北京8月14日電 (記者 劉亮)在人工智慧時代,Token(即「詞元」)作為處理文本的最小數據單元,如同網際網路時代的「流量」。中國國家數據局局長劉烈宏14日在北京舉行的新聞發布會上介紹,截至今年6月底,中國日均Token消耗量已突破30萬億。 8月14日,中國國務院新聞辦公室在北京舉行「高質量完成『十四五』規劃」系列主題新聞發布會,國家發展改革委黨組成員、國家數據局局長劉烈宏,國家數據局副局長沈竹林,國家數據局副局長陳榮輝,國家數據局副局長夏冰介紹「十四五」時期數字中國建設發展成就,並答記者問。 記者 楊可佳 攝 國務院新聞辦公室當天舉行新聞發布會,介紹「十四五」時期數字中國建設發展成就。劉烈宏在會上表示,2024年初,中國日均Token的消耗量為1000億,截至今年6月底,日均Token消耗量已突破30萬億,1年半時間增長了300多倍,這反映了中國人工智慧應用規模快速增長。 他指出,人工智慧快速發展,與中國高度重視數據工作密不可分。中國是第一個把數據作為生產要素的國家,多措並舉促進數據資源的開發利用。中國強調「人工智慧+」行動到哪裡,高質量數據集的建設和推廣就要到哪裡。 近年來,中國大力推動高質量數據供給,出臺高質量數據集建設相關文件,多部門聯合推動相關工作。同時,持續推進高質量數據集建設工作。截至今年6月底,中國已建設高質量數據集超過3.5萬個,總體量超400PB。據悉,1PB可存儲約5億張2MB大小的高清照片,400PB相當於中國國家圖書館數字資源總量的140倍左右。 人工智慧模型的訓練也推動數據交易需求攀升。劉烈宏介紹,截至今年6月底,中國各地高質量數據集累計交易額近40億元人民幣,數據交易機構掛牌的高質量數據集總規模達246PB。以北京數交所為例,高質量數據集佔交易總量的比例從去年的10%躍升到目前的近80%。 中文數據在國內大模型的訓練性能提升方面發揮著重要作用。劉烈宏說,中國多數模型訓練使用的中文數據佔比已超過60%,有的模型已達80%。中文高質量數據的開發和供給能力持續增強,推動中國人工智慧模型性能快速提升。(完)
廣州8月8日電 (程景偉 張躒樂)廣東省人民政府新聞辦公室8日在廣州舉行第二十三屆南海(陽江)開漁季新聞發布會,廣東省農業農村廳二級巡視員羅一心稱,2024年廣東省海水養殖產量376.83萬噸、同比增長5.47%,增速創2011年以來新高,其中海水魚養殖產量達97.54萬噸,佔全國產量近一半。 新聞發布會現場。張躒樂 攝 據羅一心介紹,廣東在全國率先突破硇洲族大黃魚、章紅魚、巴浪魚等人工繁育技術,在國內首次實現黃鰭金槍魚陸基循環水池塘馴養,在省內首次突破紅瓜子斑魚和海鱸全流程人工繁育技術;累計培育經國家審定的海水水產新品種18個,數量全國領先;2024年海水魚苗產量達67.96億尾,佔全國一半,連續7年居全國首位。 同時,廣東的深遠海養殖裝備技術全國領先,升降式桁架式網箱、漂浮式動力定位養殖工船等一批新型智能裝備相繼下水;無人智能養殖投餵船、水下機器人、投餵無人機等行業關鍵技術設備投入實測應用。據悉,廣東累計建成重力式深水網箱6517個、數量全國第一,桁架類網箱15個、數量全國第三。 此外,廣東形成了苗種繁育、裝備製造、飼料動保、設施養殖、冷鏈物流、精深加工及品牌銷售的完整產業鏈;創建金鯧魚、生蠔、海鱸等3個國家優勢特色產業集群,推動三條兩百億級的產業鏈縱深發展;累計建設陽江海陵島-陽西等5個國家級漁港經濟區,啟動建設一批省級漁港經濟區,推動港產融合發展。(完)
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