黨旗在基層一線高高飄揚|暴雨山洪中,他們挺身而出——記甘肅省榆中縣馬坡鄉舊莊溝村黨支部 舊莊溝村紅莊子村民小組13號是一座位於山坡上的小院,小院大門前貼著一張硬紙板,上面用黑筆書寫了5個大字——「現場指揮部」。 過去從這裡向外望去,滿眼是青山與民居。如今一場洪災襲來,坡下曾經的家園只剩流水、瓦礫、泥漿與碎石。 8月7日傍晚至8日晨,甘肅榆中縣等地連降暴雨,引發山洪災害。截至10日12時,災害造成15人遇難、28人失聯。位於甘肅省蘭州市榆中縣馬坡鄉的舊莊溝村便是此次受災嚴重的區域之一。 37歲的王棟是13號農家小院的主人,也是舊莊溝村黨支部副書記。身穿迷彩服的他腳步匆匆。記者問他在忙什麼,因工作千頭萬緒,他竟一時語塞,但那晚的生死經歷卻仍歷歷在目。 7日晚8時左右,王棟發現雨勢越來越大,先行通知各村社幹部警惕災害發生,隨後即刻前往村內的地質災害隱患點進行巡查。 途中,他們發現腳下的水流愈發湍急,王棟立即和舊莊溝村黨支部書記王黎顯作出決定,通知每位村民做好轉移撤離準備。他們先通過微信群發布信息通知村民,又擔心這種方式無法及時通知到每個人。王棟說:「關鍵時刻,黨員必須挺身而出!」 村裡的12名黨員幹部分頭行動,在風雨交加中邊打電話,邊挨家挨戶敲門通知村民向地勢較高的山上撤離。雨勢越來越大,黨員幹部們只能大聲呼喊,讓村民儘快撤離。 山洪滾滾而下,王棟發現坡下仍有村民未撤離。此時,電話信號已中斷,他當機立斷,開著車向村民的方向駛去。途中車輛在洪水中即將失去控制。千鈞一髮之際,他猛踩剎車,跳車而出,一轉身,車已被洪水捲走,不知去向。 顧不得多想,他迅速找到村民,帶著村民向山坡上的田地裡轉移。剛爬上坡地,洪水已經灌進身後的房屋。分秒之間,便是生死邊緣。 從山坡地轉移到山頭上的村委會,直線距離僅幾百米,但淤泥沒過大腿,行進困難,王棟等人走了3個多小時。在山洪的侵襲下,村莊被淤泥圍困,黨員幹部們背著老人、抱著孩子,村民互相攙扶,在泥濘中蹚出一條生命通道。 山洪衝毀了連接村子的道路。一時間,舊莊溝村成了「孤島」,黨員幹部即刻開展救災安置工作。在舊莊溝村小學臨時安置點,64歲的老黨員王百運忙前忙後,把自家饃饃、棉衣、被褥拿出來,分給被緊急安置的群眾。 在全體黨員和群眾的共同努力下,截至10日,救援力量已將通往舊莊溝村的道路搶通,舊莊溝村共轉移群眾117戶209人。 在臨時安置點,村民楊學勇和家人安頓下來。他告訴記者,現在吃喝不愁,對村裡的黨員幹部滿是感激。 「那天晚上,要不是村幹部冒死出了大力……」楊學勇聲音哽咽。 驚險的一夜只是忙碌的開始。舊莊溝村黨支部在配合救援人員繼續搜救、搶修道路的同時,還組織年輕力壯、熟悉村道的黨員運送物資,確保食品、飲用水第一時間送到受災群眾手中。 在連續多天呼喊轉移受災群眾、不分晝夜的勞累下,56歲的王黎顯嗓音已沙啞。他說,患難見真情、災難顯擔當,黨員幹部帶領群眾共抗險情是職責所在。 風雨無情,災害難料。然而,基層黨組織和黨員幹部,卻是諸多不確定、難預料中的「確定」與「常量」。 記者從榆中縣委組織部了解到,災情發生後,各級基層黨組織充分發揮戰鬥堡壘作用,全面投入救災一線。截至10日,有295個黨組織、176個黨員突擊隊和黨員先鋒隊奮鬥在搶險救災一線,5200多名黨員幹部參與其中。 從榆中縣城到舊莊溝村救援現場,一路上處處可見鮮紅的黨旗,穩穩紮在群眾最需要的地方。(記者崔翰超)
據國家能源局數據顯示:2025年7月16日,全國最大電力負荷首次突破15億千瓦,達到15.06億千瓦,較去年最大負荷增加0.55億千瓦,刷新歷史紀錄。江蘇、浙江、廣東等多地負荷記錄被打破,迎峰度夏和能源保供進入關鍵階段。 極端高溫疊加產業復甦,用電負荷再創新高 近期,全國多地持續高溫,多省市氣溫超過40℃,疊加高溼度形成「桑拿天」,顯著推高商業和居民空調用電負荷,佔比高達48%。例如,7月某日,上海當天的空調用電量相當於三峽電站滿負荷發電4小時。 與此同時,產業復甦與新質生產力發展加速釋放電力需求。根據公開數據顯示,新能源汽車(比亞迪/寧德時代擴產)、光伏組件(隆基、晶科新基地投產)等高載能產業用電同比增12.3%;AI算力中心用電也持續攀升,如北京亦莊、上海臨港集群等園區單體負荷超過100萬千瓦,較2024年翻倍。 儘管面臨持續高負荷,今年全國電網運行總體平穩有序,大規模停電未再出現。這背後,除了發電與輸電能力的提升,更離不開用電側的智能化管理與柔性調節能力的提升,其中,一項關鍵技術正發揮著「隱形骨幹」作用——電力負荷辨識技術。 負荷預測與預警,電力保供的「先手棋」 每臺用電設備在運行時都會產生獨特的用電特徵,如電壓、有功功率波形、啟停電流等。負荷辨識技術則通過對用戶用電數據(如電壓、電流)的非侵入式採集與分析,結合智能算法,可分解和識別不同電器及其運行狀態、功率消耗等。 負荷辨識技術的應用可以幫助電網精準掌握用電結構和實時負荷分布,實現對負荷的預測預警,並作為電力系統規劃、運營和市場交易的基礎工具,在影響電力供需平衡、電價波動、資源優化和電網穩定性的領域發揮重要作用。在電力保供場景中,負荷辨識技術能夠有效輔助預測尖峰負荷與時段,從而輔助調度中心優化資源配置,制定柔性調節手段,提升電力系統在極端負荷條件下的響應能力和運行韌性。 同時,負荷辨識技術正逐步拓展至智慧城市治理、社區服務、商業綜合體能效管理等新興場景,為城市治理和企業運營提供精細化、智能化的能源管理工具。 行業認可:以創新實踐引領行業應用 近日,IDC發布《IDC PeerScape: 電力行業負荷辨識技術最佳實踐》報告。報告指出,負荷辨識技術與人工智慧、大數據等前沿技術融合日益緊密,已成為推動電力行業變革與發展的核心驅動力之一。報告研究和收錄了志翔科技、國網新疆公司等在該技術上的最佳實踐案例,對具體場景和應用如城市老舊社區電動車充電隱患治理、廣域網負荷監測、校園用電安全等,進行了挑戰分析、技術應用解讀和項目成效總結。 IDC中國高級研究經理李鑫表示,電力負荷辨識技術正從單一監測工具向能源管理核心基礎設施躍遷,短期增速將超 35%。並建議技術廠商優先布局「硬體輕量化+雲端智能分析」雙輪驅動模式,增加跨場景複製能力,構築競爭壁壘。 作為入選報告最佳實踐案例的企業之一,志翔科技自2023年起即開展電力負荷辨識技術的多場景創新探索,推動該技術從電網側向城市治理和民生服務延伸。此次入選IDC最佳實踐報告的電動自行車入戶充電監測系統正是該技術在社區管理側提升基層治理智能化水平的應用。而在電力企業側,志翔科技已為多地電網公司部署空調負荷監測與柔性調控方案,通過精準識別用電設備及其運行負荷狀態,提升預測與應對能力,助力電力資源科學調配。 未來,志翔科技將持續深化負荷辨識技術的研發與應用,助力構建安全、高效、智能的電力系統,為國家電力安全保供和智慧城市建設貢獻「志翔方案」。
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