國臺辦：抹煞抗戰正義性是對全民族奮鬥犧牲的褻瀆
2026-02-01 22:59 2,316次浏览北京8月13日電(趙方園)「我們正在匯集全國胸部疾病診療為主的醫療機構的病例影像數據，用十萬例大數據訓練人工智慧(AI)，兩年之內讓AI對結節良惡性作出更加精準的判別。」在第二屆胸科創新大會上，首都醫科大學醫學影像學院副院長、北京胸科醫院醫學影像科主任侯代倫接受中新健康採訪時透露，北京市首批肺小結節人工智慧輔助診斷系統已推廣至全國100餘家醫療機構，並同步啟動十萬例級全國多中心影像資料庫建設。 在侯代倫看來，AI在肺小結節診療中的價值不僅是「篩得快、測得準」，更在於「判預後、定方案」。它可以用大數據把肺部血管、氣管等進行三維重建，精確顯示結節與關鍵結構的空間關係，直接鎖定楔形、肺段或肺葉切除方案，同時利用大數據模型預測術後復發風險，為是否追加輔助治療提供量化依據。 藉助AI輔助，臨床路徑亦隨之清晰——首次發現肺小結節，建議先觀察3-6個月或抗炎後短期複查，避免盲目手術；確認需要幹預時，首選手術切除，不能耐受手術者改用CT引導下消融治療，實現「篩查-診斷-評估-手術-術後AI隨訪」的完整閉環。 目前，作為北京市肺癌專病醫聯體牽頭單位，北京胸科醫院已聯合全國100餘家醫療機構推廣人工智慧輔助診斷系統，包括二、三級醫院和社區衛生服務中心，並培訓300餘名基層醫師統一診斷標準。 侯代倫強調：「無論AI多聰明，最終仍需醫生把關，我們把這套系統稱為『人工智慧MDT』。」 北京胸科醫院黨委書記潘軍華表示，當下醫療創新正經歷從「單點突破」向「系統重構」的轉變，AI技術成為了醫生的「數字分身」，大數據則化身數字「聽診器」。 第二屆胸科創新大會由首都醫科大學附屬北京胸科醫院聯合北京結核病診療技術創新聯盟等業內權威機構主辦，以「融合創新，智領未來」為主題，緊扣胸部疾病診療前沿，聚焦人工智慧、數位化醫療等尖端技術與臨床實踐的融合。(完)
柏林8月15日電 綜合德國媒體14日報導，自2024年9月中旬德國警方在所有德國陸地邊境實施檢查以來，已造成超8000萬歐元的成本支出，其中最大花費為警員加班費。 自去年9月以來，德國在所有陸地邊境加強了檢查，旨在遏制非法移民、打擊恐怖主義與跨境犯罪。根據政府說法，截至今年6月底，相關費用達8050萬歐元。其中，警員加班費是最大成本。這是德國聯邦內政部在左翼黨詢問下作出的答覆。 據悉，每個季度，聯邦警察在內部邊境執勤所產生的額外費用在2400萬至2910萬歐元之間。今年4月至6月底，聯邦政府為警員的餐飲和酒店住宿支付了約800萬歐元，支付的「在不利時間執勤」津貼接近300萬歐元。此外，警員還花費了260萬歐元用於「指揮和行動裝備」，並投入近200萬歐元用於邊境檢查站的運營。 據報導，警方在邊境檢查的最大支出來自「加班補貼」，即加班費。從2024年9月中旬到2025年6月底，因執勤產生的額外成本達3790萬歐元。 根據官方數據，目前在德國陸地邊境部署的聯邦警察人數已達到1.4萬人。(完)
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