兩部門緊急預撥2.2億元重點支持7省份做好應急搶險救災工作
2025-12-22 15:11 6,132次浏览習近平總書記指出：「現代化最重要的指標還是人民健康，這是人民幸福生活的基礎。」 「十四五」規劃綱要提出：把保障人民健康放在優先發展的戰略位置，堅持預防為主的方針，深入實施健康中國行動，完善國民健康促進政策，織牢國家公共衛生防護網，為人民提供全方位全生命期健康服務。 今年是「十四五」規劃收官之年。「十四五」期間，我國堅持中國特色衛生與健康發展道路，全面推進健康中國建設，深化醫藥衛生體制改革，醫療衛生事業取得顯著成就。 人民健康是社會主義現代化的重要標誌。習近平總書記始終堅持人民至上、生命至上，把保障人民健康放在優先發展的戰略位置，加快推進健康中國建設。 「十四五」期間 我國堅持基本醫療衛生事業公益屬性 構建強大公共衛生體系 深化醫藥衛生體制改革 優質醫療衛生資源不斷擴容 區域布局日趨均衡 為群眾提供全方位全周期的健康服務 2025年3月28日，一名老年患者在北京朝陽區安貞社區衛生服務中心醫務人員指導下進行康復訓練。近年來，朝陽區通過建設社區衛生服務中心和衛生服務站，織密基層醫療網絡，大力發展兒科、糖尿病、高血壓、心血管、腦卒中、骨質疏鬆、中醫治療等專病特色科室，加強家庭醫生籤約、慢病管理、網際網路診療、健康志願服務和適老化改造力度，為居民提供健康監測和醫衛服務。 2024年11月26日，87歲的遼寧金秋醫院「菊香愛心團隊」領隊張菊香(左一)冒雪到行動不便的患者家中診治。多年來，數百名熱心公益事業的「菊香愛心團隊」醫務工作者在遼寧的鄉村、街道社區為群眾提供優質醫療服務，先後開展大型義診活動近百次，診治群眾超過6萬人次；舉辦健康科普講座超過60場，受益群眾超過4萬人；培訓鄉村基層醫務人員上千人。 2024年10月10日，一名家庭醫生在重慶高新區白市驛鎮驛站社區上門為老人做健康檢查。近年來，重慶高新區積極探索養老服務創新形式，通過「智慧養老雲平臺」監測健康數據，為獨居、空巢、失能等困難老年人提供生活照料、精神慰藉、文娛教育、健康管理等個性化服務，讓轄區老年人享受到優質、便捷的居家養老服務。 2024年8月6日，江蘇省人民醫院醫生在放射科讀片室分析醫學影像，並將影像及診斷結論上傳至江蘇省衛生健康雲影像平臺，供患者在省內醫院就醫使用。近年來，江蘇省持續推進省衛生健康雲影像平臺建設，實現省內影像檢查結果互認。在患者省時、省心、省錢的同時，醫生的診療效率和準確性也不斷提升。 「十四五」規劃實施以來 我國堅持發展現代醫藥和傳統醫藥並重 加強中醫藥文化傳承與創新發展 推動中西醫藥優勢互補、協調發展 面向人民生命健康加快科技創新 生物醫藥產業跑出「加速度」 國產創新藥「量」「質」齊升 2025年7月8日，工人在江西樟樹市一家中藥企業的丸劑智慧車間加工產品。近年來，樟樹市依託中醫藥底蘊，加強對經典「老方」的研究開發應用。當地中醫藥企業藉助科技創新，由傳統製藥向智能製藥轉化，推動產業轉型升級。 2024年7月23日，工人在甘肅定西隴西縣文峰鎮一家藥材企業加工中藥材切片。隴西中藥材種植歷史悠久，盛產300餘種中藥材，是全國「道地藥材」的重要產區之一。近年來，當地通過推行產地種植標準化、藥材加工精深化、原藥倉儲規模化、藥材交易市場化、質量監測常態化、產業發展品牌化等改革創新舉措，推動中醫藥產業高質量發展。 2023年11月21日，康方生物的研發人員對藥品生產原料進行抽樣分析。位於廣東中山的康方生物是粵港澳大灣區本土培育的生物醫藥研髮型企業，已開發超過50個擁有自主智慧財產權的創新候選藥物。2024年5月，康方生物研製的用於治療肺癌的依沃西單抗注射液獲批上市。對許多肺癌患者來說，這款國產創新藥為他們帶來了新的治療機會。 2025年3月31日，技術人員在位於肥西縣的安徽合城生物醫藥科技有限公司對研發樣品進行液相檢測。截至2025年6月30日，合肥市生物醫藥產業鏈已聚集企業超過千家，產業鏈營收超千億元，逐步構建涵蓋創新藥、仿製藥、高端醫療器械、精準醫療的完整產業鏈，正聚力打造國內一流生物醫藥產業生態。 多年來 我國深入實施全民健身國家戰略 開展健康中國行動和愛國衛生運動 加強健康教育和健康知識普及 促進全民養成文明健康生活方式 2025年6月10日，群眾在寧夏銀川市金鳳區覽山公園參加千人健身操展演(無人機照片)。當日，紀念「發展體育運動 增強人民體質」題詞73周年全民健身主題活動在覽山公園舉行。 2024年9月21日，居民在山東省寧陽縣城區一處體育公園內運動(無人機照片)。近年來，寧陽縣充分利用城市空閒區域，新建或改建體育健身公園，為居民打造「10分鐘體育健身圈」，讓城市的「金角銀邊」成為全民健身大舞臺。 2024年7月10日，自行車愛好者在石家莊市環城綠道北線騎行休閒。近年來，石家莊依託滹沱河、環城水系等優質景觀資源，通過架設橋梁、提升景觀和完善綠地等措施，打造景美、智遊、暢達的城市綠道健身體系，加強環城綠道與中心城區串聯銜接，方便市民無障礙步行或騎行，提升群眾生活幸福感和獲得感。 2023年5月31日，長沙嶽麓區實驗小學學生在「心語花溪」心理成長中心沙盤遊戲室玩耍。嶽麓區實驗小學是湖南省中小學心理健康教育特色學校，多年來，學校「心語花溪」心理成長中心通過開展形式多樣的心理健康教育活動，開發易傳播、可操作性強的教學課程，呵護學生心理健康。 2025年3月17日，居民在杭州市拱墅區文暉街道社區衛生服務中心體重管理門診就診。近一年來，浙江省杭州市各級醫院積極響應「體重管理年」號召，逐步開設體重管理門診，倡導並推廣文明健康的生活方式，提升市民體重管理意識與技能。 2023年4月8日，市民在浙江杭州臨安區青山湖綠道參加第35個愛國衛生月毅行活動(無人機照片)。臨安區當月開展第35個愛國衛生月系列宣傳服務活動，內容包括為民便民健康服務、病媒生物防制服務、愛衛健康宣傳展示、健康行(毅行)活動等，旨在宣傳「每個人是自己健康第一責任人」的健康理念和「文明健康綠色環保」的生活方式，弘揚愛國衛生運動新風尚。 攝影：蘭紅光 徐昱 萬象 範培珅 黃偉 李博 王鵬 李欣 朱崢 陳澤國 江漢 梁子棟 徐勇 編輯：畢曉洋 李賀 周荻瀟 新華社攝影部製作 新華社第一工作室出品
2025世界機器人大會正在火熱進行中。令人矚目的是，人形機器人正加速場景化應用落地——它們告別「站樁」展示，轉向探索替代人類作業的場景與方案，核心競爭力聚焦「能否更快上崗」，工廠搬運等模擬場景已大量呈現。在尋找落地場景時，「先上崗、再進家」成為機器人普及的現實路徑。展望未來，業內人士表示，若進展順利，人形機器人的「ChatGPT 時刻」最快有望在1～2年內到來。 文/廣州日報全媒體記者 張露 現場直擊：處處可見廠商為自家機器人找「幹活場景」 當前，人形機器人技術正處於從實驗室技術向產業化應用跨越的關鍵階段，在工業、商業、消費、特種等場景裡逐步探索。 大會期間，記者走訪現場發現，與去年行業普遍「秀」機器人才能不同，今年業內更關注機器人如何真正投入工作、實現商業化落地。從企業展臺布置的倉庫包裹分揀流水線，到商業空間的導覽臺，處處可見廠商們為自家機器人尋找「幹活場景」的努力。 中國電子學會理事長徐曉蘭在本次大會分享了人形機器人十大最具潛力的應用場景，包括：3C製造領域的物料質檢，電力生產領域的電站操作，船舶製造領域的打磨拋光，安全應急領域的災害應對與安全救助，商業服務領域的導覽迎賓與服務交互，家居服務領域的生活協助、陪伴及日常照料，農業生產領域的田間精細作業等。 「先上崗，再進家，是機器人普及的現實路徑。」越疆科技市場總監謝凱旋認為，人形機器人率先落地的，將是低速、高頻、剛需的商業場景，例如藥房搬運、零售導引、園區巡檢等。這些場景任務明確、環境可控，適合技術早期階段部署。傅利葉機器人創始人兼CEO顧捷表示，相比於機器人進入大眾消費市場、進入普通人家庭的場景，進入工廠、醫院這一類專業場景是行業優先集中探索的方向。 不僅僅是單個機器人進入工廠，未來更是「群體打工」。記者注意到，本屆展會上已有多家企業展示出多機協同作業的能力。「工業場景的本質是系統性。人形機器人要想提高工廠效率，還得具備多機協同的系統性『會做』。」魔法原子總裁吳長徵表示，其多機系統在工業場景下，強調的是系統化優化，比如多臺機器人可以協同完成生產線操作，在動作路徑、任務分配上實現高效協同。 高速成長：去年機器人產業營收近2400億元 「今年上半年機器人行業非常火爆。得益於市場與政策的雙重支持，整機廠商及零部件廠商平均實現了50%到100%的增長，需求端的拉動有力推動了全行業發展。」在2025世界機器人大會上，宇樹科技創始人王興興表示。數據顯示，2024年，機器人產業營業收入近2400億元。今年上半年，工業機器人產量37萬套，服務機器人產量882.4萬套，同比分別增長35.6%和25.5%。 王興興認為，現在最大的問題其實是模型問題，當前的機器人模型架構不夠好不夠統一。吳長徵分析稱，真正讓機器人「用得起來」，不是某一個算法或傳感器的突破，而是全鏈路的整合能力。比如要確保機器人交付給客戶後能穩定運行，這背後牽涉的是供應鏈體系是否可靠、交付服務體系是否閉環。 展望 人形機器人「ChatGPT時刻」最快1～2年內到來 展望未來，根據瑞銀髮布的人形機器人行業報告，預計全球人形機器人數量2035年將超過200萬臺，2050年將超過3億臺，2050年市場規模將達1.4萬億~1.7萬億美元，人形機器人的價格成本或將下降七成以上。吳長徵預測，未來3年機器人能力將有10倍增長，5年將達100倍，屆時它們才有可能真正進入千行百業。 「如果順利，未來1～2年或者2～3年可以達到人形機器人的ChatGPT時刻，最慢的話3～5年。」王興興如是預測。他還表示，未來2～5年智慧機器人技術的重心，是統一、端到端智慧機器人大模型，更低成本、更高壽命的硬體，超大批量的製造，以及低成本、大規模算力。
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