【新思想引領新徵程】數字鄉村建設助力農業農村現代化
2025-12-22 10:08 9,578次浏览廣州8月12日電 題：歸國華僑五十歲跨界創業 織就香雲紗國際時尚夢 記者 孫秋霞 在廣州市荔灣區，擁有三百多年歷史的錦綸會館靜靜矗立。這座始建於清代的廣東絲織業行業會館，如今成為香雲紗文化傳承基地。步入廳堂，只見一個電子屏幕播放著香雲紗走秀大片，後廳則是香雲紗流動藝術展，陳設著當下最新的款式。 「2020年我從美國洛杉磯回到廣州，開始全身心投入香雲紗事業。我們依託錦綸會館，通過舉辦非遺展覽、大型時裝秀及文化沙龍等，讓更多人了解香雲紗。」「香雲故裡」品牌主理人、歸國華僑王雪近日接受記者採訪時說。 7月16日，歸國華僑王雪在廣州市錦綸會館展示香雲紗上的潮繡圖案。 記者 陳楚紅 攝 香雲紗是由中國獨有的純天然手工染整技藝織造的絲綢面料，迄今已有約400年歷史。經過「三蒸九煮十八曬」後，香雲紗輕薄不易起皺，柔軟而富有身骨，被譽為紡織面料中的「軟黃金」。2008年，香雲紗染整技藝被列入第二批國家級非物質文化遺產名錄。 王雪與香雲紗的緣分，要從她第一次到佛山香雲紗曬場參觀時說起。此前，她曾在美國創建了一個晚禮服品牌，卻找不到符合東方人審美的面料。後來，她的母校華南農業大學向其推薦了香雲紗。 「2019年，當我走進佛山香雲紗曬場的瞬間就被震撼到了。穿過一片甘蔗林後，我看到綠色草地上鋪滿了紅紗，如同紅雲一般。收紗工人一邊唱歌一邊收紗，這種自然美永遠刻在了我心裡。」王雪回憶道。 從那以後，王雪對香雲紗的熱愛一發而不可收。雖然僑居美國多年，但她還是毅然決定到廣州創業。「五十歲跨界做服裝，圓了我兒時的夢想。」 回國後，王雪開始全面接手經營「香雲故裡」品牌，並在傳承中大膽創新。她告訴記者，由於香雲紗顏色較為暗沉，設計偏中式，以前市場認可度並不高。她和團隊首先在面料顏色上下功夫，通過多次染色，讓香雲紗呈現出絳紅、棕黃、深藍等多個色系。在款式設計上，他們不僅將中國傳統文化融入其中，而且也增加了許多西方設計元素。 2019年4月，王雪在洛杉磯舉辦了第一場香雲紗發布會。「香雲紗承載了濃濃的鄉愁與大自然的美麗，打動了許多外國友人和海外華僑華人。」王雪說。 王雪連續六年策劃、主辦了洛杉磯「多彩非遺」秀，展示香雲紗之美。她向記者介紹，團隊的設計靈感深深紮根於中華文化。比如「錦上添花」系列作品用潮繡勾勒出灰塑紋樣、鳳尾曲線和麒麟圖騰，沉穩的灰色基調與小香風剪裁完美融合，詮釋出東方美學的高級感。 「中華文化浩如煙海，我們的設計靈感取之不盡，每件衣服背後都有一段故事。我希望通過香雲紗，讓世界了解中國文化。」王雪說。 近年來，伴隨著新中式服飾的興起，中式面料市場持續火熱，香雲紗展現出巨大的市場潛力。「經過這些年的沉澱，接下來公司的發展會迎來一個爆發期。」王雪認為，中國服裝產業正迎來品牌崛起的黃金時代，她將進一步加大在廣州的產業投資，在美國打響「香雲故裡」品牌知名度。(完)
8月11日電(記者 石睿 吳家駒)今年以來，人形機器人半程馬拉松、機器人足球世界盃、機甲格鬥擂臺賽等多項機器人競技運動比賽輪番登場，大家紛紛好奇，究竟還有什麼運動是機器人做不到的？ 「某種意義上，目前人類的各種運動動作機器人都能做。不過，要讓機器人跑得非常快、跳得特別高，會受到硬體限制，完成這些高難度的動作還是非常有挑戰的一件事情。」近日，宇樹科技創始人、執行長兼首席技術官王興興在接受記者採訪時這樣介紹。 發展機器人的最終目標：真正去幹活 2025年春晚上，一段機器人扭秧歌的表演讓人形機器人出了圈。王興興表示，上半年整個機器人行情非常火爆，從需求端拉動了整個行業發展，包括整機廠商、零部件廠商在內的很多機器人企業都在迅猛增長。 不過，目前大部分人形機器人仍處於才藝展示階段，跳舞、功夫、運動樣樣行，未能真正走進人們的日常生活。 對此，王興興向記者解釋，很多技術的進步需要一些時間，一步到位讓機器人去家裡或工廠大規模、有實際價值地工作勞動，當下還不太現實。在這個時間點，我們用AI(人工智慧)技術，讓機器人做些運動、表演，反而是更容易落地的一些場景。 「就像電腦剛剛出現的時期，對於普通人來說可能用途有限，沒有圖形界面，也沒有word，很多情況下，要有電腦先出來，有一些開發者在上面開發更多軟體，過幾年軟體功能越來越多了以後，電腦就真正走入了大眾生活。」 視頻：王興興：普通人用上人形機器人，還需要時間來源：中國新聞網 王興興強調，整個行業的目標還是希望機器人真正去幹活，真正去解放生產力、提高生產。從時間上看，可能2-3年會有明顯的技術進步，大概率不超過十年就可以實現這個目標。 最快一兩年，機器人將迎來「ChatGPT時刻」 那麼，限制人形機器人大規模應用的技術瓶頸是什麼呢？ 他分析，很多人可能會懷疑是不是硬體不夠好或者成本比較高，從技術層面或者純AI的角度來說，目前的硬體完全夠用，當然還不夠好，要持續進步，而最大的技術挑戰是具身智能AI不夠用。 「現在機器人發展的階段類似於ChatGPT出現前，大語言模型已經做了很長時間，但是大家覺得模型很『傻瓜』，很難在實際中應用。」王興興認為，快的話未來一兩年、慢的話三到五年就會達到了機器人的「ChatGPT時刻」。 他進一步分析，與語言模型領域不同，具身智能AI最大的問題是模型問題而不是數據問題。語言模型領域是純數據驅動，但在機器人領域，無論用什麼方法去採集數據，放到機器人上跟實物的偏差還是較大，效果不是很理想。 「未來2-5年，大家可以多關注多推動端到端的具身智能AI模型，這是很重要的，此外，更低成本更高壽命的硬體也是機器人發展的關鍵。」王興興相信，如果有更大的技術突破，未來幾年，全球機器人出貨量翻一番還是可預期的。(完)
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