」近日，宇樹科技創始人、執行長兼首席技術官王興興在接受記者採訪時這樣介紹。 發展機器人的最終目標：真正去幹活 2025年春晚上，一段機器人扭秧歌的表演讓人形機器人出了圈。王興興表示，上半年整個機器人行情非常火爆，從需求端拉動了整個行業發展，包括整機廠商、零部件廠商在內的很多機器人企業都在迅猛增長。 不過，目前大部分人形機器人仍處於才藝展示階段，跳舞、功夫、運動樣樣行，未能真正走進人們的日常生活。 對此，王興興向記者解釋，很多技術的進步需要一些時間，一步到位讓機器人去家裡或工廠大規模、有實際價值地工作勞動，當下還不太現實。在這個時間點，我們用AI(人工智慧)技術，讓機器人做些運動、表演，反而是更容易落地的一些場景。 「就像電腦剛剛出現的時期，對於普通人來說可能用途有限，沒有圖形界面，也沒有word，很多情況下，要有電腦先出來，有一些開發者在上面開發更多軟體，過幾年軟體功能越來越多了以後，電腦就真正走入了大眾生活。」 視頻：王興興：普通人用上人形機器人，還需要時間來源：中國新聞網 王興興強調，整個行業的目標還是希望機器人真正去幹活，真正去解放生產力、提高生產。從時間上看，可能2-3年會有明顯的技術進步，大概率不超過十年就可以實現這個目標。 最快一兩年，機器人將迎來「ChatGPT時刻」 那麼，限制人形機器人大規模應用的技術瓶頸是什麼呢？ 他分析，很多人可能會懷疑是不是硬體不夠好或者成本比較高，從技術層面或者純AI的角度來說，目前的硬體完全夠用，當然還不夠好，要持續進步，而最大的技術挑戰是具身智能AI不夠用。 「現在機器人發展的階段類似於ChatGPT出現前，大語言模型已經做了很長時間，但是大家覺得模型很『傻瓜』，很難在實際中應用。」王興興認為，快的話未來一兩年、慢的話三到五年就會達到了機器人的「ChatGPT時刻」。 他進一步分析，與語言模型領域不同，具身智能AI最大的問題是模型問題而不是數據問題。語言模型領域是純數據驅動，但在機器人領域，無論用什麼方法去採集數據，放到機器人上跟實物的偏差還是較大，效果不是很理想。 「未來2-5年，大家可以多關注多推動端到端的具身智能AI模型，這是很重要的，此外，更低成本更高壽命的硬體也是機器人發展的關鍵。」王興興相信，如果有更大的技術突破，未來幾年，全球機器人出貨量翻一番還是可預期的。(完)
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