4人遇漲潮被卷進水流抓住枯樹枝求生
2026-02-28 14:11 5,152次浏览津門故裡，海河之畔；弦歌不輟，文脈賡續。 近日，「何以中國·和合共生」網絡主題宣傳活動走進天津，來自中央及各省市媒體記者、全國知名網絡名人等近百人組成媒體採風團，走進楊柳青古鎮、天開園、平津戰役紀念館和海河沿線，感受海納百川的津派文化。 何以中國，是追問，更是一場跨越山河的文化尋根之旅。 「歷史上的文明一層又一層，每個文明都實實在在地建立在之前的文明上面。我們挖穿一層又一層的泥土時，不僅在發掘過去的物品，也是在發現我們與過去的密切聯繫。」探究求索文明起源，追問並回答「何以中國」，不僅是為了揭示中華文明發展源遠流長的歷史連續性，也是在實證中華文明是中華民族獨特的精神標識，是當代中國文化的根基。 「何以中國」，作為由中央網信辦、國家文物局等單位聯合著力打造的中華優秀傳統文化網絡傳播品牌，意在通過一個個地域文化寶庫為切片，向世界傳遞中華優秀傳統文化的深厚力量。 品牌越擦越亮，內涵和外延也在持續拓寬。截至目前，中央網信辦會同有關部門，已經組織開展「何以中國·閩山閩水物華新」「何以中國·弦歌不輟」「何以中國·運載千秋」等多場活動。分別走進福建武夷山、山東曲阜、江蘇揚州、陝西西安等地，將底蘊深厚的歷史文化、特色鮮明的地域文化與網絡傳播相結合，向世界展現當代中國的文化自信，傳遞中華優秀傳統文化的深厚力量。 何以中國？千年之問，「和合」是其中重要答案之一。 和合共生，作為中華文化核心內容之一，「和合」智慧中藏著中華文明之所以生生不息的深層密碼。 「和實生物，同則不繼」，《國語》中的這句古訓告訴我們「和合」二字的智慧所在，即差異中的和諧方能孕育盎然生機。 從「協和萬邦」推動了不同族群的協作融合，到「書同文、車同軌」整合多元文化，再到隋唐秉持「胡漢一家」展現包容氣度，這種歷史基因讓「和合發展」成為中華文明存續的底層密碼，使中華文明在歷史進程中始終保持連續性，成為世界上唯一綿延不斷且以國家形態發展至今的偉大文明。 因此，「何以中國·和合共生」，這不僅是一個活動的主題，更是對中華文化本質特徵的深刻詮釋。 值得指出的是，此次「何以中國·和合共生」網絡主題宣傳活動走進天津有多重深意。 2025年是上合組織的「中國年」。以互信、互利為合作之基，以平等、協商為相傳之道，以尊重多樣文明促進和諧包容，以謀求共同發展實現共贏繁榮，這「上海精神」 的四大支柱，恰是中華文化「和合共生」智慧的當代表達。 渤海之濱，九河下梢。天津，作為此次峰會主辦城市，因河而生，因海而興，城市血脈裡始終流淌著兼容並蓄的「和合」基因，南北技藝與民俗在這裡碰撞融合，滋養形成了開放包容的津派文化。 和合共生，萬物崢嶸。此次，在天津，探尋「何以中國」，正是通過弘揚津派文化開放包容、兼容並蓄的特質，呼應「上海精神」，展現中華文明憑藉「和合共生」的智慧，在交流互鑑中生生不息、永葆生機活力。(海報新聞評論員 徐坤傑)
當前，人工智慧已深度融入經濟社會發展的方方面面，在深刻改變人類生產生活方式的同時，也成為關乎高質量發展和高水平安全的關鍵領域。然而，人工智慧的訓練數據存在良莠不齊的問題，其中不乏虛假信息、虛構內容和偏見性觀點，造成數據源汙染，給人工智慧安全帶來新的挑戰。 數據是人工智慧的基礎 人工智慧的三大核心要素是算法、算力和數據，其中數據是訓練AI模型的基礎要素，也是AI應用的核心資源。 ——提供AI模型的原料。海量數據為AI模型提供了充足的訓練素材，使其得以學習數據的內在規律和模式，實現語義理解、智能決策和內容生成。同時，數據也驅動人工智慧不斷優化性能和精度，實現模型的迭代升級，以適應新需求。 ——影響AI模型的性能。AI模型對數據的數量、質量及多樣性要求極高。充足的數據量是充分訓練大規模模型的前提；高準確性、完整性和一致性的數據能有效避免誤導模型；覆蓋多個領域的多樣化數據，則能提升模型應對實際複雜場景的能力。 ——促進AI模型的應用。數據資源的日益豐富，加速了「人工智慧+」行動的落地，有力促進了人工智慧與經濟社會各領域的深度融合。這不僅培育和發展了新質生產力，更推動我國科技跨越式發展、產業優化升級、生產力整體躍升。 數據汙染衝擊安全防線 高質量的數據能夠顯著提升模型的準確性和可靠性，但數據一旦受到汙染，則可能導致模型決策失誤甚至AI系統失效，存在一定的安全隱患。 ——投放有害內容。通過篡改、虛構和重複等「數據投毒」行為產生的汙染數據，將幹擾模型在訓練階段的參數調整，削弱模型性能、降低其準確性，甚至誘發有害輸出。研究顯示，當訓練數據集中僅有0.01%的虛假文本時，模型輸出的有害內容會增加11.2%；即使是0.001%的虛假文本，其有害輸出也會相應上升7.2%。 ——造成遞歸汙染。受到數據汙染的人工智慧生成的虛假內容，可能成為後續模型訓練的數據源，形成具有延續性的「汙染遺留效應」。當前，網際網路AI生成內容在數量上已遠超人類生產的真實內容，大量低質量及非客觀數據充斥其中，導致AI訓練數據集中的錯誤信息逐代累積，最終扭曲模型本身的認知能力。 ——引發現實風險。數據汙染還可能引發一系列現實風險，尤其在金融市場、公共安全和醫療健康等領域。在金融領域，不法分子利用AI炮製虛假信息，造成數據汙染，可能引發股價異常波動，構成新型市場操縱風險；在公共安全領域，數據汙染容易擾動公眾認知、誤導社會輿論，誘發社會恐慌情緒；在醫療健康領域，數據汙染則可能致使模型生成錯誤診療建議，不僅危及患者生命安全，也加劇偽科學的傳播。 築牢人工智慧數據底座 ——加強源頭監管，防範汙染生成。以《網絡安全法》《數據安全法》《個人信息保護法》等法律法規為依據，建立AI數據分類分級保護制度，從根本上防範汙染數據的產生，助力有效防範AI數據安全威脅。 ——強化風險評估，保障數據流通。加強對人工智慧數據安全風險的整體評估，確保數據在採集、存儲、傳輸、使用、交換和備份等全生命周期環節安全。同步加快構建人工智慧安全風險分類管理體系，不斷提高數據安全綜合保障能力。 ——末端清洗修復，構建治理框架。定期依據法規標準清洗修復受汙數據。依據相關法律法規及行業標準，制定數據清洗的具體規則。逐步構建模塊化、可監測、可擴展的數據治理框架，實現持續管理與質量把控。 國家安全機關將在以習近平同志為核心的黨中央堅強領導下，全面貫徹總體國家安全觀，與有關部門一道防範針對我人工智慧領域的數據汙染風險，依法維護人工智慧安全和數據安全，不斷築牢國家安全屏障。 來源：國家安全部微信公眾號
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