【感知生態之變】母親河重現生機與活力
2026-01-21 00:32 2,369次浏览全球貿易保護主義浪潮湧動之際，美國營養品企業USANA卻在中國按下投資「加速鍵」。 從高管密集來華，到與中國品牌合作夥伴進一步加深合作，再到新落成的固定飲料生產線，USANA始終以堅定決心深耕中國。 USANA總裁兼執行長吉姆·布朗日前接受採訪時表示，「中國是驅動USANA全球業績增長的最大市場，不管外部環境如何變動，都不影響USANA持續紮根和投資中國。」 本土智造，打造增長硬實力 USANA對中國市場的加碼，正通過一條條先進生產線落地生根。近日，USANA全新固定飲料生產線在北京亦莊園區內落成。 USANA首席商務官聶懷禹介紹說，該生產線採用中國自主研發的一流設備，光是自主專利技術就達到300多項，自動化程度高，實現條包灌裝、計數、裝盒工序一條龍，高效保障產品質量和供應，將使中國生產線產能增加近2億元。 對USANA而言，這是其對中國本土化創新投資的一處縮影。目前，隨著USANA葆嬰不斷在中國推動本土創新研發，更多在中國銷售的產品已由中國本土研發、採購和製造，幫助USANA葆嬰更好服務中國品牌合作夥伴與消費者，以「中國智造」賦能「中國質造」。 吉姆·布朗提到，中國市場之所以會成為USANA全球業績佔比超過一半的市場，正是得益於本土化戰略以及業務創新舉措。下一步，USANA會在中國加強研發，聘請更多專家，採購更多專業化設備，並通過與北京中醫藥大學合作，探索新的健康配方和生產工藝，為兩國消費者帶來更健康有效的產品。 戰略升級，為億萬家庭培養「營養懂行人」 深耕中國市場的決心，也體現在USANA葆嬰對在華未來的精心擘畫。2023年，USANA葆嬰在中國提出了「健康家庭」戰略。這一戰略涵蓋「健康個人」「健康家庭」「健康社區」等多重內涵。 USANA全球副總裁、中國區總經理王生介紹說，在「健康個人」方面，USANA葆嬰推出了健康家庭認證計劃，為中國家庭培養「營養懂行人」，幫助全家養成健康的生活方式。同時，也帶領USANA葆嬰品牌合作夥伴走進中國大學，提高健康素養。 在「健康家庭」方面，USANA葆嬰制定了家庭幸福計劃，未來三年將帶領2萬個家庭與USANA葆嬰共同打卡健康活動，助力家庭健康。 在「健康社區」方面，USANA葆嬰開展了「全家一塊走」公益項目，用每日步數捐贈的善款購買營養餐包捐獻給邊遠山區的孩子。 聶懷禹提到，USANA在中國投入了大量資金，通過多元化的認證和培訓發展項目，改進USANA葆嬰的業務運營方式，也與中國品牌合作夥伴共同成長。 緊跟市場，加碼體重管理賽道 今年來，「國際喊你來減肥」一度成為熱詞。面對中國減重市場的火熱需求，USANA葆嬰加快布局減重賽道。 2025年，USANA葆嬰將「體重管理」與「母嬰健康」和「精準營銷」共同列為年度重點業務。年初，USANA葆嬰啟動了「輕贏99」項目，通過智能「體脂秤」打卡和線上智能體重監測，幫助客戶進行體重管理。 王生介紹說，USANA葆嬰還與中國營養保健食品協會共同發起成立了「體重管理師」項目，在品牌合作夥伴中培養懂營養知識，能夠提供個性化體重諮詢專業人員幫助廣大消費者進行體重管理。 據介紹，目前已有3000位USANA葆嬰合作夥伴獲得了體重管理師認證。6萬餘人參加了「輕贏99」項目，其中超過1萬名參與者分享了體重測評報告。 王生表示，USANA葆嬰將持續響應國家號召，通過產品創新和多元項目，幫助更多人實現「體重向下，生活向上」的健康目標。 翻看USANA葆嬰在中國發展的成績單，離不開其對中國市場的高度重視。展望未來，吉姆·布朗表示，「USANA欣喜看到中國政府持續積極優化營商環境，為外資提供發展的熱土，我們對中國投資將更有信心，更加堅定。」(完)
本報杭州8月3日電(記者劉習、陸健)近日，浙江大學腦機智能全國重點實驗室發布了最新研製的新一代神經擬態類腦計算機——Darwin Monkey(中文名「悟空」)，是神經元規模超過20億的基於專用神經擬態晶片的類腦計算機。 類腦計算是將生物神經網絡的工作機理應用於計算機系統設計中，構建像大腦一樣低功耗、高並行、高效率、智能化的計算系統。據介紹，「悟空」由15臺刀片式神經擬態類腦伺服器組成，每一臺刀片式類腦伺服器內部集成了64顆達爾文3代類腦計算晶片，神經元數量已接近獼猴大腦規模，在典型運行狀態下功耗約為2000瓦。 為了充分釋放類腦計算機能力，團隊還採用分層資源管理架構，研製了新一代達爾文類腦作業系統，實現了神經擬態任務的高效並發調度與系統資源的動態優化。此外，團隊還在該類腦計算機上部署了多項智能應用。 目前，「悟空」不僅能夠運行DeepSeek完成邏輯推理、內容生成和數學求解等智能任務，還能初步模擬包括秀麗線蟲、斑馬魚、小鼠以及獼猴等不同神經元規模的動物大腦，為腦科學研究提供了新的手段。 「悟空」類腦計算系統的推出，將為現有計算場景提供新的計算範式，解決現有深度網絡及大模型高能耗、高計算量的問題；還將作為神經科學家研究腦的仿真工具，提供新的實驗手段，並在減少真實的生物實驗的基礎上更好地理解大腦；並以仿腦的工作機制和超越人腦的運算速度，推動通用人工智慧的發展。 作者：本報記者 劉習 陸健《光明日報》( 2025年08月04日 07版)
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