臨滄8月11日電 (楊菲)記者11日從南傘海關獲悉,今年前7個月,南傘口岸進出口貨運量28.71萬噸、貨值4.52億元(人民幣,下同),同比分別增長82%和178%,外貿呈現向好態勢。 南傘口岸位於雲南省臨滄市鎮康縣,與緬甸山水相連,歷史上就是古代南方絲綢之路的重要關口之一。近年來,隨著口岸建設的不斷完善,跨境貿易持續向好,這座邊陲小城正湧動著開放發展的新活力。 南傘口岸龍潭壩(125)監管作業場所於2024年底完成「兩場合一」建設,實現一般貿易監管場所和邊民互市監管場所一體管理,不同貿易渠道進出口貨物同場監管,並同步部署上線了「智慧物流2.0」系統,海關監管能力和口岸貨運承載能力大幅提升,形成「多貿合一」集約化、智慧化管理,有力促進了一般貿易和邊民互市貿易深度融合發展。 為保障口岸貨運暢通,推動口岸經濟高質量發展,昆明海關所屬南傘海關持續深入推進智慧海關建設和「智關強國」行動,聚焦堵點難點,以「監管精準化、通關高效化、服務便利化」為核心,在提升口岸查驗基礎設施水平的基礎上,建立「多貿合一」智慧卡口、全流程可視化監控系統,持續優化監管方式和通關流程。同時,疊加運用「智能關鎖+物理圍網+電子圍網+智慧卡口」監管模式,實現全鏈條監管與快速通關有機統一。 「南傘口岸前7個月礦產品進口達242.79萬元,同比增長596.9%,並實現首次進口褐煤;2024/2025榨季,我們監管進口甘蔗14.49萬噸,是近5年來監管甘蔗進口貨運量最多的榨季。」南傘海關綜合業務科科長譚少木介紹,「我們將繼續強化智慧海關與智慧口岸建設的銜接協同,因地制宜推動監管通關模式改革,持續為雲南口岸經濟發展貢獻海關力量。」(完)
北京8月12日電 (記者 陳杭 呂少威)格鬥、跳舞、分揀物料、流水線「點膠」……2025世界機器人大會8日至12日在北京舉辦,眾多機器人現場展示「十八般武藝」,勾勒出從實驗室加速邁向生產生活的智慧圖景。 自2015年啟航的世界機器人大會,見證了中國機器人產業「從小到大」「從大到強」。 精密減速器、高性能伺服驅動、智能控制器等核心零部件由十年前的嚴重依賴進口,到如今已形成豐富的自有產品譜系。機器人大模型、智能協同控制、人機互動、多模態感知等核心技術不斷突破,國產機器人穩定性、靈活性、連貫性持續提升。人形機器人由十年前的簡單肢體控制,到如今擁有了聰慧的「大腦」、敏捷的「小腦」、靈活的「肢體」…… 中國電子學會理事長徐曉蘭表示,十年來,大會圍繞應用場景、投融資對接、新品發布、項目路演等主題,深挖場景需求,對接上下遊鏈條,推動中國機器人產業快速發展。2024年,中國工業機器人市場銷量達30.2萬套,連續12年保持全球最大工業機器人市場。 得益於人工智慧、新材料、生物仿生等新科技的突破,機器人不斷迭代演進。 8月11日,在北京舉辦的2025世界機器人大會上,來自德國的費斯託公司攜仿生飛行家族最新成員——仿生蜜蜂進行現場飛行演示。 記者 賈天勇 攝 來自德國的費斯託公司展位前,重約34克、長22釐米、翼展24釐米的仿生蜜蜂在空中自如飛翔。 工作人員劉芳表示,作為該公司開發的第一款能大規模、完全自主集體飛行的產品,仿生蜜蜂內部結構主要為3D列印,電機與機械裝置可實現智能協同,從而精確調節振翅頻率,針對性地改變翅膀幾何形狀,完成不同飛行動作,單次最長飛行約三分鐘。 她說,除仿生蜜蜂外,該公司還研究了大量飛行動物及其自然原理,開發出人造燕子、仿生蝴蝶、仿生蜻蜓等產品,為未來工廠流程數位化等提供創新靈感和思路。 伴隨技術進步,機器人應用場景成為業界關注焦點。本屆大會開幕式上發布的《人形機器人十大潛力應用場景》,遴選出工業通用操作、安全應急、商業服務、家居服務等場景,為產業化落地提供路徑指引。 8月10日,世界機器人大會人氣旺。圖為在零售場景工作的人形機器人。 記者 王紫儒 攝 與此同時,機器人商業化探索正加速推進。國家地方共建人形機器人創新中心首席科學家江磊表示,截至2025年7月底,中國人形機器人行業融資總額已超240億元人民幣,超過2024年全年融資總額,市場熱度持續上升。 本屆大會上,北京亦莊啟動具身智能社會實驗計劃,將在今明兩年逐步釋放萬臺近50億元人民幣的具身機器人應用需求,持續打造「國際範+科技範」的機器人文、商、體、旅消費新高地。 作為大會永久舉辦地,北京亦莊本月已啟動全球首個機器人消費節:全球首家具身智慧機器人4S店打造「場景體驗—即時銷售—服務交付」一體化模式,機器人焰究所提供煎餅、烤串、咖啡、漢堡等美食和飲品。 8月4日,在位於北京亦莊的全球首家具身智慧機器人4S店Robot Mall拍攝的藥品分揀機器人。 記者 張祥毅 攝 蓬勃發展的同時,機器人規模化應用仍面臨成本與倫理多重挑戰。 「國際合作可以更多聚焦於機器人倫理道德等領域,進而通過技術互補與信任積累推動產業升級。」韓國機器人產業協會秘書長金宰煥表示,機器人發展應服務於人類利益,政府、學界、業界應加強合作,讓機器人向善發展。(完)
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