北京發布暴雨藍色預警 啟動防汛四級應急響應
2026-01-26 19:39 5,724次浏览悟空、哪吒、熊貓……五千架無人機用星河作畫，點亮了重慶的夜空，也點燃了龍門浩老街的夜經濟：臨江的戶外餐吧座無虛席，煙火氣與街頭樂隊的聲浪交織，遊客們從「打卡即走」轉為深度漫遊。「短短20分鐘的無人機表演，開啟的『消費窗口』能從傍晚一直延伸到深夜」——這位經營者描述的不僅是「購在中國·2025『不夜重慶』生活節」此刻的紅火，也是中國夏日消費熱浪澎湃的一個縮影。 自今年4月啟動以來，由商務部等6部門統籌推動的「購在中國」系列活動在中華大地上遍地開花。它聚焦首發經濟、國貨潮品、文娛旅遊、體育賽事等消費新增長點，在各地創新拓展著多元消費場景，讓國內居民和入境遊客都能持續地感受到中國消費市場的蓬勃活力。 樂高世界玩樂節、迪士尼夏季主題活動邀親子家庭盡享歡樂時光；國際動漫月串聯CCG EXPO、Bilibili World等主題活動，為年輕次元群體定製沉浸式狂歡；面向體育賽事愛好者，世界賽艇錦標賽、上海ATP1000網球大師賽、FISE極限運動嘉年華接踵而至；面向時尚潮流愛好者，國際光影節與上海時裝周聯袂演繹城市美學……超過300場特色鮮明的活動，正在2025「上海之夏」國際消費季裡輪番上演。它們著眼細處，契合了不同人群「個性化、多樣化、品質化」的消費升級需求，也在不斷釋放著「購在中國」的魅力——其遠非單點促銷可比，而是一場以消費為核心、多業態深度融合的活動盛宴。統觀全局，「讓全球旅客好來、好玩、好購」的出發點，既符合上海作為國際消費中心城市的定位，也回答了為何「購在中國」既能成為國內居民的消費熱詞，也能成為國際遊客的「潮流之選」。 社會消費品零售總額達24.55萬億元，同比增長5.0%，最終消費支出對GDP增長的貢獻率高達52%——上半年的亮眼數據，是消費成為我國經濟增長「主引擎」的有力印證。其中文娛消費尤為搶眼，全國電影票房超292億元、同比增長超20%，演唱會票房激增約4成，由此衍生的「票根經濟」成了我國的年度消費熱詞。這樣的消費底色，也為「購在中國」打造優質商旅文體健多元融合消費品牌，提供了更加豐富的思路。以天津為例，針對「粉絲踩點」和「餘興社交」等觀演前後的新需求，天津海河國際消費季推出了票根優惠計劃，打造「一票多用、一票多惠」的消費生態圈，不斷釋放著當地多場景融合消費的潛能。 如何為「購在中國」引領新型消費打開更大的想像空間？前沿科技的賦能必不可少。在深圳，當地依託科技創新優勢舉辦了「智慧之夏品牌展」，從超仿真的3D印表機器人到超視覺3D立體畫，從AI智能眼鏡到全屋智能家居，為消費者打造了「看得見、摸得著、玩得嗨」的智慧消費新場景。「購在中國2025深圳之夏消費季」還將統籌推動全國首個機器人街區落地龍崗，屆時市民便能體驗機器人提供的各項服務，甚至親手組裝機器人，沉浸式感受「人機共生」的未來生活方式。 「購在中國」迎來夏日主場，生機勃勃，勢頭正好。這不僅體現在消費數據的攀升，更為我們帶來了美好生活的落地、創新活力的奔湧。接下來，「購在中國」系列活動還將以更豐富的供給、更優質的服務、更多元的場景，打造購好物、品美食、賞美景、觀展演的美好體驗，為驅動中國經濟向上生長釋放更大的能量。 (文丨孫詩喬 編輯丨趙靜)
北京8月13日電 (記者 陳溯)記者13日從中國氣象局獲悉，今年第11號颱風「楊柳」有可能成為今年以來登陸中國的最強颱風，二次登陸後將深入內陸，給南方多個省份帶來較強降水。 當天，中國氣象局召開線上媒體通氣會，介紹颱風「楊柳」影響情況。 中央氣象臺首席預報員呂心豔表示，13日上午10點，「楊柳」位於臺灣臺東市東南方向約85公裡的近海海面上，中心附近最大風力14級(42米/秒)，強度級別為強颱風級，預計「楊柳」將以每小時30公裡的速度向西偏北方向移動，於13日中午前後在臺灣東南部沿海登陸(颱風級或強颱風級，40至45米/秒，13至14級)，13日下午進入臺灣海峽，並於13日夜間至14日凌晨在福建廈門到廣東汕頭一帶沿海再次登陸(強熱帶風暴級或颱風級，25至33米/秒，10至12級)，以後繼續向西偏北方向移動，強度逐漸減弱。 預報顯示，受「楊柳」影響，13日、14日，臺灣島南部及其沿海、福建中南部沿海、臺灣海峽中南部海域風力可達9至10級，颱風中心經過的附近海域和地區風力11至12級，陣風13至14級。 呂心豔表示，預計颱風「楊柳」13日夜間到14日凌晨以強熱帶風暴級或颱風級強度二次登陸，不排除以較強的強度登陸，有可能成為今年以來登陸中國的最強颱風，但是還存在一定不確定性。 呂心豔表示，颱風「楊柳」二次登陸後將向偏西方向移動，深入內陸地區，影響範圍較廣，將先後影響廣東、福建、江西、湖南、貴州、廣西、重慶等地，給這些地區帶來較強降水，需要重點防範山洪、泥石流、中小河流洪水以及城鄉積澇等次生災害，特別是前期南方已經有比較頻繁的降水，要特別關注「楊柳」強降水和前期降水疊加效應帶來的影響。(完)
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