首爾8月12日電 (記者 劉旭)第四屆中日韓農業部長會議11日在韓國仁川召開。中國農業農村部部長韓俊、韓國農林畜產食品部長官宋美玲、日本農林水產大臣小泉進次郎及中日韓合作秘書處秘書長李熙燮出席會議。 中日韓農業部長會議時隔7年重啟,上屆會議於2018年11月在北京召開。本屆會議上,三國農業部長圍繞糧食安全、動物疫病防控、可持續農業、鄉村振興、全球重要農業文化遺產合作、全球合作等六大核心議題進行了討論,並就今後合作方向交換了意見。 面對氣候危機、跨境傳染病傳播、供應鏈不穩定等農業領域的複合挑戰,三方在信息共享與共同應對的重要性上達成共識,並同意圍繞智慧農業、綠色低碳農業、新農人培育等擴大互補性合作。 韓俊表示,當前國際關係複雜多變,單邊主義和保護主義抬頭,全球氣候變化加劇,中日韓農業農村的發展面臨共同挑戰。中方願意與日韓一道,坦誠對話,凝聚共識,採取一致行動,推動農業合作全面重啟,努力構建韌性更強、領域更廣、聯繫更緊密、內涵更豐富的中日韓農業合作新格局,共同為促進地區農業農村的振興繁榮和發展作出積極貢獻。 韓俊說,希望以本次會議為契機,三方共同努力推動地區農業務實合作邁上新臺階,攜手構建農業合作新格局。 會後,三國農業部長籤署了聯合公報,並就定期、制度化舉行會議達成共識。下屆中日韓農業部長會議將在日本召開。(完)
合肥8月7日電 (記者 張俊)記者7日從安徽省量子計算工程研究中心獲悉,中國科研團隊給藥物研發裝上了「量子顯微鏡」,成功實現全球首個基於量子邊編碼技術的藥物分子性質預測應用。 該項成果由本源量子計算科技(合肥)股份有限公司聯合中國科學技術大學、合肥綜合性國家科學中心人工智慧研究院共同攻關,並在中國第三代自主超導量子計算機「本源悟空」上完成真機驗證,該項技術為分子性質預測及藥物研發開闢全新路徑。 藥物研發中,精準預測分子性質是快速篩選候選藥物的關鍵。圖神經網絡方法用「圖」結構來理解藥物分子,原子是「點」,化學鍵是「邊」。已有的量子算法可以提升對「點」的處理能力,但對「邊」無能為力,就像拼圖缺失關鍵模塊,始終無法完整呈現分子特性。 研究團隊創新設計的量子嵌入圖神經網絡架構,融入全球首創量子邊編碼技術和量子節點嵌入模式,首次在量子層面實現原子與化學鍵的同步處理,大幅提升了對分子行為的預測精度,顯著提升藥物發現效率。目前,基於該項技術的藥物毒性預測真機應用已上線本源量子計算雲平臺。 「如果說傳統圖神經網絡方法是『望遠鏡』,那麼融入全球首創量子邊編碼技術的量子嵌入圖神經網絡架構就是『顯微鏡』。」「本源悟空」軟體研製團隊負責人竇猛漢介紹,該技術不僅能看清原子位置,更能清晰捕捉到化學鍵的相互作用,顯著提升了關鍵藥物性質預測準確率。例如,HIV抗病毒藥物篩選準確率從73%躍升至97%,阿爾茨海默病藥物預測準確率從64%提升至70%。 安徽省量子計算工程研究中心主任郭國平表示,量子嵌入圖神經網絡架構已成功在中國第三代自主超導量子計算機「本源悟空」上運行驗證,標誌著中國已初步具備實用化量子計算能力。(完)
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