我們就要奔著這個做
2026-02-04 00:46 6,486次浏览國家統計局最新發布的數據顯示，7月份，全國居民消費價格指數(CPI)環比由降轉漲，上漲0.4%，同比持平；扣除食品和能源價格的核心CPI同比上漲0.8%，漲幅連續3個月擴大……這份物價「成績單」傳遞出哪些積極信號？ 服務消費引領回升 7月份，服務價格環比上漲0.6%，影響CPI環比上漲約0.26個百分點，成為帶動CPI環比增速「轉正」的重要因素。 「上海之夏」國際消費季組織300餘場「好來、好玩、好購」活動；廣西圍繞「潮玩暑期 惠燃廣西」主題，推出2000餘項促消費活動；福建「全閩樂購」繽紛夏日消費季吸引全球旅客……近期各地加力推出促消費舉措，助推暑期消費活力釋放。 在浙江省江山市江山鼎盛影業電影院，不少市民正使用電影優惠券購買電影票。電影院店長陳小林表示，現在是暑期檔，看電影的人比較多，通過這次的消費券發放，黃金時間比如說下午和晚上的上座率還是蠻不錯的。 「消費券帶來的促進作用挺明顯的。」陳小林說。 除了看電影優惠，電影票根還可以解鎖浙江多地景點、商圈和餐飲門店的優惠，暢享浙江文旅多重體驗。活動開始後，江郎山景區迎來不少拿著票根兌換門票的遊客。 浙江江郎山景區管理處服務科科長楊清告訴記者，「跟著電影遊浙江品美食」活動自7月10日開始以來，拿著電影票根來景區兌換免費門票的遊客越來越多，提升了江郎山的知名度，帶動了周邊住宿、餐飲、農家樂等相關產業發展。 國家統計局城市司首席統計師董莉娟分析，一系列提振消費政策帶動需求端持續回暖。同時，受暑期出遊旺季影響，飛機票、旅遊、賓館住宿和交通工具租賃費價格環比漲幅均高於季節性水平。 「反內卷」帶動相關行業價格降幅收窄 具有先行指標意義的工業生產者出廠價格指數(PPI)，也呈現一些積極變化。儘管受季節性因素疊加國際貿易環境不確定性影響，7月份PPI環比下降0.2%，但隨著國內市場競爭秩序持續優化，降幅比上月收窄0.2個百分點，為3月份以來環比降幅首次收窄。 7月1日召開的中央財經委員會第六次會議，強調「依法依規治理企業低價無序競爭，引導企業提升產品品質，推動落後產能有序退出」。 數據顯示，7月份，煤炭開採和洗選業、黑色金屬冶煉和壓延加工業、光伏設備及元器件製造、水泥製造、鋰離子電池製造價格環比降幅比上月均有收窄，合計對PPI環比的下拉影響比上月減少0.14個百分點。 記者在延長石油巴拉素煤業公司的智控中心看到，一面巨大的顯示屏實時呈現井下工況、人員動態、設備運行等各類信息。 陝西延長石油巴拉素煤業有限公司副總工程師陳立明告訴記者，「從煤炭的採、掘、運，在我們綜合管控平臺中，整個生產鏈分布式協同控制，形成地面規劃開採、裝備自動運行、面內無人作業的採煤新模式。」 供需「新」動能壯大 宏觀政策持續發力、適時加力，一些行業「新」動能持續壯大，帶動供需關係有所改善，價格呈現積極變化。 從供給端看，產業轉型向「新」。正在北京舉行的2025世界機器人大會上，「智」造新動能刷新人們對未來生活的想像。 賽那德人工智慧研究院院長夏志敏在採訪中表示，這次他們主要帶來了兩款機器人：一個是自主裝卸貨機器人，在貨櫃和自主貨車的基礎之上，實現自動化的裝卸貨。還有另外一款是雙臂多模態具身智能的類人型機器人，實現的是類人型的雙臂抱舉、夾舉。「當前我們主要應用的領域是在物流、工廠。」他說。 從需求端看，消費市場求「質」。夏季高溫天氣，讓製冷家電需求激增。記者了解到，目前市場上不少空調可以連接網際網路，藉助AI大數據模型，實現多種交互功能，產品深受消費者青睞。 「今年夏天特別熱，家裡的舊空調經常出問題，所以我特意選了個低能耗、搭載智能晶片的產品。」河南三門峽市市民崔新文說。 蘇寧易購數據顯示，居民家電消費正從「剛需型」向「改善型」升級，6月下旬以來，帶有換氣、增氧功能的新風空調銷售同比增長116%，帶有淨化功能的空氣循環扇銷售同比增長超89%。 河南三門峽市某家電賣場副店長何俊衛表示，進入七月份以來，空調銷量比平時多了兩倍以上，尤其是節能環保的新一級能效空調最受歡迎，銷售額比去年同期增加了30%到40%。 統計數據顯示，在升級類消費需求增加等帶動下，7月份，工藝美術及禮儀用品製造、營養食品製造等多個領域價格同比上漲。 國家統計局副局長盛來運表示，新動能在成長，跟新動能成長相關的高科技產品、高技術製造業產品價格在往上走。相關政策尤其是擴內需政策繼續顯效，將拉動相關消費需求，有力推動消費品價格穩定回升。
閱讀提示 近期，人形機器人在各大展會和活動中頻頻亮相，展現出強大創新力和蓬勃發展活力。從實驗室到千家萬戶，其商業化落地還需突破技術、成本等難題。專家認為，未來，可以通過建設大規模數據採集工廠等方式，加快部分場景的商業化落地，以更好跨越「最後一公裡」。 格鬥臺上，4臺身高約1.3米的人形機器人兩兩對抗，直拳、勾拳、側踢，連招行雲流水……在不久前舉辦的世界人工智慧大會上，一場人形機器人格鬥賽引發關注。 今年，被認為是人形機器人量產「元年」，人形機器人頻頻亮相各大展會，展現出強大創新力和蓬勃發展活力。2025世界機器人大會上，200餘家國內外機器人企業參展，人形機器人整機企業數量創下新高；2025世界人形機器人運動會開賽在即，500餘臺人形機器人將在538個比賽項目中大顯身手…… 作為機器人技術的集大成者，人形機器人承載著新一輪科技革命和產業變革的厚望。迎來量產的人形機器人如何從實驗室到千家萬戶？其商業化落地還面臨哪些挑戰、需要突破哪些藩籬？對此，《工人日報》記者展開了採訪。 產業發展有基礎，技術細節存卡點 「看它走路搖搖晃晃，跑兩步就摔跤，感覺還不是很靈活。」來自鄭州的謝嘉豪觀看了近期舉辦的2025RoboCup巴西機器人足球世界盃的多場賽事，在他看來，一些參賽的人形機器人在運動能力上還有提升空間。這也道出了當前該產業面臨的困境之一。 根據工信部發布的《人形機器人創新發展指導意見》(以下簡稱《意見》)，今年，我國將初步建立人形機器人創新體系。工信部相關負責人在解讀《意見》時表示，我國人形機器人產業前期已有一定基礎，但在一些方面仍存在短板弱項。 據了解，智能能力、運動能力和本體能力技術卡點，是當前人形機器人面臨的主要發展瓶頸。有業內專家將這三類能力比作人類的「大腦、小腦、肢體」，它們對人形機器人的發展至關重要。 「人形機器人的運動控制、感知能力目前存在技術卡點，導致它們看起來『笨笨的』。」飛上天傳媒CEO宋宇飛及其團隊針對人形機器人賽道開展了多項研究，他告訴記者，在運動控制方面，部分人形機器人的電機雖能提供高瞬時功率，但持續運行時散熱不佳，致使關節溫度升高、扭矩精度下降，且當前的機器視覺和傳感器技術尚不足以讓機器人準確感知複雜環境，「這也是為什麼人形機器人在運動時容易摔倒」。 而在人形機器人的運動能力和本體能力之外，多位受訪專家指出，類似於人類「大腦」能力的智能能力在技術細節方面仍需不斷完善。 對此，高工機器人研究總監蔡炳貞分析認為，機器人需要先感知外界信息，再把信息傳給「大腦」，「大腦」要加以理解、分析、推理、決策，再指揮「小腦」控制運動，現有的人形機器人大模型推理速度、邊緣計算算力相對不足，由此帶來延時性問題，進而導致整套動作流程耗時較長。 供應鏈進一步完善，價格有待更「親民」 從幾年前的幾百萬元一臺，到今年的幾萬元一臺，人形機器人售價總體呈下降趨勢。特別是今年以來，多個品牌產品進入量產階段，價格降幅更為明顯。7月，國內某品牌推出的一款人形機器人，售價為3.99萬元起。 不過，人形機器人要進一步實現家用，現階段的成本和售價仍然較高，有消費者表示，「期待隨著國產供應鏈進一步完善，售價能夠更加『親民』。」 人形機器人為什麼「有些貴」？蔡炳貞認為，目前，無論是人形機器人的「大腦」「小腦」技術，還是關節模組等硬體技術，都還沒有實現標準化和統一，各個零部件主要由各機器人廠家設計定製，導致定製成本較高。 對於如何進一步降低人形機器人成本，宋宇飛建議，一方面，企業應當繼續提高自研自產能力，通過自研自產電機、3D雷射雷達等核心部件，不斷降低硬體成本；另一方面，也應持續優化設計與生產工藝，如減少模具成本和零部件數量，提高裝配效率。 上海大學智慧機器人團隊成員張哲瑞告訴記者，我國具有完整的人形機器人產業鏈，如果人形機器人的技術問題得以更好地解決，大規模量產和降低成本都有望實現。 「技術進一步成熟之後，產業鏈上下遊才能有相對統一的產線進行大規模生產。實現這種大規模量產後，人形機器人進入千家萬戶才有可能。」蔡炳貞說。 拓展應用場景，加快商業化落地 從實驗室到工廠，從展臺到救援現場，再從商場到尋常百姓家……跨越「最後一公裡」，人形機器人如何探索應用場景的更多可能？ 據蔡炳貞觀察，人形機器人目前主要應用於科研場景、教育場景、展覽娛樂場景、商業巡檢場景，這4類場景佔到人形機器人全部應用場景的70%以上。 近年來，國家和地方在拓展人形機器人應用場景方面進行了諸多積極嘗試。《意見》提出，加快人形機器人在特種環境應用，聚焦3C、汽車等製造業重點領域，提升人形機器人工具操作與任務執行能力，並拓展人形機器人在醫療、家政等民生領域服務應用。部分地區已展開先行先試，如北京嘗試打造高智能化和柔性化的生產線及汽車超級無人工廠，上海啟動運行全球首個全尺寸人形機器人開源社區「OpenLoong」。 宋宇飛建議，將人形機器人優先用於救援救災場景。「如在坍塌等高危場景中，機器人能進入人類難以到達的危險區域，執行探測、搜救等任務，提高作業安全性和效率。」 「人形機器人的最大優勢就是能夠適配人類社會的基礎設施。在應用場景方面，可以按從簡單到複雜、從封閉到開放的順序進行拓展。」張哲瑞分析稱，可以先從工廠等簡單的、封閉的場景推廣人形機器人，再逐步推廣至更開放、更複雜的場景。 「讓人形機器人到工廠去做『簡單勞動』其實並不簡單，核心卡點在於模型有待優化和數據稀缺。」蔡炳貞告訴記者，行業內目前主要通過遙操機器人採集數據、生成仿真數據等解決上述問題，要突破這一瓶頸，未來還需建設大規模數據採集工廠，或通過切割場景，讓一部分場景機器人先實現商業化落地。
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