施工一線12年，他用三種身份詮釋責任擔當
2026-01-09 03:53 5,413次浏览北京8月14日電 (記者 劉亮)在人工智慧時代，Token(即「詞元」)作為處理文本的最小數據單元，如同網際網路時代的「流量」。中國國家數據局局長劉烈宏14日在北京舉行的新聞發布會上介紹，截至今年6月底，中國日均Token消耗量已突破30萬億。 8月14日，中國國務院新聞辦公室在北京舉行「高質量完成『十四五』規劃」系列主題新聞發布會，國家發展改革委黨組成員、國家數據局局長劉烈宏，國家數據局副局長沈竹林，國家數據局副局長陳榮輝，國家數據局副局長夏冰介紹「十四五」時期數字中國建設發展成就，並答記者問。 記者 楊可佳 攝 國務院新聞辦公室當天舉行新聞發布會，介紹「十四五」時期數字中國建設發展成就。劉烈宏在會上表示，2024年初，中國日均Token的消耗量為1000億，截至今年6月底，日均Token消耗量已突破30萬億，1年半時間增長了300多倍，這反映了中國人工智慧應用規模快速增長。 他指出，人工智慧快速發展，與中國高度重視數據工作密不可分。中國是第一個把數據作為生產要素的國家，多措並舉促進數據資源的開發利用。中國強調「人工智慧+」行動到哪裡，高質量數據集的建設和推廣就要到哪裡。 近年來，中國大力推動高質量數據供給，出臺高質量數據集建設相關文件，多部門聯合推動相關工作。同時，持續推進高質量數據集建設工作。截至今年6月底，中國已建設高質量數據集超過3.5萬個，總體量超400PB。據悉，1PB可存儲約5億張2MB大小的高清照片，400PB相當於中國國家圖書館數字資源總量的140倍左右。 人工智慧模型的訓練也推動數據交易需求攀升。劉烈宏介紹，截至今年6月底，中國各地高質量數據集累計交易額近40億元人民幣，數據交易機構掛牌的高質量數據集總規模達246PB。以北京數交所為例，高質量數據集佔交易總量的比例從去年的10%躍升到目前的近80%。 中文數據在國內大模型的訓練性能提升方面發揮著重要作用。劉烈宏說，中國多數模型訓練使用的中文數據佔比已超過60%，有的模型已達80%。中文高質量數據的開發和供給能力持續增強，推動中國人工智慧模型性能快速提升。(完)
西寧8月4日電 (王彬琪 馬海超)據青海省氣象局監測資料顯示，8月3日8時至8月4日8時，青海1203個氣象觀測站點中有1168個站點出現降水，全省日降水量有14個站超歷史極值，23個站超歷史同期月極值。 據介紹，此次降水日平均降水量為16.8毫米，各地降水量在0.1至95.8毫米之間，其中暴雨37站次、大雨242站次、中雨434站次、小雨455站次。最大降水量出現在湟中群加鄉林場，降水量為95.8毫米；城鎮最大降水量出現在化隆，降水量為82.1毫米。省會西寧降水量為31.9毫米。 據青海省氣象臺最新預報顯示，本周內全省大部還將有兩次明顯的降水天氣過程，過程中局地還將出現中到大雨。 青海省氣象局氣象專家表示，由於本周各地降水還將持續，對旅遊出行、交通運輸將帶來一定影響。另外前期降水疊加將使土壤過於飽和，極易引發城鄉積澇、山洪、中小河流洪水等次生災害，由於地質災害存在滯後性，相關部門在降水間歇期還應做好相關防範措施。(完)
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