「怎麼看」和「怎麼幹」,經濟工作的兩個基本問題。形勢決定任務,看法決定幹法。 習近平總書記指出:「要正確把握形勢,增強憂患意識,堅持底線思維,用好發展機遇、潛力和優勢,鞏固拓展經濟回升向好勢頭。」 7月30日召開的中共中央政治局會議指出,今年以來,「我國經濟運行穩中有進,高質量發展取得新成效」,同時強調「當前我國經濟運行依然面臨不少風險挑戰」。 勢頭良好、挑戰不少,這就是當前的中國經濟。 正確把握形勢,堅持穩中求進,牢牢把握高質量發展這個首要任務,按照新發展理念做好經濟工作,這是認識論、方法論,也是行動指南。 看態勢—— 穩中有進、穩中向好 中共中央政治局會議指出:「主要經濟指標表現良好」「我國經濟展現強大活力和韌性」。 觀察中國經濟態勢,港口是一個重要窗口。 碧波蕩漾、海天一色。眼下,浙江寧波舟山港42個貨櫃泊位停滿巨型貨輪,300多條航線織密成網,連接200多個國家和地區的600多座港口。 「出貨量快速回升,新航線陸續上新。」寧波舟山港集團相關負責人說。今年上半年,寧波舟山港貨櫃吞吐量突破2000萬標準箱,達到這一數字較去年提前15天。 外貿向暖,貨運代理公司從業者感受深。 「歐美市場需求逐步走旺,加之美東、美西航線運價逐步下降,助力外貿頂壓前行。」寧波港東南物流集團負責人說。 「新興市場增量貢獻明顯,特別是東南亞、南美市場出貨量大幅上升。」寧波世貿通國際貿易有限公司副總經理孔澤昊體會到了多元市場的魅力。 外貿向暖,源於企業求新求變。 寧波伏龍同步帶有限公司總經理林胤說,新品亮相德國漢諾瓦工業博覽會後,國際訂單紛至沓來,上百個訂單正加緊出貨。 「北美市場佔比下降,新興市場迅速補位,總體營收有增無減。」寧波中瑞進出口有限公司產線開足馬力,公司總經理吳海鷹說。 從寧波舟山港看全國,上半年,我國外貿在風浪中展現出強大韌性,進出口規模站穩20萬億元臺階,出口同比增長7.2%。 產品優質硬核。高端裝備出口增長超兩成、「新三樣」產品增長12.7%、工業機器人出口增長61.5%……上半年,機電產品出口額佔出口總值的比重達60%。 市場多元穩定。上半年,我國對190多個國家和地區進出口實現增長,貿易規模超過500億元的夥伴數量達61個,比去年同期增加5個。 「產品競爭力的提升是中國出口逆勢上揚的關鍵因素。」上海財經大學校長劉元春說,面對外需變化挑戰,當前政策的對衝效應,出口的彈性、韌性與優勢,能夠支撐我國經濟的基本盤。 消費、投資、出口,拉動經濟增長的「三駕馬車」。中國經濟運行態勢向好,在出口之韌,也在消費之旺、投資之穩。 消費回暖向好。上半年,我國社會消費品零售總額同比增長5%,服務零售額同比增長5.3%,最終消費對經濟增長的貢獻率達52%。 「在一系列擴內需、促消費政策帶動下,消費市場趨於活躍、態勢向好,這意味著下半年消費發展是有支撐的。」國家信息中心研究員楊道玲說。 投資穩步擴大。上半年,全國固定資產投資同比增長2.8%;扣除價格因素影響,同比增長5.3%。其中,製造業投資同比增長7.5%,拉動全部投資增長1.8個百分點。 「從全年看,穩投資有基礎、有抓手,隨著房地產市場朝著止跌回穩的方向繼續邁進,新質生產力蓬勃發展,投資消費相互促進作用增強,將釋放廣闊投資空間。」中國宏觀經濟研究院研究員杜月說。 「今年以來經濟運行成績來之不易,5.3%的增長為實現全年經濟社會發展目標任務奠定了比較好的基礎,也增強了我們的信心。」國家發展改革委國民經濟綜合司司長周陳說。 看優勢—— 制度、市場、產業體系、人才資源優勢更加彰顯 中共中央政治局會議指出:「中國特色社會主義制度優勢、超大規模市場優勢、完整產業體系優勢、豐富人才資源優勢更加彰顯」。 讀懂中國經濟優勢,人形機器人加速進化提供了一個視角。 7月26日,2025世界人工智慧大會如約而至。行走現場,仿佛踏入「機器人星球」: 有的跑跳靈活,擅格鬥、跳街舞;有的手指靈巧,會書法、能調飲;有的交互靈動,愛聊天、會思考……7萬平方米展區內,60餘款智慧機器人各顯神通。 置身其中,不禁感慨:機器人,進步快! 從亮相春晚扭秧歌,到「人機共跑」半程馬拉松,再到擁有自主決策能力的工業機器人,機器人正在我國加速走向實際應用。 進化加速,因何而起? 廣闊需求與強大供給相向而行。 13個月進化3代。從機器人間共享大腦、實現群體智能、分工協作,到機器人自主換電池、實現換電不斷電,優必選的迭代速度令人驚嘆。 「一切升級都源自工廠的需求。」優必選科技副總裁焦繼超介紹,旗下的機器人已進入吉利汽車、比亞迪、富士康、順豐等企業實訓。 市場需求是對企業研發投入最有效的激勵。作為全球第二大經濟體,大規模、多樣化的市場需求為各類創新活動提供理想的試驗場。數據顯示,我國工業機器人已應用於國民經濟71個行業大類、236個行業中類,製造業機器人密度躍升至全球第三。 技術創新與產業創新深度融合。 假設你是一名人形機器人創業者,好點子如何變成好產品? 應用雙環傳動研製的精密減速機,機器人即可擁有靈活關節;裝配奧比中光製造的視覺傳感器,機器人即可實現3D視覺識別;再裝上寧德時代的高能量密度電池,機器人續航能力即可大幅提升……完備的產業體系,讓創新快速落地。 有效市場與有為政府協同發力。 研究起草《關於深入實施「人工智慧+」行動的意見》、謀劃組建相關產業基金、設立人形機器人數據訓練中心……機器人產業發展政策持續完善、接續落地。政策引導下,各類創投機構、股權投資基金加速布局。 還有豐富的人才資源所貢獻的智慧。 人工智慧研究人員數量達5.2萬,是全球第二大人工智慧人才聚集地,豐富的人才資源有力支撐了科技創新。2024年,我國機器人專利申請量佔全球機器人專利申請總量的2/3,是全球人工智慧專利的最大擁有國。 中國特色社會主義制度優勢、超大規模市場優勢、完整產業體系優勢、豐富人才資源優勢,相互疊加、形成合力,助力中國機器人產業躋身全球第一方陣。 這樣的合力,具有標誌性意義。 今日的中國,人才這個第一資源,已發生質的飛躍。 過去,我們的人才優勢主要體現為大量高素質勞動者和企業家。超2億技能勞動者、超6000萬高技能人才,有力推動了產業轉型升級。 當下,人才優勢不僅僅體現在高素質勞動者和企業家。從富有創新能力的工程師,到成果豐碩的科研人,中國的科創人才優勢正在逐步彰顯。 研發人員全時當量穩居世界首位,高被引科學家數量位列全球第二,全球高層次科技人才佔比達28%、躍居全球首位,每年科學、技術、工程、數學專業(STEM)畢業生數量超500萬…… 隨著科創人才全面融入創新生態,「工程師紅利」加速釋放,中國經濟正加速將潛在優勢轉化為現實生產力,為高質量發展注入強勁動力。 蘋果公司執行長蒂姆·庫克感慨道:中國的人才隊伍令人驚嘆,「看好中國市場,在這裡,一切皆有可能」。 新能源汽車產銷連續10年穩居全球第一,上半年產銷同比增長均超40%;高鐵樹起國際標杆,CR450動車組樣車成功達速;商業航天提速發展,今年市場規模預計突破2.5萬億元…… 發揮獨特優勢,謀創新、抓升級、促轉型,中國經濟發展動能更強,發展優勢更為鞏固。 看走勢—— 長期向好的支撐條件和基本趨勢沒有變 中共中央政治局會議指出:「我國經濟基礎穩、優勢多、韌性強、潛能大,長期向好的支撐條件和基本趨勢沒有變」。 研判中國經濟走勢,百姓身邊的城市街景最直觀。 皎月方來,十裡秦淮,華燈映水,遊人如織。乘船漫遊,全息影像與非遺燈彩組成的光影劇場,讓人一眼越千年。「新質生產力+文化」,讓老景區煥發新活力。 江蘇南京秦淮河畔,臨河老宅被改造成文化主題民宿,青磚小瓦、迴廊掛落,每逢假日「一房難求」。「城市更新+文化」,讓老街區有了新氣象。 周邊街區,名碑拓印、古籍修復等研學活動和沉浸式體驗樂園等新型消費掀起熱潮。「新消費場景+文化」,讓國潮催生新增長點。數據顯示,上半年南京夫子廟步行街共接待遊客2891萬人次,同比增長12.15%。 一次秦淮之旅,見證了中國消費市場的活力、服務消費的潛力,見證了投資與消費的相互促進,也見證了「人文+經濟」的賦能效應。 「中國經濟依靠內需和創新驅動的新格局正在形成。」國家統計局副局長盛來運說。過去4年,內需對中國經濟增長的平均貢獻率達86.4%;科技進步的貢獻率已超60%。 內需拉動還將更給力。 政策「接力」,釋放紅利。8000億元「兩重」建設項目清單已全部下達完畢,推動一大批「硬投資」項目有序實施;消費品以舊換新第三批690億元資金下達完畢,剩餘資金將在10月下達。 保障民生,提升潛力。出臺育兒補貼方案、繼續調整退休人員基本養老金、優化「一老一小」服務供給、推動冰雪消費、發展入境消費……隨著提振消費專項行動的落地實施,政策從供需兩端發力,讓老百姓能消費、敢消費、願消費。 短期政策與長期制度相結合,宏觀政策與改革舉措相協同,加快培育完整內需體系,中國經濟的穩定錨將更加牢固。 創新驅動還將更強勁。 2024年我國全社會研發經費投入增加到3.6萬億元,穩居全球第二;截至今年6月,國內發明專利有效量達501萬件,居全球首位,每萬人口高價值發明專利擁有量達15.3件,再創新高……投入增、成果豐,新質生產力起勢成勢。 高新技術企業超46萬家,科技和創新型中小企業超60萬家,數字經濟核心產業增加值佔國內生產總值比重達10%左右,人工智慧核心產業規模突破7000億元……中國,正從全球製造中心大步邁向全球創新中心。 站在「十四五」規劃收官之年、「十五五」規劃謀篇布局的當下,我們更加堅定:我國經濟基礎穩、優勢多、韌性強、潛力大,支撐高質量發展的積極因素在不斷積累。 態勢穩,優勢多,走勢向好,中國經濟,未來可期。 (本報記者姚雪青參與採寫) 本報記者 李心萍 韓 鑫 《 人民日報 》( 2025年08月12日 01 版)
近年來,人工智慧(AI)技術快速發展並被廣泛應用,引發社會各界的關注。然而,對於AI在研究生教育中的應用,人們關注與討論相對較少。事實上,國際上已經有大量將AI應用於研究生教育的案例,AI在這一領域的普及給學校、教師和學生帶來了諸多便利。 課堂好幫手:AI給研究生教學「搭把手」 在研究生課程的教學工作中,AI可以輔助教師備課、批閱作業和考卷,為學生提供個性化教學,還能承擔助教的職能,回答學生在學習過程中產生的疑問。 在研究生課程的教學工作中,AI可以利用其強大的搜索能力幫助教師備課,從而提升教師的工作效率。此外,教師還可以利用AI的文本分析能力,輔助完成出考卷的工作。比如,西班牙達科魯尼亞大學教授弗蘭·貝拉斯就在其研究生課程中使用ChatGPT輔助生成小測驗題目、試卷和課程計劃。在ChatGPT生成試卷後,貝拉斯還會繼續要求其確認所出考卷沒有超出自己教學計劃的範圍。 教師還可以利用AI的文本分析能力輔助自己批改作業或者考卷。美國維吉尼亞大學商業倫理學教授多蘿西·萊德納表示,如果測試內容主要是有明確的對或錯答案的知識,那麼教師使用AI進行評分的效率甚至比人工評分更高。還有學者指出,AI在批改作業和考卷時能夠保持一致的標準,避免教師的主觀印象或疲勞影響對學生作業和考卷的客觀判斷。美國伊薩卡學院戰略傳播學教授黛安娜·蓋耶斯基經常使用AI工具批改學生的課程論文,並提出改進建議。當然,也有專家指出,在班級規模較小或作業答案不太明確的情況下,評分不應該交給AI完成,需要教師對作業進行人工審閱,根據教師自身的經驗判斷作業的完成質量。 AI還可以在研究生的教學活動中承擔助教的職能,為學生解答學習過程中遇到的問題。以前,在AI助教還沒有投入應用時,學生在課程學習中遇到困難,往往會向授課教師或者助教尋求幫助,或者通過網絡上的公開資料解決困惑,而AI助教則可以基於授課教師提供的課程資料對學生的問題給出解答。例如,哥倫比亞大學就在雲分析研究生課程中引入了AI助教Curiously。Curiously是一個基於課程材料訓練的聊天機器人,可以幫助學生理解課程概念並完成課程作業。為了最大限度地保證AI助教回答的準確性,Curiously被設定為僅依據教師輸入的課程文檔給出回答。然而,如果輸入的課程資料不夠豐富,就會導致AI助教的回答過於簡單。為此,Curiously的研發團隊創建了一個外部資料庫,用於存儲和索引各種課程材料。當學生向AI助教提問時,Curiously會從外部資料庫中定位相關信息,然後將其與教師輸入的相關材料相結合,這可以確保AI助教的回答既十分詳細又足夠準確。此外,與ChatGPT不同,Curiously作為AI助教,在被學生詢問時不會直接給出答案,而是會做出提示並啟發學生,進而幫助學生解決課程問題。 AI助教可以隨時為學生提供答疑服務,即使在假期、周末或者凌晨等非工作時間,也可以對學生提出的問題做出及時反饋。這不僅有助於節約授課教師和助教的答疑時間,還對習慣於在非工作時間學習的學生較為友好,可以讓擁有不同學習習慣的學生都獲得有效、及時的支持。然而,由於AI助教的回答還是可能存在不夠準確的問題,授課教師和助教仍然需要及時發現學生在課程學習過程中遇到的問題。如果學生的理解受到AI助教提供的錯誤信息的幹擾,授課教師和助教有必要及時糾正,幫助學生正確理解課程相關概念和知識。 導師好參謀:AI為個性化指導「開藥方」 研究生教育的一個重要特點就是因材施教,開展個性化教學,而AI可以有效滿足研究生在學習和科研中的個性化需求。 哈佛大學醫學院使用AI模擬真實的診療環境,讓醫學研究生可以在虛擬的診療環境中練習應對各種複雜的病例,最終獲得診斷、治療和患者管理的全面訓練。該系統不僅能夠提供逼真的診療環境,還能根據研究生的操作和決策,提供即時的反饋和評估,使研究生能夠在學習實踐中快速成長。史丹福大學醫學院開展的一項精準醫學教育項目,利用AI實時監測和評估學生的學習過程,並根據學生的學習進度和能力水平,智能調整教學內容和難度。這種個性化的教學方式,不僅提高了學生的學習效率,還培養了研究生的創新思維和解決問題的能力。 AI還可以為研究生導師有針對性地指導學生提供幫助。在研究生教育階段,AI可以針對研究生的學科背景、知識掌握情況和科研興趣為每個學生制定專門的學習方案。當下,已經有部分大學嘗試使用AI全面分析研究生的學業、科研信息,從而為研究生導師指導學生提供建議。例如,康奈爾大學整合了研究生參與工作坊、學術講座、學術討論會等學術活動和課外實踐的籤到情況,並根據學生參與學術活動的頻次分析其研究興趣,從而探索各種有效的學術交流模式,為每個學生參與學術交流活動提供幫助。康奈爾大學還會將相關信息提供給教師、助教,為其教學指導提供支持。得州農工大學根據博士生的學術背景、之前修過的課程、已經發表的文章和社會經濟地位等信息,幫助導師了解學生的能力和科研需求,為導師針對性指導博士生提供了相應建議,成為博士生導師培養學生的有力支持。 寫作好助手:AI幫研究生「打通」論文關 AI不僅可以賦能研究生課程教學,還可以應用在研究生的日常科研。當前,AI在輔助研究生論文寫作方面已經取得了一定的進展。 AI的潤色改寫功能為研究生撰寫學術論文提供了重要支持。那些剛進入科研領域的研究生新生,可以在AI幫助下快速掌握所在領域的學術寫作規範。除此之外,AI還可以幫助來自不同語言背景的研究生潤色論文,這弱化了使用非母語語言開展學術工作的研究生在寫作時的語言劣勢,促進了國際學術交流與合作。 在國外,部分高校和研究機構對學生使用AI輔助論文寫作持開放態度。南非約翰尼斯堡大學的研究負責人安東尼·卡齊博尼教授認為,掌握英語是學生進入學術界的巨大優勢,英語語法上的細節錯誤,可能使學生無法獲得學術界的認可或者喪失寶貴的學術機會,而AI的應用則可以幫助學生克服在學術寫作中的語言困難。他鼓勵學生在學術寫作時使用AI,在和AI的互動中提升英語學術寫作能力。韓國科學技術研究院還開發了一款多語言聊天機器人,能提供多種語言的學術寫作指導,幫助非英語母語的學生撰寫英語文章。該機器人使用Azure OpenAI的先進模型,並不會直接為學生生成文章,而是根據學生輸入的文本和需求提供反饋並解答問題,從而幫助學生提升寫作能力。AI驅動的語言工具有助於創造包容性的學習環境,提高學生的學習效率,並吸引多元化的國際學生群體。 很多機構已經認識到了AI在研究生教育領域的商業價值。免費視頻在線教育網站可汗學院基於GPT-4開發的AI助手Khanmigo,能夠在寫作、辯論和協作過程中為學生提供提示和建議。類似具有學術論文潤色功能的AI應用,並不會直接為學生提供一份完整的論文,而是對學生輸入的信息提出修改意見,幫助學生不斷完善自己的論文,這種寫作輔導的模式不僅能夠幫助學生了解自己在論文寫作中存在的問題,也給了學生進行修改的機會。在這一過程中,學生的論文寫作能力可以得到提升。 學術守門人:AI給論文「查漏洞」,也有「小煩惱」 AI可以對學術論文中文本與圖片的原創性作出初步的判斷,這降低了研究生在寫作中出現學術不端行為的可能性。國際權威期刊《科學》宣布使用AI軟體Proofig篩選所有的投稿,其判定結果會作為期刊編輯是否錄用稿件的重要依據。Proofig可以標記那些可能是通過剪切或縫合拼接而來的圖片。儘管Proofig的判斷能力很強,但它卻難以判斷可疑圖片究竟是由投稿人的失誤造成的,還是出現了學術不端行為。 教育科技公司也察覺到了AI在這一領域的應用前景,Turnitin就是一款被世界各國廣泛使用的論文檢測系統,具有判斷學生論文是否為原創的功能。包括伊利諾伊大學香檳分校、馬裡蘭大學在內的很多美國大學,現在都已經是Turnitin的用戶。 然而,也有高校認為,AI的判斷準確率不高,而且可能會對使用非母語進行寫作的研究生產生偏見,錯誤地將他們的論文判斷為學術不端論文,因此暫時不推薦教師使用AI對研究生的論文是否符合學術倫理作出判斷。比如,普林斯頓大學就不建議教師使用Turnitin、ZeroGPT和OpenAI等AI工具判斷學生的論文是否存在學術不端現象,認為這些AI軟體無法根據普林斯頓的學術誠信標準對學生的論文作出判斷,且判斷難以確保準確,甚至可能帶有一定偏見。新加坡國立大學曾考慮使用AI開發學術不端檢測器,但是由於檢測器可能會錯誤地將一些符合學術倫理的論文標記為不符合學術倫理的論文,造成潛在的不公正結果,該校最終決定不使用AI作為判斷學術誠信的依據。 目前來看,基於AI的學術不端檢測技術尚不成熟,為了避免AI不成熟導致的誤判,在科研和教學中仍然需要人類專家對學術論文是否符合學術倫理作出最後的判斷。但是,研究生完成學術論文初稿後,可以使用基於AI的學術不端檢測系統展開自查,根據系統的標註和反饋修改文章初稿,降低學生在論文寫作的過程中因失誤出現學術不端行為的概率。 校園小管家:AI讓管理「不打烊」 將AI應用於研究生的日常管理工作,能夠提升學校行政人員的工作效率。AI可以在任何時間段解答學生校園生活中遇到的問題,讓行政人員從日常的事務性工作中解脫,也避免了學生因行政人員下班而得不到幫助的窘境,節約了學生為了獲得行政支持而付出的時間成本。 例如,西班牙穆爾西亞大學已經開始測試一款基於AI的聊天機器人,用於回答學生關於校園和學習領域的問題。這款聊天機器人能在非辦公時間立即為學生提供回應,提升學校的行政效率。英國斯塔福德郡大學和美國喬治亞理工學院也開發了功能類似的全天候開放的聊天機器人,幫助學生解決一些常見問題,減輕學校行政人員的工作量。澳大利亞坎培拉大學開發了一款名為露西的學生聊天機器人以快速回應學生的諮詢,如果用戶對機器人提供的答案不滿意,可以將問題標記出來,由人工進行處理。雪梨大學的FinBot聊天機器人,可以幫助學校財務部門迅速回應財務相關問題的詢問。 AI可以在研究生的教學與指導、科學研究和校園管理中發揮積極作用。儘管由於技術尚不成熟,在部分領域暫時不能大範圍應用,但AI確實提升了研究生的學習效率與學術水平。未來,AI在研究生教育領域仍然有進一步發展利用的空間,隨著相關技術的日益成熟,AI將可以更好地服務研究生教育,為研究生提供更好的學習、科研與校園體驗。 (作者:李鋒亮、馮泰然,分別系清華大學教育研究院副院長、長聘教授,清華大學教育研究院博士生)
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