央視網消息:當下,在機器人產業高速發展的同時,資本市場對這一領域的關注度也持續上升。在2025年世界機器人大會現場,記者就感受到了各方搶抓新風口的熱情。 2025年機器人大會現場,最為火爆的可能就是這個機器人拳擊格鬥的展示了,現場被圍的裡三層外三層。其實,2025年同樣火爆的還有機器人的投融資領域。就在7月,頭部企業宇樹也是正式啟動了自己的上市進程。而在一級市場方面,近期也有多家初創企業先後宣布完成了新一輪的融資。 2025年大會期間,舉辦的一場機器人創投主題交流會現場同樣是人氣滿滿。據業內不完全統計,2025年年初至今,我國機器人行業共完成投融資534次,金額達743.59億元。其中,與人形機器人有關的項目投融資就有96次,金額達265.49億元,相比2024年全年增長近100億元。 業內人士介紹,與前兩年不同的是,2025年以來,不少機器人創業公司已經可以有持續的出貨訂單和現金流作為支撐。因此,在融資時企業估值也提升明顯。下一階段,資金有望延伸投向產業中的更多細分領域。 中關村智友研究院院長王田苗表示,有三個主流的孵化投資方向:一是運營,運營涉及到數據、場景構建、AI模型。第二是基於具身智能的底座,包括相應的動力電池。第三是通用的基金平臺可能要重構一下。無論是從技術還是產業,還是從青年創業,都應該到中國市場。 人形機器人發展領跑 國產機器人海外熱銷 據了解,我國工業機器人產量和裝機量連續多年位居全球第一,人形機器人發展領跑全球。當前,業內企業的新技術、新產品正在快速走向海外,不僅擴大了國際影響力和市場份額,也吸引了眾多國際投資方的關注。 這是一臺具身智能的機器人,正在對臥室床鋪的被子做整理和疊放。它是通過視覺識別後,完全自主完成操作。工作人員介紹,2025年,這樣類似的具身智慧機器人,上半年出貨量就超過了百臺。其中,有近一半就是銷往海外,用於大模型的數據採集和研發。 在會場中,記者了解到,這種最新研發的多場景複合式機器人,憑藉靈活的跨場景作業能力,目前已經打開了海外市場,訂單量顯著提升。 在另一個展臺,企業負責人介紹,他們帶來的智能協作機器人手臂以及重負載機器人,主要應用於新能源汽車、鋰電池、光伏製造等類型企業,在全球擁有廣泛的市場。 機器人大會問大咖:再過十年 機器人會是什麼樣? 2025年是世界機器人大會10周年。隨著技術迭代、資金湧入,當前的機器人能力和產業成熟度,相比10年前提升明顯。再過10年,機器人會發展成什麼樣,全球產業格局又將如何變化? 在現場,一臺雙手轉著花手絹的機器人吸引了不少人圍觀。清華大學專家孫富春介紹,他們使用的技術與2025年春晚表演的機器人有所不同。在他看來,這種仿生結構,有可能成為未來10年人形機器人發展的新方向。 清華大學計算機科學與技術系教授孫富春介紹,機器人雙臂通過模仿人的整個肌腱控制結構,它整個是一個連續體,具有較高的自由度。模仿大、小腦怎麼去真正控制是下一代人形機器人發展的重要方向。 來自上海的機器人專家江磊介紹,他們2025年也推出了更多類型的機器人,並且藉助優化後的具身智能模型,來驅動人形機器人完成更多工作。 國地共建人形機器人創新中心首席科學家江磊表示,除了很多機器人專家,AI領域的專家也參與到這次會議以來,也是機器人能夠迭代進入生活的一個非常重要的加速器。3到5年內,機器人能夠進入到很多服務領域、餐飲消費領域以及文體娛樂領域。再用5到7年進入工廠、普通家庭生活,應該是可以預見到的一個場景。 目前,中國已成為全球機器人第一大生產國。業界專家普遍認為,未來10年,中國機器人產業的發展有著較明顯的優勢,有望繼續領跑。 江磊表示,人形機器人產業應當說是「大腦」「小腦」「肢體」3個技術的疊加。從「肢體」上,我國已經取得領先地位,尤其在龐大的製造業實力支撐之下。第二個現在很明顯的,具身智能賽道的數據成為我國又一新的規模化的點。
央廣網北京8月12日消息(記者 郭彥偉 實習記者 熊峻渝)國家衛健委近日發布《高齡老年人體質指數適宜範圍與體重管理標準》(以下簡稱《標準》),明確高齡老年人BMI(體質指數)適宜範圍為22.0~26.9千克/平方米,並建議高齡老年人每年至少測量一次身高,每月至少測量兩次體重。 《標準》將高齡老年人定義為,實足年齡大於或等於80歲的人群。《標準》提到,高齡老年人個體BMI需保持在適宜範圍,以預防不良健康結局事件的發生、減少或延緩相關疾病及其併發症發生為管理目標。 《標準》建議,對於BMI不在適宜範圍的高齡老年人,宜長期監測體重變化,並納入長期健康管理。高齡老年人宜通過自我管理或在家庭成員協助下開展家庭管理,長期動態監測BMI變化,定期前往醫療衛生機構或醫養結合服務機構參加健康體檢,建立健康檔案。 此外,根據《標準》,高齡老年人每年至少測量一次身高。高齡老年人每月至少測量兩次體重。對於近3個月體重變化超過5%者,在排除疾病病程進展的前提下,宜增加體重測量頻次,並納入長期健康管理。體重測量應綜合考慮高齡老年人進食、衣著、排便等生活習慣並儘量固定每次測量時間。對於無法測量體重的高齡老年人,可通過間接方法評估,如通過不同時間點上臂圍、小腿圍、衣服寬鬆程度等指標的變化反映體重波動情況。
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