北京8月14日電 (記者 劉亮)在人工智慧時代,Token(即「詞元」)作為處理文本的最小數據單元,如同網際網路時代的「流量」。中國國家數據局局長劉烈宏14日在北京舉行的新聞發布會上介紹,截至今年6月底,中國日均Token消耗量已突破30萬億。 8月14日,中國國務院新聞辦公室在北京舉行「高質量完成『十四五』規劃」系列主題新聞發布會,國家發展改革委黨組成員、國家數據局局長劉烈宏,國家數據局副局長沈竹林,國家數據局副局長陳榮輝,國家數據局副局長夏冰介紹「十四五」時期數字中國建設發展成就,並答記者問。 記者 楊可佳 攝 國務院新聞辦公室當天舉行新聞發布會,介紹「十四五」時期數字中國建設發展成就。劉烈宏在會上表示,2024年初,中國日均Token的消耗量為1000億,截至今年6月底,日均Token消耗量已突破30萬億,1年半時間增長了300多倍,這反映了中國人工智慧應用規模快速增長。 他指出,人工智慧快速發展,與中國高度重視數據工作密不可分。中國是第一個把數據作為生產要素的國家,多措並舉促進數據資源的開發利用。中國強調「人工智慧+」行動到哪裡,高質量數據集的建設和推廣就要到哪裡。 近年來,中國大力推動高質量數據供給,出臺高質量數據集建設相關文件,多部門聯合推動相關工作。同時,持續推進高質量數據集建設工作。截至今年6月底,中國已建設高質量數據集超過3.5萬個,總體量超400PB。據悉,1PB可存儲約5億張2MB大小的高清照片,400PB相當於中國國家圖書館數字資源總量的140倍左右。 人工智慧模型的訓練也推動數據交易需求攀升。劉烈宏介紹,截至今年6月底,中國各地高質量數據集累計交易額近40億元人民幣,數據交易機構掛牌的高質量數據集總規模達246PB。以北京數交所為例,高質量數據集佔交易總量的比例從去年的10%躍升到目前的近80%。 中文數據在國內大模型的訓練性能提升方面發揮著重要作用。劉烈宏說,中國多數模型訓練使用的中文數據佔比已超過60%,有的模型已達80%。中文高質量數據的開發和供給能力持續增強,推動中國人工智慧模型性能快速提升。(完)
北京8月8日電 喀土穆消息:聯合國人道主義事務協調廳7日表示,蘇丹被圍困城市法希爾面臨「災難性」的嚴重饑荒,民眾不得不食用動物飼料果腹,為此聯合國方面呼籲確保對該地區的救援物資能夠暢通無阻地送達。 據《蘇丹論壇報》報導,聯合國人道主義事務協調廳運營負責人埃德姆·沃索魯(Edem Wosornu)在訪問蘇丹期間稱,長期的封鎖以及食品價格的飛漲已導致法希爾市內的數千人陷入嚴重饑荒。「這場災難造成的影響是極其嚴重的,人們面臨被圍困、流離失所或者返回被毀家園等困境。」他說。 聯合國人道主義事務協調廳強烈呼籲蘇丹境內衝突各方立即停止戰鬥,以便讓救援物資能夠運抵法希爾市。由於一年多來一直無法通過道路進行物資運送,目前該市面臨嚴重的人道主義危機。此外,經濟崩潰還使得法希爾地區的基本生活用品成本漲至每戶每月近1000美元,這一價格水平在該國範圍內是最高的。 2023年4月,蘇丹武裝部隊與蘇丹快速支援部隊在首都喀土穆爆發武裝衝突,戰火隨後蔓延至其他地區。衝突已造成約3萬人喪生,1200多萬人流離失所。(完)
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