WTT歐洲大滿貫賽瑞典站收官 國乒重返5冠之路還有多遠？
2025-12-22 05:30 2,354次浏览蘭州8月14日電 (馬愛彬)初秋時節，甘肅省武威市民勤縣雙茨科鎮中六村萬畝節水葵花示範點，褪去金黃花衣的葵株花盤飽滿、籽粒油亮。村黨支部書記李海德介紹說，開展規模化種植、採用節水設施後，今年的向日葵產業發展上了新臺階。 依託高效節水技術，民勤縣在乾旱戈壁發展十萬畝級節水向日葵產業，實現農業增效與生態改善雙贏，蹚出資源約束地區現代農業新路徑。 初秋時節，甘肅省武威市民勤縣規模化葵花種植基地進入成熟期，豐收在即。馬愛彬 攝 據李海德介紹，村裡通過土地流轉整合零散地塊，成功實現規模化種植。在此基礎上，配套鋪設高效節水滴灌設施，精準提升水資源利用效率，同時精選耐旱高產的葵花品種，從源頭增強作物的抗旱能力與產出潛力。 如今，這片曾被碎片化分割的土地已蛻變為集中連片的高效節水農業示範田。示範田不僅通過標準化種植保障了葵花的優質品質，更在乾旱缺水的環境中成功「算清」了水資源效益的經濟大帳，實現了生態保護與農業增收的雙贏。 雙茨科鎮以土地規模化流轉為突破口，通過政策引導與合作社牽頭，整合零散耕地，建成了萬畝連片的高效節水葵花基地。針對沙區乾旱少雨、土壤保水性弱的實際，該鎮著力推進基礎設施升級與技術革新，為農田配套智能滴灌系統實現全域覆蓋，並聯合科研機構篩選耐旱抗病良種推廣普及，推行標準化種植技術，將智能滴灌設施與良種特性、種植規範精準適配，形成設施、品種與技術協同發力的發展格局。 圖為農民在田間查看葵花長勢。邸海霞 攝 雙茨科鎮的探索實踐，正是民勤縣葵花產業提質增效、加速發展的生動註腳。 地處河西走廊東北部的民勤，作為阻隔巴丹吉林、騰格里兩大沙漠合攏的生態屏障，其獨特區位為生態農業發展賦予先天優勢。這裡位於北緯38°黃金緯度帶，年均光照時間超3000小時，晝夜溫差穩定在15℃以上，沙質土壤兼具透氣性與保肥性。依託石羊河等內陸河水系，疊加高效節水技術的推廣應用，為葵花生長提供了穩定優質的水源保障，共同造就了發展優質葵花產業的理想條件。 近年來，民勤縣依託大陸性沙漠氣候條件和廣闊的土地資源，結合現代農牧業加快發展、脫貧攻堅鞏固提升、鄉村振興戰略推進實施，加大新興農業發展力度，積極實踐一、二、三產業融合發展和企業轉型升級，依託本縣及周邊縣區向日葵種植區域優勢和資源稟賦，運用「工業化思維」打造集向日葵種子研發、基地種植、精深加工、市場營銷於一體的全產業鏈，全力促進向日葵產業蓬勃發展，為鄉村振興增添絢麗色彩。 同時，民勤縣聚焦農業產業結構優化調整，藉助區位好、多業態的優勢，助推高標準農業示範帶與觀光體驗相融合。在尊重農業產業功能基礎上，合理開發利用包括向日葵產業在內的農業旅遊資源，將農業農村發展與旅遊產業的建立與推廣相結合，探索「以農促旅、以旅興農、以文塑旅」的農文旅融合發展格局，力促傳統農業提檔升級，走出一條鄉村美、業態興的農文旅融合發展之路。 民勤農民機械化採收葵花。(資料圖)榮小勤 攝 「向日葵產業憑藉著獨特的景觀價值和經濟價值，有力帶動了民勤旅遊經濟的發展，提升了向日葵的附加值，為農民增收開闢了新途徑。」民勤縣文體廣電和旅遊局黨組書記、局長尹昌業表示，向日葵花海已成民勤旅遊靚麗名片，吸引大量遊客觀光遊覽。我們將加大扶持推廣，打造相關旅遊產品和體驗項目，如攝影大賽、採摘活動等，豐富內涵，延伸產業鏈、提升價值鏈、拓寬增收鏈，推動民勤經濟和鄉村振興。 目前，民勤縣葵花種植面積達15萬畝，採取「企業+農戶」「企業+專業合作社+農戶」等模式，建立規模化葵花種植基地10萬畝，葵花產業已經成為當地農民增收致富的「向陽」產業。(完)
資料圖：高校圖書館內，學生正在看書複習。 記者 瞿宏倫 攝 北京8月14日電(記者 闞楓)14日在北京發布的一項針對在校大學生人工智慧(AI)使用情況的調查報告顯示，超六成受訪大學生直接或間接面臨AI學術爭議風險，如抄襲判定、作業扣分等情況。 這份主題為「2025年高校師生AI應用及素養研究」的報告由第三方機構麥可思發布，調查涉及2971名在校大學生(含本科生2177名，研究生794名)及1073名高校教師。 報告顯示，生成式AI已對在校大學生的學習產生了深刻且多元化的影響，其中，積極影響是主流，主要體現在深化知識理解、拓寬學習視野、增強學習主動性和提升學習效率等方面。然而，潛在的負面影響也同時存在，尤其是技術依賴導致自主學習能力下降和學習質量下降的問題。 這種影響直接關聯到學術誠信風險。報告顯示，針對生成式AI使用不當可能引發的學術不端問題，如內容抄襲、數據造假等，85.5%的受訪在校大學生表示存在擔憂，僅14.6%的學生擔憂程度較低。 值得一提的是，AI爭議風險已轉化為現實困境，約2/3的受訪在校大學生(65.9%)直接或間接面臨AI學術爭議風險，其中，42.0%的受訪大學生親身經歷過因AI生成內容引發的學術糾紛，如抄襲判定、作業扣分等。 面對生成式AI引發的學術風險，超六成受訪的高校師生表示其所在學校有使用生成式AI的明文規定。此外，為防範學術不端，不少高校啟用AI檢測工具，報告顯示，43.4%的受訪教師認可該做法，但強調需平衡檢測準確性與師生權益；25.4%的受訪教師明確支持，認為其能有效維護學術誠信；24.3%的受訪教師表示擔憂，主要顧慮是可能導致誤判或侵犯隱私；6.1%的受訪教師不支持，主張應通過教育引導解決問題。(完)
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