北京8月12日電 (記者 高凱)由楊陽擔任導演,王裕仁擔任總編劇、總製片人的古裝修仙劇《凡人修仙傳》於暑期熱播,並將於今日開啟收官禮。 《凡人修仙傳》改編自忘語所著的同名小說,講述了一個普通的山村窮小子韓立(楊洋 飾),偶然踏入修行之路,在一步步成長進階的過程中,謹守凡人初心自立自強,憑著自身的堅韌與謀略不斷精進,最終突破魔道封鎖、開啟新的徵程和冒險的故事。 《凡人修仙傳》暑期檔熱播。片方供圖 據了解,播出以來,《凡人修仙傳》成為其播出平臺2024年以來開播首日熱度最高劇集、開播三天優酷站內熱度即破萬,在貓眼、燈塔、骨朵、Vlinkage、雲合、德塔文等第三方權威數據平臺同樣指數登頂。數據顯示,該劇在海外同樣收穫超高熱度,不僅在奈飛(Netflix)連續劇周榜斷層登頂第一,海外知名網站mydramalist評分更高達8.1分。被認為再次印證了中國古裝劇在全球市場的持續號召力。 《凡人修仙傳》暑期檔熱播。片方供圖 《凡人修仙傳》以「返璞歸真、大道至簡、渾然天成」作為基本的創作理念,讓修仙故事擁有了更為紮實可信的質感。劇集通過對物理特效、視覺特效的有機結合,打造出瑰麗炫目的高燃特效場景,在超出1100分鐘的特效鏡頭時長中,對諸如妖獸靈獸、法器法陣、鬥法對陣場景等都予以細緻設定和細膩呈現。同時,劇集打破題材常規拍攝場地限制,輾轉新疆、貴州等地實地取景,以地理起伏賦予故事中龐大世界觀以真實感,用鏡頭與山川、溪流、氣象、雲霧的互動賦予劇集生命力。 劇集從優秀傳統文化中汲取養分,將其融於視覺體系的整體呈現上,從服裝、道具、置景、造型、動作等設計層面融入傳統元素,被認為不僅為劇集整體視覺提供可溯源的文化根基,也讓劇集呈現出飄逸大氣、雋永細膩的古典美學。(完)
山東博興8月9日電 (記者 沙見龍)以「數啟新程·智領未來」為主題的數智化轉型標杆實踐交流會8月9日在山東省濱州市博興縣召開。來自相關領域的專家、學者及知名企業代表等與會,分享前沿數智化技術和先進轉型經驗,助力石化行業數智化轉型。 當前,數位技術的飛速發展正在重塑各行各業的競爭格局,而數智化轉型已成為企業提升核心競爭力的關鍵路徑。 圖為交流會現場。沙見龍 攝 「要實現『多打糧食』,就得通過數位化、流程化、智能化三步走,聚焦效率、效益,做好資源配置、人才培養、組織優化,提升客戶價值的實現能力。」山東京博控股集團有限公司數智化轉型運營中心助理總經理吳家安現場介紹「數智京博」建設經驗。 目前京博數智化基於三大主線提升客戶價值、賦能高效運營及驅動可持續發展:以客戶為中心,賦能端到端價值鏈,促成客戶滿意的價值創造主線;推動數位化深度融合,構建公司可持續發展體系的內部運營主線;打造先進可靠的數位化基礎設施的數智化保障主線。 「隨著新一輪科技革命和產業變革深入發展,我們積極整合數字科技創新資源,加快形成新質生產力。」吳家安表示,京博將聚焦「AI+研發」「AI+生產」「AI+經營」三大產業場景,圍繞「算力與智能裝備線」「模型算法線」等6條主線開展「人工智慧+」行動。 圖為與會嘉賓分享數智化轉型經驗。沙見龍 攝 蘇州沃時數字科技有限公司CEO曾琢以「Al+研發落地應用與實踐」為題,闡述利用實驗室自動化與人工智慧優化化學製造的路徑。在實踐中,該公司以獨特的AI計算平臺和實驗室自動化平臺相結合的模式,賦能化工、新能源、新材料企業工藝研發與創新,打造高質高效AI自動化合成平臺,通過人工智慧進行設計、合成、測試,實現目標化合物路徑發現與自動合成。 曾琢表示,化學合成是化工、新材料、醫藥研發的基石,但傳統工業(醫藥、化工、新能源、材料)技術研發依賴逐級放大,且周期長、投資大,探索化學空間的速度已遠落後於發展需求。「實驗室自動化智能化可為化工研髮帶來顛覆性變革,使成本更低、效率更高。」 圖為與會嘉賓分享數智化轉型經驗。沙見龍 攝 「化工行業基本經歷了機械化、電氣化和自動化階段,大都處在工業2.0和3.0的混合狀態。整體來看,雖然各企業智能化轉型意願偏積極,但依然分化明顯。」在中化信息雲事業部總經理湯政翰看來,中國多數大型化工企業的管理能力、精細化運營能力等都有待增強,創新能力和國際市場競爭力與世界一流水平還存在差距,升級任務緊迫。 隨著國家對打造行業領域專屬公有雲的重視,「化工行業雲」應運而生。湯政翰介紹說,藉助中國中化數位化轉型的成功經驗,「化工行業雲」對推動產業鏈上下遊企業業務協同、資源整合和數據共享具有重要意義,能夠搭建共性解決方案,加強協作配套,助力大中小企業實現「鏈式」轉型,帶動化工行業高質量發展。 「一個完整的企業AI擁抱閉環,要立於認知、基於數據、成於算法、融於場景。」山東京博控股集團有限公司董事、CIO唐亮對企業數智化轉型方面感受頗深。他在接受記者採訪時提到,企業擁抱AI打造新的核心競爭力,本質上是在數位化轉型基礎上的再一次認知升級和能力躍遷。AI不僅是技術工具,更是重塑企業價值創造邏輯的關鍵驅動力。這要求管理者從「技術採購思維」轉向「智能原生思維」,重新思考如何用AI重構價值創造過程。(完)
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