北京8月14日電 (記者 劉亮)在人工智慧時代,Token(即「詞元」)作為處理文本的最小數據單元,如同網際網路時代的「流量」。中國國家數據局局長劉烈宏14日在北京舉行的新聞發布會上介紹,截至今年6月底,中國日均Token消耗量已突破30萬億。 8月14日,中國國務院新聞辦公室在北京舉行「高質量完成『十四五』規劃」系列主題新聞發布會,國家發展改革委黨組成員、國家數據局局長劉烈宏,國家數據局副局長沈竹林,國家數據局副局長陳榮輝,國家數據局副局長夏冰介紹「十四五」時期數字中國建設發展成就,並答記者問。 記者 楊可佳 攝 國務院新聞辦公室當天舉行新聞發布會,介紹「十四五」時期數字中國建設發展成就。劉烈宏在會上表示,2024年初,中國日均Token的消耗量為1000億,截至今年6月底,日均Token消耗量已突破30萬億,1年半時間增長了300多倍,這反映了中國人工智慧應用規模快速增長。 他指出,人工智慧快速發展,與中國高度重視數據工作密不可分。中國是第一個把數據作為生產要素的國家,多措並舉促進數據資源的開發利用。中國強調「人工智慧+」行動到哪裡,高質量數據集的建設和推廣就要到哪裡。 近年來,中國大力推動高質量數據供給,出臺高質量數據集建設相關文件,多部門聯合推動相關工作。同時,持續推進高質量數據集建設工作。截至今年6月底,中國已建設高質量數據集超過3.5萬個,總體量超400PB。據悉,1PB可存儲約5億張2MB大小的高清照片,400PB相當於中國國家圖書館數字資源總量的140倍左右。 人工智慧模型的訓練也推動數據交易需求攀升。劉烈宏介紹,截至今年6月底,中國各地高質量數據集累計交易額近40億元人民幣,數據交易機構掛牌的高質量數據集總規模達246PB。以北京數交所為例,高質量數據集佔交易總量的比例從去年的10%躍升到目前的近80%。 中文數據在國內大模型的訓練性能提升方面發揮著重要作用。劉烈宏說,中國多數模型訓練使用的中文數據佔比已超過60%,有的模型已達80%。中文高質量數據的開發和供給能力持續增強,推動中國人工智慧模型性能快速提升。(完)
近日,「民防安全教育進社區」活動啟動。該項目由桃浦鎮社區基金會與市民防宣傳教育中心聯合開展,創新採用「4節主題課程+1次科普館實踐參訪」課程體系,通過「理論+實踐」雙輪驅動,打造沉浸式民防安全教育新模式。課程涵蓋防空防災、應急避險等內容,結合上海民防科普教育館的VR體驗、裝備展示等特色項目,讓青少年在互動體驗中掌握實用安全技能。首期「鳴」主題課程通過「瘋狂警報蹲」遊戲寓教於樂,幫助孩子掌握三種防空警報的區別。第二堂「走」主題課程採用「你畫我猜」形式,讓孩子們畫出疏散路線,在遊戲中學習逃生知識。隨後的「藏」和「消」主題課程,則通過「大家來找茬」和心肺復甦、結繩實操訓練,讓孩子們掌握避險和急救技能。 在上海民防科普教育館參訪環節,孩子們戴上設備在VR逃生體驗區「穿越」到逼真的災害場景中,學習應急避險技能;在現代軍事裝備展區,各類先進裝備的讓孩子們在互動探索中感受科技與安全的深度融合。本次活動累計覆蓋130人次。活動結束後,小朋友們紛紛在群裡分享民防工程照片、AED設備圖和學習感想,並將課堂知識延伸到生活觀察中。基金會項目負責人表示,基金會始終將青少年安全教育作為社區服務的重要內容,今後將持續與專業機構深化合作,讓更多家庭受益。市民防宣傳教育中心負責人表示,此次活動是推進民防教育「進社區、進家庭」的重要實踐。通過寓教於樂的互動體驗方式,讓安全意識的種子在更多青少年心中生根發芽,讓安全防護知識走進千家萬戶。
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