市水務局2025年「政府開放月」系列活動㉑丨市供水管理事務中心開展「『免申即享』惠民生、『節水服務』顯實效」政府開放月活動
2025-11-20 05:53 3,174次浏览鄭州8月7日電 (王宇 張楠)7日立秋，久旱一個多月的「中原糧倉」河南再次迎來大範圍降水，專家稱連日降水有望緩解該省秋作物旱情。 河南是中國產糧大省，今年秋糧種植面積保持在7600萬畝以上。自7月以來，該省部分地區無有效降水，全省55%的站點存在重度及以上等級的氣象乾旱，其中駐馬店、周口和漯河大部地區達到特旱。 8月5日至7日，河南經歷64年來同期最熱天氣後，連續迎來多場降水。7日立秋當天，全省再現大範圍降水。省會鄭州中午出現短時強降水、雷暴大風等強對流天氣，局部降水量可達70毫米以上，個別站點將超過100毫米。 河南省氣象臺監測顯示，5日8時至7日7時，該省大部出現小到中陣雨、雷陣雨，雨量分布不均，部分地區大到暴雨。其中，6日7時至7日7時，漯河、周口、南陽、駐馬店、信陽等12個地市局部出現暴雨、大暴雨。 久旱逢甘霖，周口市商水縣種糧大戶邱守先受訪時稱，本輪降雨對緩解旱情十分有利，可以讓種糧農戶暫時鬆一口氣；駐馬店市遂平縣種植近3000畝玉米的姚新領稱，因降水分布不均，部分地塊仍需人工增墒。 「此次大範圍降水過程，特別是覆蓋了前期重旱的豫南、豫東地區，是一場名副其實的『及時雨』。」河南省玉米產業技術體系首席專家李玉玲7日受訪時表示，當前正值河南玉米抽雄吐絲、花生下針膨大的需水臨界期，降水對遏制秋糧因旱減產、穩定產量預期起到了關鍵作用。 李玉玲同時提醒，大暴雨區域需防範農田漬澇。建議農民雨後及時清溝排澇，土壤墒情改善地區應適時追施穗粒肥，促進作物生長，最大限度挖掘增產潛力。 據河南省氣象臺消息，預計未來幾天該省仍有降雨。(完)
北京8月7日電(記者 張尼)AI製藥領域大額訂單頻現。5日，晶泰控股丟出重磅炸彈，晶泰科技與DoveTree完成總訂單規模近60億美元的管線合作籤約。對於這筆大單，資本市場也予以積極回應，6日，晶泰控股開盤大漲，截至收盤，漲幅超12%。 截圖自晶泰控股公告 近60億美元超大訂單 8月5日，晶泰控股發布公告，其間接全資附屬公司深圳晶泰科技有限公司宣布與DoveTree完成總訂單規模近60億美元的管線合作籤約。 根據協議，集團將利用其基於「AI+機器人」的端到端人工智慧藥物發現平臺，為DoveTree選定的多個主要針對腫瘤學、免疫及炎症疾病、神經系統疾病及代謝失調領域的靶點，發現和開發小分子及抗體類候選藥物，DoveTree將獲得以上產品全球範圍的獨家開發和商業化權利。 公告稱，集團已收到協議約定的首付款5100萬美元，並在最終協議的條款規限下，有權獲得4900萬美元的進一步付款，並有資格獲得金額達58.9億美元的潛在監管裡程碑及商業裡程碑付款，以及基於產品年度淨銷售額的潛在個位數百分點的特許權使用費。 晶泰科技是一家基於量子物理，以人工智慧賦能和機器人驅動的創新平臺型科技公司。其與深度智耀、英矽智能、劑泰科技並稱「AI製藥四小龍」。 中新健康注意到，這筆超大訂單的總額，相當於晶泰控股2024年營收的100多倍。 另據媒體統計，該訂單是迄今全球AI藥物發現領域公開的最大單筆合作，也是中國生物醫藥史上排名前列的License-out交易。 利好消息不斷 海量資金正流向AI製藥領域 藥物研發通常需要十幾年的時間，10億至15億美元的投入，但成功率卻很低。AI技術的出現，正試圖打破這個魔咒。近年來，AI製藥市場規模也快速擴張。 有研究數據顯示，2019-2024年中國AI製藥市場規模由0.7億元增加至7.3億元，年複合增速達47.8%。預計2025-2028年，市場規模將由12.1億元增加至58.6億元，年複合增速達68.3%。 近2個月，「AI製藥四小龍」也頻頻傳來好消息。 6月，英矽智能的在研藥Rentosertib(ISM001-055)的IIa期臨床研究結果被刊登於全球頂尖學術期刊《自然·醫學》。據悉，Rentosertib是一種潛在全球首創用於治療特發性肺纖維化的候選藥物，其靶點識別和分子設計均由生成式AI平臺Pharma.AI驅動。 本月初，劑泰科技的OpenCGT平臺在北京大興落地。劑泰科技聯合創始人兼CEO賴才達接受中新健康採訪時就曾評價，中國創新藥發展將迎來工程師紅利階段。 從全行業看，近期，AI製藥領域的大額訂單頻現。諾和諾德與AI製藥公司Deep Apple Therapeutics達成8.12億美元合作；禮來與Juvena Therapeutics(美國AI製藥公司)籤署超過6.5億美元的協議；阿斯利康與石藥集團達成最高達53億美元合作，利用石藥集團的AI藥物發現平臺開發小分子候選藥物……海量資金正流向AI製藥領域。 對於晶泰本次籤訂大單，業內分析稱，若研發管線順利推進至商業化階段，晶泰控股有望實現從技術服務商向創新藥收益共享者的角色轉變，也將印證AI製藥技術從「實驗室」到「市場」的商業化閉環能力。(完)
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