拉薩8月8日電 題:從草原到賽場 西藏傳統體育煥發新生 作者 李林 位於西藏拉薩市北郊的賽馬場上,今年52歲的羅輝輕撫著一匹退役賽馬的鬃毛感慨道:「馬兒啊,你老了,我也老了。可咱們對這草原、對這馬背的情分,一點沒變。」 圖為西藏拉薩市北郊賽馬場上,羅輝和馬兒交流感情。李林 攝 圖為西藏拉薩市北郊賽馬場上,羅輝和馬兒交流感情。李林 攝 來自西藏昌都的羅輝,是西藏馬術隊第一批隊員。與馬相處近40年,他參與、見證著西藏馬術隊馬背上的榮耀,更親歷了傳統馬術從草原民俗走向廣闊賽場的新生之路。這份與體育相伴的歲月,早已在他心底刻下無法替代的印記——對他而言,體育不僅是事業,更是融入血脈的熱愛與堅守。 在雪域高原上,流傳著這樣一句諺語——「馬是牧民的生命與翅膀」,足以見得在高原上,人與馬之間的特殊感情和歷史情結。雖然社會在發展、科技在進步,但大家對馬和賽馬運動的熱情絲毫沒有消減,每逢重要傳統節日,賽馬仍是不可或缺的民俗活動,馬蹄聲裡藏著代代相傳的文化基因。 現任西藏自治區社會和民族傳統體育指導管理中心副主任的羅輝回憶:「正是有著這樣濃厚的文化氛圍和廣泛的民眾基礎,1986年,西藏自治區馬術隊成立了。」彼時,13歲的羅輝作為首批隊員之一,前往內蒙古呼和浩特市接受專業的馬術訓練。第一次離家千裡,他除了需要習慣新環境外,還要克服氣候等不適條件。經過一年多的鍛鍊、集訓,羅輝和隊友們緩緩推開西藏馬術隊發展的大門。「『鮮衣怒馬少年時,不負韶華行且知』是那時大家最好的寫照。」羅輝說,少年時對馬術的執著,如今已沉澱為對民族體育事業的深沉責任。 「1987年底回到拉薩後,我們通過匯報演出讓大家看到了集訓的成績。」羅輝介紹,同年,西藏馬術隊代表西藏出徵了第六屆全運會,並取得了馬術場地障礙賽團體第三名的好成績。「現在,馬術隊主要分為競技隊和傳統隊兩支隊伍。到目前為止,拿了88枚金牌、142枚銀牌、88枚銅牌。」談及這些榮譽,羅輝的眼神裡滿是自豪,「每一塊獎牌都凝聚著幾代體育人的心血,這是我們用熱愛和堅持拼出來的。」 2011年,在原西藏馬術隊的基礎上,西藏自治區社會和民族傳統體育指導管理中心成立。隨後,羅輝和同事們開始收集、整理豐富的民族傳統體育項目,在形成統一規則的同時,通過培訓基層指導員、創建民族傳統體育特色學校等舉措,推動民族傳統體育項目的普及和推廣。「西藏的民族傳統體育有著悠久的歷史文化,但很多項目都是民眾自娛自樂,沒有大範圍普及、推廣。」羅輝介紹說,2018年啟動送體育下基層活動後,西藏馬術隊每年會去4至5個縣(區)、鄉鎮表演,把精彩的馬術表演節目送到老百姓家門口,「看著鄉親們為馬術表演歡呼時,我就覺得所有的奔波都值了——這才是民族體育該有的樣子,要紮根大地,貼近人民。」 在全民運動健身熱潮的推動下,西藏拉薩賽馬場成為市民健身運動新去處。馬術、籃球、羽毛球、輪滑……賽馬場裡,既有專業隊員的馬術訓練,也能遇見帶著孩子體驗輪滑的家庭,傳統與現代在這裡交融,體育的活力感染著每一個人。 「這條西藏民族傳統體育的普及推廣之路,我們已經走了十多年,成果開始慢慢顯現。」羅輝坦言,作為一名老體育工作者,無論是對馬術的熱愛,還是對民族傳統體育的情懷,都已經深深烙印進骨子裡。「未來,我和同事們將帶著這份熱愛,繼續走下去。」 據西藏自治區體育局統計數據顯示,截至2024年12月31日,西藏自治區體育場地9189個,體育場地面積724萬平方米,西藏自治區人均體育場地面積1.96平方米。(完)
8月11日電(記者 石睿 吳家駒)今年以來,人形機器人半程馬拉松、機器人足球世界盃、機甲格鬥擂臺賽等多項機器人競技運動比賽輪番登場,大家紛紛好奇,究竟還有什麼運動是機器人做不到的? 「某種意義上,目前人類的各種運動動作機器人都能做。不過,要讓機器人跑得非常快、跳得特別高,會受到硬體限制,完成這些高難度的動作還是非常有挑戰的一件事情。」近日,宇樹科技創始人、執行長兼首席技術官王興興在接受記者採訪時這樣介紹。 發展機器人的最終目標:真正去幹活 2025年春晚上,一段機器人扭秧歌的表演讓人形機器人出了圈。王興興表示,上半年整個機器人行情非常火爆,從需求端拉動了整個行業發展,包括整機廠商、零部件廠商在內的很多機器人企業都在迅猛增長。 不過,目前大部分人形機器人仍處於才藝展示階段,跳舞、功夫、運動樣樣行,未能真正走進人們的日常生活。 對此,王興興向記者解釋,很多技術的進步需要一些時間,一步到位讓機器人去家裡或工廠大規模、有實際價值地工作勞動,當下還不太現實。在這個時間點,我們用AI(人工智慧)技術,讓機器人做些運動、表演,反而是更容易落地的一些場景。 「就像電腦剛剛出現的時期,對於普通人來說可能用途有限,沒有圖形界面,也沒有word,很多情況下,要有電腦先出來,有一些開發者在上面開發更多軟體,過幾年軟體功能越來越多了以後,電腦就真正走入了大眾生活。」 視頻:王興興:普通人用上人形機器人,還需要時間來源:中國新聞網 王興興強調,整個行業的目標還是希望機器人真正去幹活,真正去解放生產力、提高生產。從時間上看,可能2-3年會有明顯的技術進步,大概率不超過十年就可以實現這個目標。 最快一兩年,機器人將迎來「ChatGPT時刻」 那麼,限制人形機器人大規模應用的技術瓶頸是什麼呢? 他分析,很多人可能會懷疑是不是硬體不夠好或者成本比較高,從技術層面或者純AI的角度來說,目前的硬體完全夠用,當然還不夠好,要持續進步,而最大的技術挑戰是具身智能AI不夠用。 「現在機器人發展的階段類似於ChatGPT出現前,大語言模型已經做了很長時間,但是大家覺得模型很『傻瓜』,很難在實際中應用。」王興興認為,快的話未來一兩年、慢的話三到五年就會達到了機器人的「ChatGPT時刻」。 他進一步分析,與語言模型領域不同,具身智能AI最大的問題是模型問題而不是數據問題。語言模型領域是純數據驅動,但在機器人領域,無論用什麼方法去採集數據,放到機器人上跟實物的偏差還是較大,效果不是很理想。 「未來2-5年,大家可以多關注多推動端到端的具身智能AI模型,這是很重要的,此外,更低成本更高壽命的硬體也是機器人發展的關鍵。」王興興相信,如果有更大的技術突破,未來幾年,全球機器人出貨量翻一番還是可預期的。(完)
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