百餘件「壓箱底」藏品公之於世！「珍存銘志——上海市民抗戰實物收藏展」啟幕
2026-02-02 20:29 6,873次浏览近日，市經信委公示2025年上海市中小企業特色產業集群名單，位於梅隴鎮的「閔行區汽車設計及零部件智造集群」成功入選。據悉，2024年，該集群實現總產值達56.48億元，中小企業貢獻率超50%，近三年年均增長13.14%，發展態勢喜人。據了解，近年來，梅隴鎮依託「隴商空間」品牌，以「一車一世界，隴商聚汽勢」為理念，通過「隴企業、隴資源、隴服務」構建了特色化中小企業服務體系，還設立汽車產業賦能中心，加強產業融合與招商引資，集群效應日趨凸顯。目前，作為上海汽車產業核心配套區，「閔行區汽車設計及零部件智造集群」已集聚重點企業86家，包括採埃孚、佛吉亞、偉巴斯特等全球百強企業，以及卡博特、福伊特、匯眾等細分領域龍頭，產業鏈涵蓋上遊新材料、生產設備等，中遊零配件、傳感器研發製造及下遊整車製造、後市場服務等環節，形成多元化汽車產業配套生態。其中，偉巴斯特是世界100強汽車天窗系統供應商，卡博特是美國500強特種化工材料供應商。聚焦產業技術升級需求，該集群已系統梳理出92項關鍵技術攻關清單，涵蓋汽車天窗系統、新能源三電技術、材料工藝、智能製造、氫能儲運、測試驗證六大核心關鍵技術領域。集群內，有國家級高新技術企業20家、專精特新企業23家、專精特新「小巨人」8家，構成核心創新梯隊。2024年，集群研發投入3.32億元，年均增長5%；累計授權發明專利103項；近三年主持、參與制定產業標準51項，技術話語權顯著提升。比如，氫楓（中國）是國內領先的氫能技術解決方案提供商，專注於提供氫氣製取、儲存、運輸和應用的跨產業鏈綜合技術解決方案。2024年底，由該企業製造的全球首例鎂基固態儲氫罐從上海順利出口，通過海運發往馬來西亞砂拉越州，標誌著我國在氫能儲運技術領域的商業化應用取得了重大進展。此外，該企業的「儲氫材料規模化-儲氧材料規模化製備技術與裝備開發」「高溫型儲氫材料-高溫型儲氙材料高效運氧工程應用示範」兩個項目還納入國家重點研發計劃。這一產業集群還創新協同機制，實施「輪值鏈主」制度，整合偉巴斯特等鏈主企業與上下遊資源，持續動態跟蹤集群內企業情況，服務好集群內企業的各方面需求，重點搭建企業間互動平臺，進一步推動產業鏈上下遊產供銷一體化協同協作機制。比如，輪值鏈主之一的上海·力波，成立了「上海力波汽車產業賦能中心」，賦能中心由多方共建，融合資金孵化、產業創新及載體賦能。目前，上海·力波已經匯集了北汽設計中心，廣汽前瞻研發設計，一汽奔騰、環華理工業設計創新中心等眾多車企研發設計平臺。賦能中心還聯動產業上下遊資源，加大招商力度，搭建行業交流平臺，輸送專家論壇等服務，全方位助推汽車產業高質量發展。今年5月，梅隴鎮商會、汽車產業集群與彩金包裝、車配龍零部件科技產業園、寧波銀行（永贏之家集採平臺）等籤訂採購戰略合作協議，賦能商會及集群內企業降本增效。與彩金包裝集採協議籤訂的當天，即促成企業與彩金包裝第一筆訂單的產生。築巢引鳳，聚勢謀遠。近日，寧德時代後市場（上海）直營體驗中心也正式入駐梅隴鎮，成為集群一員。該中心是寧德時代在長三角布局的重要後市場服務基地，提供電池展示、銷售、售後維修、技術培訓等一站式服務，為梅隴新能源汽車後市場發展注入新動能。據介紹，下一步，該集群將主要圍繞技術創新、市場拓展與人才培育，出臺專項政策強化跨部門協同，建立「規劃-執行-督導」閉環管理機制，依託產教平臺培育智能網聯等領域人才，全面賦能汽車產業高質量發展。
上海8月8日電 (記者 鄭瑩瑩)OpenAI最新發布其人工智慧模型GPT-5，引發業界關注。AGI(通用人工智慧)加速來了嗎？北京開放傳神科技有限公司(OpenCSG)創始人兼CEO陳冉8日就此話題接受記者採訪時表示，目前行業模型的能力還處於中早期，在通往AGI的方向上還需要大幅提升，而這其中有個關鍵要素是適配的原生數據不足。 中國首個大模型創新生態社區——模速空間地處上海徐匯區。北京開放傳神科技有限公司是首批入駐模速空間的企業之一。 陳冉解釋，網際網路時代，伴隨各種App的湧現，用戶交互方式發生顯著變化，由此帶來信息爆炸；而AI(人工智慧)時代，真正的新交互方式還沒到來，包括人與智能體、智能體與智能體之間的信息交互還沒達到一個成熟的階段，仍待發展，因此能「投餵」給模型的數據也還需積攢、沉澱。 北京智譜華章科技股份有限公司總裁王紹蘭此前在2025世界人工智慧大會上指出，從大模型到AGI，行業還有很長的路要走。「如果比照自動駕駛分級，把從大模型到AGI分成5級的話，我們可能只在第3級，這條路走了一半都不到。大模型的基礎模型部分還在快速地發展，我們還要持續去做，也願意投入更大的力量。」 在大模型發展加速期，大模型企業該向左走(繼續大量投入基礎模型研發)還是向右走(深入落地來構建商業閉環)？行業怎麼平衡基礎模型的投入以及應用落地的努力？ 王紹蘭認為，除了基礎模型「底座」，企業也要持續推動大模型的商業化應用。「因為大模型就是拿來用的，如果大模型一直是純理論研究，不去做商業化落地，我們怎麼證明大模型真正能改變產業呢？我們其實不需要等到大模型真的引領生產力革命的那一天，因為大模型的能力在不斷地擴充、不斷地發展。」 上海稀宇科技有限公司(MiniMax)副總裁嚴奕駿認為，自研底層技術能為企業帶來更高的發展上限，而產品能讓用戶體驗到大模型能力，從而進一步提高AI滲透率。(完)
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