天津8月14日電(記者 孫玲玲)記者13日從南開大學獲悉,近日,南開大學計算機學院媒體計算實驗室取得最新研究成果,不僅從評估的角度揭示了現有AI檢測方法的性能不足,並創新性地提出了「直接差異學習」(Direct Discrepancy Learning,DDL)優化策略,教會AI用「火眼金睛」辨別人機不同,實現AI檢測性能的巨大突破。相關成果論文已被計算機多媒體領域國際頂級會議ACM MM2025(ACM International Conference on Multimedia)接收。 圖為南開大學研究團隊提出的DetectAnyLLM檢測框架以及MIRAGE基準數據集亮點全析。(南開大學 供圖) 近日,OpenAI發布新一代人工智慧模型GPT-5,再次引發全球關注。隨著DeepSeek、ChatGPT、通義千問、豆包等AIGC大模型逐漸從「新奇玩具」變成學習、工作中不可或缺的「生產力工具」,其伴生問題也日益凸顯:AI經常會「一本正經地胡說八道」,生成看似合理的虛假信息,造成「AI幻覺」;依賴AI工具代寫作業甚至畢業論文,極大衝擊著學術誠信和規範;論文AI率檢測系統有待完善,論文被誤判的問題時有發生……如何精準識別AI生成內容,成為亟待解決的熱點問題。 據了解,目前AI生成內容檢測主要有兩種路線,一種是「基於訓練的檢測方法」,使用特定數據訓練一個專用的分類模型;另一種是「零樣本檢測方法」,直接使用一個預訓練的語言模型並設計某種分類標準進行分類。 圖為AI生成內容檢測示意圖。(南開大學 供圖) 多項研究表明,現有檢測方法在應對複雜的現實場景時常顯不足。此前也曾有權威媒體報導,《荷塘月色》《流浪地球》等經典作品被某常用論文AI率檢測系統檢出高AI率。 為何現有的AI檢測工具會「誤判」?論文第一作者、南開大學計算機學院計算機科學卓越班2023級本科生付嘉晨解釋道:「如果把AI文本檢測比作一場考試,檢測器的訓練數據等同於日常練習題,現有檢測方法是機械刷題、死記硬背答題的固定套路,難以學會答題邏輯,一旦遇到全新難題,準確率就會顯著下降。」 「要想實現通用檢測,理論上需收集所有大模型的數據進行訓練,但在大模型迭代飛速的今天幾乎不可能。」付嘉晨說,讓檢測器真正學會舉一反三,即提升檢測器的泛化性能,是提升AI文本檢測性能的關鍵。 為此,研究團隊提出了DDL方法另闢蹊徑,通過直接優化模型預測的文本條件概率差異與人為設定的目標值之間的差距,幫助模型學習AI文本檢測的內在知識,可以精準捕捉人機文本間的深層語義差異,從而大幅提升檢測器的泛化能力與魯棒性。 「使用DDL訓練得到的檢測器如同有了『火眼金睛』,即便只『學習』過DeepSeek-R1的文本,也能精準識別像GPT-5這樣最新大模型生成的內容。」付嘉晨說。 團隊還提出了一個全面的測試基準數據集MIRAGE,使用13種主流的商用大模型(如豆包、DeepSeek、Kimi等)以及4種先進的開源大模型(如Qwen等),從AI生成、潤色、重寫三個角度構造了接近十萬條人類-AI文本對。 「MIRAGE是目前唯一聚焦於對商用大語言模型檢測的基準數據集。直觀地說,之前的基準數據集是由少而且能力簡單的大模型命題出卷,而MIRAGE是17個能力強大的大模型聯合命題,形成一套高難度、又有代表性的檢測試卷。」論文通訊作者、南開大學計算機學院副教授郭春樂說。 在MIRAGE的測試結果顯示,現有檢測器的準確率從在簡單數據集上的90%驟降至約60%;而使用DDL訓練的檢測器仍保持85%以上的準確率。與史丹福大學提出的DetectGPT相比,性能相對提升71.62%;與馬裡蘭大學、卡內基梅隆大學等共同提出的Binoculars方法相比,性能相對提升68.03%。 「AIGC發展日新月異,我們將持續迭代升級評估基準和技術,致力於實現更快、更準、更低成本的AI生成文本檢測,以AI之力,讓每一篇成果更出彩。」研究團隊負責人、南開大學計算機學院教授李重儀說。(完)
北京8月13日電(記者 袁秀月)生完小孩後誰來帶、怎麼帶,是困擾許多年輕家庭的難題。 近日,四川出臺規定,將給予普惠託育服務機構每人每月200元運營補助。此外,近期廣東、江西、海南等多地給居民發放託育消費券。 對託育服務進行真金白銀補貼,能破解嬰幼兒照護難題嗎?託育服務行業面臨哪些現實挑戰? 資料圖:山東日照東港區翠湖佳園小區幼兒園,小朋友在玩跨欄遊戲。圖/CNSphoto 俞方平 攝 多地發補貼、託育消費券 根據《四川省普惠託育服務機構認定及補助管理辦法(試行)》,從今年8月30日起,被認定為普惠託育服務機構,招收3歲以下嬰幼兒,按照全日託在託人數和在託月數,給予每人每月200元的運營補助,用於補助機構日常運轉。 無獨有偶,此前多地都曾出臺政策對普惠託育服務機構進行補貼。 如今年6月,山西明確,獨立託育機構按每嬰幼兒每月500元標準發放補貼,幼兒園提供託育服務的按每嬰幼兒每月300元標準發放補貼。北京經開區提出,普惠性民辦幼兒園和普惠性託育機構將按照1000元/生·月的標準獲得生均定額補助。山東日照市東港區則提出,按照每個託班2萬元標準一次性發放開辦補助,每個託位每年710元標準發放運營補貼。 此外,近期,廣東、江西、海南等多地還陸續向居民發放託育消費券,旨在推動託育服務普惠規範發展,提高入託率。 如廣東惠民託育券分為託育體驗券與託育消費券兩大類,消費券根據金額分為500元、1000元、1500元和2000元四個檔次,可直接抵扣託育費用。海南根據月齡段進行補貼,0-12月齡補貼600元/月;13-24月齡補貼300元/月,25月齡及以上補貼200元/月。根據公開報導,海南此次發放託育消費券,共計1500萬元。 能緩解育兒壓力嗎? 事實上,近年來多地都出臺政策推動託育服務行業發展。今年6月,國家衛健委有關負責人透露,全國1315個縣(市、區)已經出臺了託育機構建設補貼、運營補貼、發放消費券等措施來降低託育服務價格。 前不久,國家衛健委等7部門聯合印發《關於加快推進普惠託育服務體系建設的意見》,提出2025年,實現每千人口擁有3歲以下嬰幼兒託位數4.5個,新增普惠性託位66萬個。2030年,普惠託育服務體系基本建立,家庭託育成本有效降低。 中國人民大學人口與健康學院教授陸傑華對記者表示,各地託育政策密集出臺釋放了一個積極信號,政府正多措並舉,降低託育服務行業運營成本,減輕家庭養育負擔。 在他看來,這些政策一方面有助於帶動社會資本投入託育服務行業;另一方面,也能在一定程度上降低有入託意願家庭的經濟壓力。但能否真正提升入託率,還需要從長遠觀察政策落地的成效。 北京市社會科學院副研究員王鵬也曾指出,政策短期可刺激家庭入託需求,倒逼機構調整服務模式(如增設靈活託育類型),但長期效果需依賴託位供需匹配、服務質量提升等配套措施,否則入託率提升可能遭遇瓶頸。 專家:要讓託育服務做到「可及、可信任、可支付」 近年來,我國託育服務行業在發展的同時也面臨一些現實挑戰。2024年,《國務院關於推進託育服務工作情況的報告》指出,我國託育服務工作存在「地方重視程度不高,有效供給不足」「運營成本難降,普惠程度不高」「綜合監管不完善,存在安全隱患」等問題。 調查顯示,超過三成的3歲以下嬰幼兒家庭有送託需求,受行業發展階段及服務價格等多種因素影響,目前全國實際入託率僅為7.86%,現有託位缺口較大。 一邊是家長的強烈需求,一邊是託育機構招生難。陸傑華認為,癥結在於供需不平衡:一是時空錯位,部分託位與需求人群居住區域不匹配,「一刻鐘服務圈」覆蓋不足,尤其農村地區普惠託育建設滯後;二是價格錯位,一些普惠託育機構的價格虛高,與家長的心理預期有差距;三是質量錯位,家長對託育機構的安全性、專業性要求高,而一些機構達不到要求。 在他看來,財政允許範圍內的資金支持不可或缺,但要推動普惠託育發展,提升入託率,還需要出臺更精細的政策,讓託育服務做到「可及、可信任、可支付」。他提到,例如社區託育、單位託育、幼兒園託班等多樣化模式就是圍繞不同需求展開的。 「生育支持政策應該多措並舉,育兒補貼是現金支持,託育是服務支持,延長產假是時間支持,性別平等是理念支持,只有協同發力,才能消除家庭的後顧之憂。」陸傑華表示。(完)
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