上海8月8日電 (記者 鄭瑩瑩)OpenAI最新發布其人工智慧模型GPT-5,引發業界關注。AGI(通用人工智慧)加速來了嗎?北京開放傳神科技有限公司(OpenCSG)創始人兼CEO陳冉8日就此話題接受記者採訪時表示,目前行業模型的能力還處於中早期,在通往AGI的方向上還需要大幅提升,而這其中有個關鍵要素是適配的原生數據不足。 中國首個大模型創新生態社區——模速空間地處上海徐匯區。北京開放傳神科技有限公司是首批入駐模速空間的企業之一。 陳冉解釋,網際網路時代,伴隨各種App的湧現,用戶交互方式發生顯著變化,由此帶來信息爆炸;而AI(人工智慧)時代,真正的新交互方式還沒到來,包括人與智能體、智能體與智能體之間的信息交互還沒達到一個成熟的階段,仍待發展,因此能「投餵」給模型的數據也還需積攢、沉澱。 北京智譜華章科技股份有限公司總裁王紹蘭此前在2025世界人工智慧大會上指出,從大模型到AGI,行業還有很長的路要走。「如果比照自動駕駛分級,把從大模型到AGI分成5級的話,我們可能只在第3級,這條路走了一半都不到。大模型的基礎模型部分還在快速地發展,我們還要持續去做,也願意投入更大的力量。」 在大模型發展加速期,大模型企業該向左走(繼續大量投入基礎模型研發)還是向右走(深入落地來構建商業閉環)?行業怎麼平衡基礎模型的投入以及應用落地的努力? 王紹蘭認為,除了基礎模型「底座」,企業也要持續推動大模型的商業化應用。「因為大模型就是拿來用的,如果大模型一直是純理論研究,不去做商業化落地,我們怎麼證明大模型真正能改變產業呢?我們其實不需要等到大模型真的引領生產力革命的那一天,因為大模型的能力在不斷地擴充、不斷地發展。」 上海稀宇科技有限公司(MiniMax)副總裁嚴奕駿認為,自研底層技術能為企業帶來更高的發展上限,而產品能讓用戶體驗到大模型能力,從而進一步提高AI滲透率。(完)
立秋過後 ,秋收秋種工作陸續展開。連日來,在江西南昌新建區,當地試行引進水稻、大豆、油菜水旱輪作的模式,在做好中稻收割的同時,搶抓農時種植鮮食大豆,通過科學規劃種植茬口,實現「一田三收」,既提高了土地利用率,又讓農民的錢袋子鼓了起來。 在南昌市新建區聯圩鎮,早熟的中稻迎來了豐收時刻;稻田裡,高速收割機正來回穿梭,一茬茬飽滿的稻穗被迅速收割、脫粒,裝入運輸車輛。而在收割機作業的田塊旁,翻耕起壟機正加緊作業,一條條整齊的溝壟迅速成型,農戶們忙著清溝除雜、整理田地,為播種優質高產的大豆種子做足準備。 水旱輪作、一田三收的這種模式經過科學測算,充分利用了不同作物的生長周期和環境需求:春季種水稻,初秋收完水稻後搶種大豆,秋末大豆收穫後緊接著種植耐寒蔬菜或油菜,三季作物茬口緊密銜接,全年無閒田。同時,通過推廣良種、測土配方施肥等技術,確保每種作物都能優質高產。(記者 華山 製作 賀登毅)
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