合肥8月7日電 (記者 張俊)記者7日從安徽省量子計算工程研究中心獲悉,中國科研團隊給藥物研發裝上了「量子顯微鏡」,成功實現全球首個基於量子邊編碼技術的藥物分子性質預測應用。 該項成果由本源量子計算科技(合肥)股份有限公司聯合中國科學技術大學、合肥綜合性國家科學中心人工智慧研究院共同攻關,並在中國第三代自主超導量子計算機「本源悟空」上完成真機驗證,該項技術為分子性質預測及藥物研發開闢全新路徑。 藥物研發中,精準預測分子性質是快速篩選候選藥物的關鍵。圖神經網絡方法用「圖」結構來理解藥物分子,原子是「點」,化學鍵是「邊」。已有的量子算法可以提升對「點」的處理能力,但對「邊」無能為力,就像拼圖缺失關鍵模塊,始終無法完整呈現分子特性。 研究團隊創新設計的量子嵌入圖神經網絡架構,融入全球首創量子邊編碼技術和量子節點嵌入模式,首次在量子層面實現原子與化學鍵的同步處理,大幅提升了對分子行為的預測精度,顯著提升藥物發現效率。目前,基於該項技術的藥物毒性預測真機應用已上線本源量子計算雲平臺。 「如果說傳統圖神經網絡方法是『望遠鏡』,那麼融入全球首創量子邊編碼技術的量子嵌入圖神經網絡架構就是『顯微鏡』。」「本源悟空」軟體研製團隊負責人竇猛漢介紹,該技術不僅能看清原子位置,更能清晰捕捉到化學鍵的相互作用,顯著提升了關鍵藥物性質預測準確率。例如,HIV抗病毒藥物篩選準確率從73%躍升至97%,阿爾茨海默病藥物預測準確率從64%提升至70%。 安徽省量子計算工程研究中心主任郭國平表示,量子嵌入圖神經網絡架構已成功在中國第三代自主超導量子計算機「本源悟空」上運行驗證,標誌著中國已初步具備實用化量子計算能力。(完)
廣州8月14日電 (程景偉 王寒)廣東省檔案館14日舉辦「抗戰烽火中的家國情懷」推介活動,推介一批館藏徵集的抗戰時期僑批檔案。 這些跨越80餘載的僑批檔案,主要是旅居印尼的廣東梅州大埔籍華僑林史臣及其幼子林南英寫給在中國國內的大兒子(哥哥)林選英的家書。 林史臣寫給林選英的一封信。廣東省檔案館 供圖 就僑批檔案的內容而言,既有林史臣對林選英日常生活的殷望囑託,也有提及其在南洋四處尋覓林選英就讀所需醫學器具的事宜,更有他們父子、兄弟對當時抗戰局勢的關注、對祖國家鄉的憂慮、對侵略者的痛斥。這些家書不僅承載著濃濃的父子、兄弟深情,更從普通民眾視角、海外視角,展現了海外華僑在抗戰烽火中的深厚家國情。 林南英寫給哥哥林選英的信。廣東省檔案館 供圖 其中,在林史臣寫給林選英的一封信中,其提及商業形勢冷淡,聽聞長沙會戰勝利,對國內抗戰充滿信心,自己擔任南洋南榜賑災總會常務委員,經常外出為國內募捐。而在林南英寫給林選英的信中,其則為中國的處境感到擔憂,向哥哥詢問中日戰事的消息。 「一個家族的書信,透露出華僑在抗戰洪流中的掙扎與堅守。」廣東省檔案館有關負責人表示,透過這90多封抗戰僑批的斑駁墨跡,一部華僑家族的微型抗戰史詩在我們面前徐徐展開。(完)
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