成都8月13日電 (記者 賀劭清 張浪 董澤宇)成都世運會跑酷女子自由式比賽13日舉行。中國體操名將商春松將與日本世錦賽銅牌得主、美國選手詹森,FIG跑酷世界盃荷蘭站的自由式冠軍瑪儂同臺競技。 「跑酷沒有標準答案。」APSA亞洲跑酷聯合會主席、中國跑酷隊教練孫潔接受記者專訪時表示,自由式跑酷比賽前,運動員對場地、道具一無所知。雖然商春松掌握當今世界女子跑酷最大難度的720旋,但跑酷比的是在未知的環境中,對場地、道具創造性的駕馭,即「預見未來」。 孫潔是商春松、富思達兩名國家跑酷隊隊員的教練。作為中國跑酷傳奇人物,孫潔曾是全國著名跑酷團隊——「城市猴子」的隊長,在紅牛極限跑酷大賽中獲得三連冠,擔任2020年世界跑酷錦標賽選拔賽裁判長。 在孫潔看來,「自信」是商春松的關鍵詞。「她每次比賽都很從容,相信自己。這可能和她的經歷,以及自身的性格有關。」(完)
合肥8月7日電 (記者 張俊)記者7日從安徽省量子計算工程研究中心獲悉,中國科研團隊給藥物研發裝上了「量子顯微鏡」,成功實現全球首個基於量子邊編碼技術的藥物分子性質預測應用。 該項成果由本源量子計算科技(合肥)股份有限公司聯合中國科學技術大學、合肥綜合性國家科學中心人工智慧研究院共同攻關,並在中國第三代自主超導量子計算機「本源悟空」上完成真機驗證,該項技術為分子性質預測及藥物研發開闢全新路徑。 藥物研發中,精準預測分子性質是快速篩選候選藥物的關鍵。圖神經網絡方法用「圖」結構來理解藥物分子,原子是「點」,化學鍵是「邊」。已有的量子算法可以提升對「點」的處理能力,但對「邊」無能為力,就像拼圖缺失關鍵模塊,始終無法完整呈現分子特性。 研究團隊創新設計的量子嵌入圖神經網絡架構,融入全球首創量子邊編碼技術和量子節點嵌入模式,首次在量子層面實現原子與化學鍵的同步處理,大幅提升了對分子行為的預測精度,顯著提升藥物發現效率。目前,基於該項技術的藥物毒性預測真機應用已上線本源量子計算雲平臺。 「如果說傳統圖神經網絡方法是『望遠鏡』,那麼融入全球首創量子邊編碼技術的量子嵌入圖神經網絡架構就是『顯微鏡』。」「本源悟空」軟體研製團隊負責人竇猛漢介紹,該技術不僅能看清原子位置,更能清晰捕捉到化學鍵的相互作用,顯著提升了關鍵藥物性質預測準確率。例如,HIV抗病毒藥物篩選準確率從73%躍升至97%,阿爾茨海默病藥物預測準確率從64%提升至70%。 安徽省量子計算工程研究中心主任郭國平表示,量子嵌入圖神經網絡架構已成功在中國第三代自主超導量子計算機「本源悟空」上運行驗證,標誌著中國已初步具備實用化量子計算能力。(完)
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