廣州日報訊 (全媒體記者伍仞 通訊員穗疾控)廣州市疾病預防控制中心微信公眾號發文指,現已進入登革熱高發期,提醒市民提高警惕。 目前,登革熱已成為全球最為常見的蚊媒傳染病。由於登革病毒有4種血清型,二次感染不同血清型的登革病毒發生重症和死亡的風險會更高;登革熱隱性感染者也可以作為傳染源。 番禺:無人機化身「多面手」 廣州日報訊 (全媒體記者肖桂來 通訊員王漢文、阮漢標攝影報導)8月10日下午,番禺區沙頭街欖山村的上空響起輕微的嗡鳴——一架無人機正穿梭於居民樓間,靈活地掠過一個個天台。隨著操作員指尖在遙控器上輕撥,它時而懸停探查,時而精準拋投,以「巡查+投藥」的科技手段,為該村登革熱和基孔肯雅熱防控注入科技力量。 16時許,記者來到大石街大山村一處臨時停車場,相關公司工作人員在無人機的容器裡配好滅蚊藥水,隨後,無人機操作手熟練地操控無人機升空,沿著預定軌跡在林地、樓房的上空噴灑藥水,無人機從升空到噴完藥之後返回約需10分鐘左右。這種「空中滅蚊」新模式,贏得了周邊居民的廣泛讚譽。 番禺企業提供的無人機不僅是「噴藥能手」,更是「多面專家」,可搭載大功率廣播喇叭、高清變焦攝像頭和熱成像設備,化身空中「宣傳員」「巡查員」,開展防疫宣傳和積水排查,通過空中喊話,提醒居民清理積水;藉助高清鏡頭,對居民樓天台進行「拉網式」掃描,天台角落的積水潭、水桶等等蚊蟲孳生地均難逃「天眼」監控。前幾天,在小谷圍街南亭村,無人機巡查僅用1個多小時,就完成了全村居民樓的天台排查,採集高清照片113張,排查出35處積水問題,實現「全覆蓋、無死角、高效率」的智慧防控新格局。 黃埔:農業無人車「跨界」滅蚊 廣州日報訊 (全媒體記者何瑞琪 通訊員楊晨攝影報導)8月12日10時,黃埔區衛生健康局聯合區疾病預防控制中心、大沙街道辦事處,在大沙街碧山村開展了一場別開生面的滅蚊消殺作業。此次作業引入農業無人車,以科技手段提升消殺效率與精準度,為公共衛生防疫工作注入新動力。 在現場,技術人員操作無人車平穩駛入巷道。這臺無人車載重可達120公斤,配備120升智能藥箱,能夠精準監測藥液餘量,滿足較大範圍的作業需求。其關鍵部件是高速離心霧化噴頭,能將菊酯類殺蟲劑藥液均勻霧化成直徑在60微米至200微米之間的顆粒。這種精細的霧化效果,使藥劑能更有效地覆蓋並附著在蚊蟲孳生的水面、草叢根部等關鍵位置,既提升了殺滅蚊幼蟲和成蚊的效果,也減少了藥液浪費。 這款農業無人車原本是用於農業領域,本次跨界轉型用於防蚊滅蚊工作,農業消殺與衛生防疫,在精準施藥、覆蓋複雜地形的核心需求上,展現出一致性。僅僅數日,團隊對設備參數進行微調,這臺農業無人機便完成了從「農業植保」到「滅蚊利器」的跨界轉型。 廣州市興農農業服務有限公司技術經理劉廣鎮介紹:「這款無人車最大的特點之一是可以進行遠程屏幕操控,實現了『人藥分離』,保障了操作人員的安全,避免直接接觸藥劑。同時,它在複雜環境中的通行能力很強,能到達人工作業困難的地方。」尤其是碧山村部分區域存在老舊房屋和不少狹窄巷道、植被茂密的樹林草叢、衛生死角以及容易積水的溝渠,這些地方是蚊蟲孳生的重點區域,也是傳統人工消殺難以徹底覆蓋的難點。背負式噴霧器作業範圍有限,大型車輛又無法進入狹窄區域,導致這些「盲區」成為蚊蟲防控的薄弱環節。農業無人車具備良好地形適應性和精準施藥能力,可以精準覆蓋消殺難點區域。 海珠:多家機構「防蚊不力」被罰 廣州日報訊 (全媒體記者陳鈞聖)記者獲悉,近期,廣州市海珠區衛生健康局組織執法人員對轄區內公共場所開展專項衛生監督檢查,督促相關單位和個人落實落細基孔肯雅熱和登革熱防控措施,積極清理積水,其間對違反規定的單位、個人依法予以處理。 執法人員對人員密集的重點場所展開執法排查,對環境衛生死角、各類積水清理、防蚊滅蚊設施配置開展重點檢查。截至目前,海珠區衛生健康局已對部分未落實病媒生物防制管理措施導致蚊蟲孳生的機構依法實施了行政處罰。 典型案例 8月6日,執法人員檢查某建築公司時發現,該建築公司工地地下室車道負一層的排水渠道內有積水,積水中可見蚊蟲孳生;地下室車道負二層的集水井內有積水,積水中可見蚊幼蟲遊動,集水井井口有成蚊飛出,且地下室未安裝防蚊措施。該建築公司因未及時清除室內外積水,導致蚊蟲孳生,其行為違反了《廣東省病媒生物預防控制管理規定》第十一條第一項的規定,依據該規定第十七條第一項,執法人員對該建築公司作出警告的行政處罰,同時責令立即改正違法行為。 花都:專項執法開11張「防蚊罰單」 廣州日報訊 (全媒體記者董業衡 通訊員謝繼文、羅蘭君)當前正值基孔肯雅熱、登革熱高發季節,連日來,廣州市花都區衛生健康局組織執法人員對轄區醫療機構、公共場所等重點場所開展病媒生物防制專項監督檢查,重點排查滅蚊設施安裝、積水清理等關鍵防控措施落實情況。 檢查發現:多數單位已按要求安裝滅蚊設施,並及時清理天台雜草、積水等蚊蟲孳生地,但仍有少數單位存在疏漏——部分場所天台盆栽容器、飲水機託盤等區域積水未及時清理,甚至發現蚊幼蟲孳生。針對問題,執法人員現場下達整改通知,明確逾期未改將依法處罰。 典型案例 8月5日,某口腔診所候診區水樣植物景觀託盤內有積水及蚊幼蟲,負責人承認因疏忽未清理。該行為違反了《廣東省病媒生物預防控制管理規定》,監督執法人員予以警告並責令立即整改。 截至目前,花都區衛生健康局已對11家違規單位(含5家醫療機構、5家公共場所、1家餐飲具消毒單位)依法實施行政處罰。 根據《廣東省病媒生物預防控制管理規定》《廣東省愛國衛生工作條例》,單位或個人若存在容器積水孳生蚊蟲、病媒生物密度超標等問題,將面臨警告、限期整改;逾期不改的,單位最高罰款1000元,住戶最高罰款100元。 目前,花都區衛生健康局已建立「定期巡查+突擊檢查」常態化機制,下一步將持續加大執法力度,對拒不整改的單位從嚴處理。
當前,人工智慧已深度融入經濟社會發展的方方面面,在深刻改變人類生產生活方式的同時,也成為關乎高質量發展和高水平安全的關鍵領域。然而,人工智慧的訓練數據存在良莠不齊的問題,其中不乏虛假信息、虛構內容和偏見性觀點,造成數據源汙染,給人工智慧安全帶來新的挑戰。 數據是人工智慧的基礎 人工智慧的三大核心要素是算法、算力和數據,其中數據是訓練AI模型的基礎要素,也是AI應用的核心資源。 ——提供AI模型的原料。海量數據為AI模型提供了充足的訓練素材,使其得以學習數據的內在規律和模式,實現語義理解、智能決策和內容生成。同時,數據也驅動人工智慧不斷優化性能和精度,實現模型的迭代升級,以適應新需求。 ——影響AI模型的性能。AI模型對數據的數量、質量及多樣性要求極高。充足的數據量是充分訓練大規模模型的前提;高準確性、完整性和一致性的數據能有效避免誤導模型;覆蓋多個領域的多樣化數據,則能提升模型應對實際複雜場景的能力。 ——促進AI模型的應用。數據資源的日益豐富,加速了「人工智慧+」行動的落地,有力促進了人工智慧與經濟社會各領域的深度融合。這不僅培育和發展了新質生產力,更推動我國科技跨越式發展、產業優化升級、生產力整體躍升。 數據汙染衝擊安全防線 高質量的數據能夠顯著提升模型的準確性和可靠性,但數據一旦受到汙染,則可能導致模型決策失誤甚至AI系統失效,存在一定的安全隱患。 ——投放有害內容。通過篡改、虛構和重複等「數據投毒」行為產生的汙染數據,將幹擾模型在訓練階段的參數調整,削弱模型性能、降低其準確性,甚至誘發有害輸出。研究顯示,當訓練數據集中僅有0.01%的虛假文本時,模型輸出的有害內容會增加11.2%;即使是0.001%的虛假文本,其有害輸出也會相應上升7.2%。 ——造成遞歸汙染。受到數據汙染的人工智慧生成的虛假內容,可能成為後續模型訓練的數據源,形成具有延續性的「汙染遺留效應」。當前,網際網路AI生成內容在數量上已遠超人類生產的真實內容,大量低質量及非客觀數據充斥其中,導致AI訓練數據集中的錯誤信息逐代累積,最終扭曲模型本身的認知能力。 ——引發現實風險。數據汙染還可能引發一系列現實風險,尤其在金融市場、公共安全和醫療健康等領域。在金融領域,不法分子利用AI炮製虛假信息,造成數據汙染,可能引發股價異常波動,構成新型市場操縱風險;在公共安全領域,數據汙染容易擾動公眾認知、誤導社會輿論,誘發社會恐慌情緒;在醫療健康領域,數據汙染則可能致使模型生成錯誤診療建議,不僅危及患者生命安全,也加劇偽科學的傳播。 築牢人工智慧數據底座 ——加強源頭監管,防範汙染生成。以《網絡安全法》《數據安全法》《個人信息保護法》等法律法規為依據,建立AI數據分類分級保護制度,從根本上防範汙染數據的產生,助力有效防範AI數據安全威脅。 ——強化風險評估,保障數據流通。加強對人工智慧數據安全風險的整體評估,確保數據在採集、存儲、傳輸、使用、交換和備份等全生命周期環節安全。同步加快構建人工智慧安全風險分類管理體系,不斷提高數據安全綜合保障能力。 ——末端清洗修復,構建治理框架。定期依據法規標準清洗修復受汙數據。依據相關法律法規及行業標準,制定數據清洗的具體規則。逐步構建模塊化、可監測、可擴展的數據治理框架,實現持續管理與質量把控。 國家安全機關將在以習近平同志為核心的黨中央堅強領導下,全面貫徹總體國家安全觀,與有關部門一道防範針對我人工智慧領域的數據汙染風險,依法維護人工智慧安全和數據安全,不斷築牢國家安全屏障。 來源:國家安全部微信公眾號
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