8月1日,廣東省惠州市惠東縣境內的網紅景點「愛心潭」處,有6人下水遊玩時被水衝走,其中1人被困在小島上,另5人失聯。3日下午,極目新聞記者從當地有關部門獲悉,截至當天14時15分許,失聯5人全部找到,均已無生命體徵。悲劇發生後,惠東文旅部門緊急發布警示,強調當前正值汛期,擅自進入未開發、未開放區域風險極高。(8月3日極目新聞) 這5條鮮活的生命,再次以最慘痛的方式,將「未開發網紅景點」的巨大安全隱患暴露無遺。而類似的悲劇,近年來已屢見不鮮:4月19日,雲南昭通魯甸縣牛欄江段(未開發網紅景點),因水位驟漲致4人被困,3人遇難;今年五一假期,廣東清遠英德「一線天」溪谷(網紅溯溪點),一驢友在組織活動時溺亡,引發後續糾紛;5月25日,福建泉州安溪縣一非旅遊景點,一名女子在爬山時墜崖身亡…… 這些本應令人敬畏、需要專業知識和充分準備才能探索的自然區域,在短視頻的濾鏡效應和網紅博主的「種草」攻略下,被包裝成「人少景美」「必去秘境」,輕而易舉地塞進了遊客的「打卡清單」。它們憑藉未經雕琢的原始風貌吸引眼球,卻因完全缺乏基本的安全保障、應急設施、管理維護和專業指引,成為了名副其實的「死亡陷阱」。 地方文旅部門的警示即便不是姍姍來遲,在精心包裝的「網紅攻略」和追求「出片」的衝動面前,也會顯得蒼白無力。如同惠州文旅早已反覆提醒未開放區域的種種風險,卻依然未能阻止住冒險的腳步。 網紅經濟時代,流量絕不能以安全為代價!血的教訓要求我們多方行動: 平臺必須壓實主體責任。對涉及未開發區域的所謂「探險攻略」「秘境推薦」,必須強制添加顯著的風險警示標籤,並嚴格審核內容是否誇大其詞、淡化風險。流量推薦需建立安全閥,對高風險的「野景點」內容應限制流量。 職能部門不能「亡羊補牢」。對於已形成事實人流的網紅「野景點」,不能僅停留在事後警示和救援上。應主動進行安全評估,對極高風險區域設置物理隔離、加強巡邏勸阻、設立醒目警示牌,並探索可能的規範化管理路徑。 每一位遊客務必心存敬畏。風景再美,也絕不值得用生命去兌換!清醒認識自身能力,嚴格遵守安全規定,對未開發區域保持足夠警惕。真正的旅行探險,是對自然的尊重和對規則的遵守,而非對危險的無知無畏和對規則的漠視挑釁。 當「網紅」的光環褪去,露出的若是「隱患」的底色,這樣的景點留下的只有無盡傷痛。5條逝去的生命是沉重的警鐘:我們不能再讓流量綁架安全,不能再讓「野景點」成為生命的吞噬者。這不僅是對逝者的告慰,更是對每一個鮮活生命最根本的尊重與負責。 郭元鵬
2025世界機器人大會正在火熱進行中。令人矚目的是,人形機器人正加速場景化應用落地——它們告別「站樁」展示,轉向探索替代人類作業的場景與方案,核心競爭力聚焦「能否更快上崗」,工廠搬運等模擬場景已大量呈現。在尋找落地場景時,「先上崗、再進家」成為機器人普及的現實路徑。展望未來,業內人士表示,若進展順利,人形機器人的「ChatGPT 時刻」最快有望在1~2年內到來。 文/廣州日報全媒體記者 張露 現場直擊:處處可見廠商為自家機器人找「幹活場景」 當前,人形機器人技術正處於從實驗室技術向產業化應用跨越的關鍵階段,在工業、商業、消費、特種等場景裡逐步探索。 大會期間,記者走訪現場發現,與去年行業普遍「秀」機器人才能不同,今年業內更關注機器人如何真正投入工作、實現商業化落地。從企業展臺布置的倉庫包裹分揀流水線,到商業空間的導覽臺,處處可見廠商們為自家機器人尋找「幹活場景」的努力。 中國電子學會理事長徐曉蘭在本次大會分享了人形機器人十大最具潛力的應用場景,包括:3C製造領域的物料質檢,電力生產領域的電站操作,船舶製造領域的打磨拋光,安全應急領域的災害應對與安全救助,商業服務領域的導覽迎賓與服務交互,家居服務領域的生活協助、陪伴及日常照料,農業生產領域的田間精細作業等。 「先上崗,再進家,是機器人普及的現實路徑。」越疆科技市場總監謝凱旋認為,人形機器人率先落地的,將是低速、高頻、剛需的商業場景,例如藥房搬運、零售導引、園區巡檢等。這些場景任務明確、環境可控,適合技術早期階段部署。傅利葉機器人創始人兼CEO顧捷表示,相比於機器人進入大眾消費市場、進入普通人家庭的場景,進入工廠、醫院這一類專業場景是行業優先集中探索的方向。 不僅僅是單個機器人進入工廠,未來更是「群體打工」。記者注意到,本屆展會上已有多家企業展示出多機協同作業的能力。「工業場景的本質是系統性。人形機器人要想提高工廠效率,還得具備多機協同的系統性『會做』。」魔法原子總裁吳長徵表示,其多機系統在工業場景下,強調的是系統化優化,比如多臺機器人可以協同完成生產線操作,在動作路徑、任務分配上實現高效協同。 高速成長:去年機器人產業營收近2400億元 「今年上半年機器人行業非常火爆。得益於市場與政策的雙重支持,整機廠商及零部件廠商平均實現了50%到100%的增長,需求端的拉動有力推動了全行業發展。」在2025世界機器人大會上,宇樹科技創始人王興興表示。數據顯示,2024年,機器人產業營業收入近2400億元。今年上半年,工業機器人產量37萬套,服務機器人產量882.4萬套,同比分別增長35.6%和25.5%。 王興興認為,現在最大的問題其實是模型問題,當前的機器人模型架構不夠好不夠統一。吳長徵分析稱,真正讓機器人「用得起來」,不是某一個算法或傳感器的突破,而是全鏈路的整合能力。比如要確保機器人交付給客戶後能穩定運行,這背後牽涉的是供應鏈體系是否可靠、交付服務體系是否閉環。 展望 人形機器人「ChatGPT時刻」最快1~2年內到來 展望未來,根據瑞銀髮布的人形機器人行業報告,預計全球人形機器人數量2035年將超過200萬臺,2050年將超過3億臺,2050年市場規模將達1.4萬億~1.7萬億美元,人形機器人的價格成本或將下降七成以上。吳長徵預測,未來3年機器人能力將有10倍增長,5年將達100倍,屆時它們才有可能真正進入千行百業。 「如果順利,未來1~2年或者2~3年可以達到人形機器人的ChatGPT時刻,最慢的話3~5年。」王興興如是預測。他還表示,未來2~5年智慧機器人技術的重心,是統一、端到端智慧機器人大模型,更低成本、更高壽命的硬體,超大批量的製造,以及低成本、大規模算力。
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