構建新發展格局的理論內涵與重大意義｜標識性原創性概念大家談
2025-12-06 21:01 8,647次浏览廣州8月8日電 (記者 王堅)「百企千人」「圖南展翅」2025年粵港澳大學生實習計劃結業禮8日在廣州南沙舉行，近200名青年學子參加。 活動現場。共青團南沙區委 供圖 今年6月以來，來自香港大學、澳門大學、復旦大學、葡萄牙科英布拉大學等海內外高校的近450名青年學子，深入南沙區政府部門、法定機構、金融機構、駐區央企、區屬國企、民企等超150家實習就業基地，完成了為期4周的實習歷練。 實習期間，同學們通過探訪「珠三角水資源配置工程」，感受國之重器「超級水泵」；參與職場工作坊，提升實用技能；在「青年說世界」沙龍碰撞出「AI3D定製寵物」創業火花；參加「大學生月」系列活動，點燃南沙夏日激情。 結業禮上，學生們踴躍分享自己在南沙的實習故事和感受，氣氛格外熱烈。 值得一提的是，在結束為期一個月的短期實習之際，超100名青年學子繼續在南沙延續最長三個月的深度實習。 中南大學的蔡偉圳同學表達了紮根南沙發展的強烈意願，「我想在南沙這片熱土繼續尋找更多發展機遇，進行更深入的探索和更長久的耕耘，深度參與並見證這座『未來之城』的脈動。」(完)
合肥8月7日電 (記者 張俊)記者7日從安徽省量子計算工程研究中心獲悉，中國科研團隊給藥物研發裝上了「量子顯微鏡」，成功實現全球首個基於量子邊編碼技術的藥物分子性質預測應用。 該項成果由本源量子計算科技(合肥)股份有限公司聯合中國科學技術大學、合肥綜合性國家科學中心人工智慧研究院共同攻關，並在中國第三代自主超導量子計算機「本源悟空」上完成真機驗證，該項技術為分子性質預測及藥物研發開闢全新路徑。 藥物研發中，精準預測分子性質是快速篩選候選藥物的關鍵。圖神經網絡方法用「圖」結構來理解藥物分子，原子是「點」，化學鍵是「邊」。已有的量子算法可以提升對「點」的處理能力，但對「邊」無能為力，就像拼圖缺失關鍵模塊，始終無法完整呈現分子特性。 研究團隊創新設計的量子嵌入圖神經網絡架構，融入全球首創量子邊編碼技術和量子節點嵌入模式，首次在量子層面實現原子與化學鍵的同步處理，大幅提升了對分子行為的預測精度，顯著提升藥物發現效率。目前，基於該項技術的藥物毒性預測真機應用已上線本源量子計算雲平臺。 「如果說傳統圖神經網絡方法是『望遠鏡』，那麼融入全球首創量子邊編碼技術的量子嵌入圖神經網絡架構就是『顯微鏡』。」「本源悟空」軟體研製團隊負責人竇猛漢介紹，該技術不僅能看清原子位置，更能清晰捕捉到化學鍵的相互作用，顯著提升了關鍵藥物性質預測準確率。例如，HIV抗病毒藥物篩選準確率從73%躍升至97%，阿爾茨海默病藥物預測準確率從64%提升至70%。 安徽省量子計算工程研究中心主任郭國平表示，量子嵌入圖神經網絡架構已成功在中國第三代自主超導量子計算機「本源悟空」上運行驗證，標誌著中國已初步具備實用化量子計算能力。(完)
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