七部門：推動慈善文化走進機關、企業、鄉村、社區、家庭
2026-01-21 03:09 7,657次浏览合肥8月7日電 (記者 張俊)記者7日從安徽省量子計算工程研究中心獲悉，中國科研團隊給藥物研發裝上了「量子顯微鏡」，成功實現全球首個基於量子邊編碼技術的藥物分子性質預測應用。 該項成果由本源量子計算科技(合肥)股份有限公司聯合中國科學技術大學、合肥綜合性國家科學中心人工智慧研究院共同攻關，並在中國第三代自主超導量子計算機「本源悟空」上完成真機驗證，該項技術為分子性質預測及藥物研發開闢全新路徑。 藥物研發中，精準預測分子性質是快速篩選候選藥物的關鍵。圖神經網絡方法用「圖」結構來理解藥物分子，原子是「點」，化學鍵是「邊」。已有的量子算法可以提升對「點」的處理能力，但對「邊」無能為力，就像拼圖缺失關鍵模塊，始終無法完整呈現分子特性。 研究團隊創新設計的量子嵌入圖神經網絡架構，融入全球首創量子邊編碼技術和量子節點嵌入模式，首次在量子層面實現原子與化學鍵的同步處理，大幅提升了對分子行為的預測精度，顯著提升藥物發現效率。目前，基於該項技術的藥物毒性預測真機應用已上線本源量子計算雲平臺。 「如果說傳統圖神經網絡方法是『望遠鏡』，那麼融入全球首創量子邊編碼技術的量子嵌入圖神經網絡架構就是『顯微鏡』。」「本源悟空」軟體研製團隊負責人竇猛漢介紹，該技術不僅能看清原子位置，更能清晰捕捉到化學鍵的相互作用，顯著提升了關鍵藥物性質預測準確率。例如，HIV抗病毒藥物篩選準確率從73%躍升至97%，阿爾茨海默病藥物預測準確率從64%提升至70%。 安徽省量子計算工程研究中心主任郭國平表示，量子嵌入圖神經網絡架構已成功在中國第三代自主超導量子計算機「本源悟空」上運行驗證，標誌著中國已初步具備實用化量子計算能力。(完)
北京8月14日電 (記者 尹倩芸)記者從中國就業促進會了解到，有認證機構正探索註冊審核員「訓聘一體」新模式，在就業領域開展創新實踐。 伴隨新行業、新技術的湧現，當前認證審核領域催生了更多新興認證類別和崗位需求。如「雙碳」目標驅動碳足跡核查與碳中和認證需求增長；數據安全相關法規實施提升了數據合規審計需求，為註冊審核員帶來廣闊的職業發展空間。 註冊審核員是國家職業資格目錄列明的人才。隨著ESG(環境、社會及治理)體系全面落地，兼具多體系資質的複合型審核員需求激增。行業數據顯示，全國三體系複合型審核員缺口已超10萬人。 目前，國信正通在探索推行註冊審核員「訓聘一體」培養新模式。該模式由其直接與培訓機構合作，實現定製化培訓。學員在培訓階段即與國信正通直接籤訂就業協議(全職／兼職)，通過規定考試後，無需再為實習和上崗奔波，可直接承接審核任務並獲得穩定收入。 該機構註冊審核員考試通過即上崗的「訓聘一體」模式，實現了「考證＝就業」的零過渡，有效破解了「持證待崗」「有證無崗」難題。 據了解，國信正通(北京)檢驗認證有限公司是由國家認證認可監督管理委員會批准設立的認證機構，具備質量管理體系、環境管理體系等多項認證資質。(完)
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