「剛剛香港浸會大學呂海濤教授分享了如何藉助人工智慧,幫助發現藥物靶點。」近日,在2025京港澳青年科學家大會上,香港科技大學研究副教授韓偉聽完主旨演講,便立刻聯想到自己的研究領域:「我們已經合成了很多的新材料,卻未必完全清楚真正適用的方向,人工智慧或許可以提供新的啟發。」 在這個匯聚了人工智慧、生物醫藥、量子通信、未來航天、新能源等多個前沿領域的「交流場」上,200餘位青年科學家齊聚北京經濟技術開發區,一次次燃起「跨界火花」,架起了科研與產業、人才與項目之間的橋梁。 此次活動的主題是「同心攜手 向新而行」,人工智慧成了連接不同學科的「通用語言」。不少與會的青年科研人員表示,AI不僅提升了科研效率,也幫助他們突破原有的學科邊界,開啟更加融合與開放的研究路徑。 「AI在科研中的廣泛應用,某種程度上革新了我們的科研思維。」香港大學生命科學學院助理教授王鵬長期做葉綠體研究,他介紹,「以往,我們只能小規模地分析葉綠體中某些蛋白與其他代謝通路的相互作用;而現在可以一次性輸入3000多個蛋白數據,通過AI來自動配對,得到一個葉綠體層面的蛋白相互作用的全貌。」 除了方法上的革新,人工智慧也推動著青年科學家們把目光投向「硬科技」前沿。「仿生智能技術是一條新賽道。」會上,中國科學院院士、北京航空航天大學教授郭雷指出,仿生智能可以催生前沿科學發現,克服現有的類腦智能局限性,更好實現人工智慧技術領域的國際領跑。 「這個方向特別需要跨學科的融合,以及從基礎理論到關鍵技術,再到公司應用的全面創新,以及複合型的青年人才。」郭雷說道。 如何培養出更多具備跨界能力的青年科研人才?也是本次大會關注的話題。「目前,我們已經和內地科研單位開展了多項合作,包括科研項目對接、人才交流、學生聯合培養。」王鵬提到:「這不僅有助於技術上的互通互補,也加強了兩地人文層面的交流。」 當下,這種「雙向奔赴」的合作正在不斷深化。大會現場,京港澳三地29個優質合作項目集中簽約;當天正式成立的「京港澳新質生產力發展服務團」,將常態化服務三地科創項目與人才成長;同步啟動的「北京市港澳創新中心」也將聚焦科技企業孵化、成果轉化、跨境標準共建,打造京港澳科創資源落地「第一站」。 在韓偉看來,這是非常好的契機。他說,香港有良好的科研基礎和創新能力,內地擁有大科學裝置等「國之重器」和廣闊的市場,通過與內地在科研項目、平臺資源等方面的深入合作,可以為青年科研人員提供更多實踐機會和發展空間。 澳門大學副校長莫啟明在採訪中介紹,學校近年來在中醫藥領域取得了積極進展,正在橫琴新校區加快部署,探索中醫藥與西醫協同發展的新方向,「我們希望把握好『一國兩制』的優勢,積極參與國家中醫藥的科技創新與推廣,為中醫藥『走出去』貢獻澳門的力量。」(完)(《中國新聞》報劉益伶報導)
本報記者 陳希蒙攝 「企業合作一直是中德經貿關係的基石。」中國駐慕尼黑總領事邱學軍近日在出席中國汽車品牌蔚來在德國慕尼黑舉辦的在歐洲運營10周年慶典時表示,目前德資企業在華設立企業已超過1.2萬家,同時,德國正成為中國企業投資歐洲的熱門地區,約2000家中資企業在德投資,其中500家落戶巴伐利亞州。 邱學軍指出,越來越多像蔚來這樣的中國高科技企業將巴伐利亞州視為創新發展的重要橋頭堡,與當地工商界在科技、研發和創新等領域的合作日益緊密,形成了「你中有我、我中有你」的良好局面,充分表明只有堅持開放合作,才能實現互利共贏。 在當天舉行的慶典上,蔚來汽車歐洲副總裁張暉表示:「歐洲為蔚來提供了理想的創新平臺與數位化移動出行解決方案的試驗場。10年來,我們通過與本地夥伴的緊密合作,持續推動可持續發展和智能出行的發展。未來,我們將繼續深化中歐合作,攜手為全球用戶創造更美好的出行體驗。」 慕尼黑市經濟發展部門負責人庫爾特·卡普在出席活動時指出,中國企業與德國企業,尤其是巴伐利亞的企業在人工智慧與自動駕駛等領域有著廣闊合作空間,凸顯了雙方在技術創新領域的合作潛力。 「如今,中國是巴伐利亞最重要的貿易夥伴之一。」巴伐利亞州副州長兼州經濟、發展和能源部長胡貝特·艾旺格在接受媒體採訪時表示,自1975年巴伐利亞州時任州長弗朗茨·約瑟夫·施特勞斯訪問中國以來,巴伐利亞與中國的經貿關係取得積極進展,希望未來將繼續保持良好合作。他提到,去年訪華時親眼見證了中國汽車工業的進步。「可以說,中國現已躋身全球汽車產業第一陣營,這不僅體現在動力系統,還包括自動駕駛、輔助駕駛系統、先進電池技術以及眾多創新成果。」艾旺格說。 艾旺格進一步表示,在全球經濟不確定性上升的背景下,德國需堅持開放合作,應與包括中國在內的夥伴維持穩定關係。他指出,中國在原材料、零部件、能源價格和生產效率等方面具備優勢,中國的數位化和創新能力與德國的工業技術形成互補,雙方可通過合作,開發更具全球競爭力的產品。他還提到,中德消費者對汽車需求不同,中國車企在巴伐利亞設立全球設計中心是明智之舉,通過中德設計團隊對市場偏好的深入理解,可打造更貼合用戶需求的定製化產品。
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