颱風「劍魚」有何特點？是否會登陸海南？專家分析
2026-02-01 15:32 1,752次浏览雅加達8月5日電 (記者 李志全)中國駐登巴薩總領館5日向記者證實，當天在印度尼西亞峇里島發生的快艇傾覆事故中，有兩名中國公民不幸遇難。 據峇里島搜救機構消息，當日下午3時左右，一艘載有80人的快艇從努沙佩尼達港出發，駛往峇里島沙努爾港途中遭巨浪襲擊，導致船隻翻覆。事故造成2名中國公民遇難、1名印尼籍人員失蹤，其餘77人獲救。 中國駐登巴薩總領館表示，事故發生後總領館立即啟動應急機制，與印尼有關部門保持密切聯繫，核實中國公民傷亡情況，赴醫院看望慰問傷者，協助通知死者國內親屬，全力處置有關善後事宜，並提醒在印尼的中國公民關注海況信息，注意出行安全。 另據印尼媒體報導，船上80人中包括73名外國乘客、2名印尼籍乘客以及5名船員。目前，失蹤人員的搜尋工作仍在進行中。 印尼是東南亞群島國家之一，因安全標準相對寬鬆及受惡劣天氣影響，海上事故時有發生。(完)
合肥8月7日電 (記者 張俊)記者7日從安徽省量子計算工程研究中心獲悉，中國科研團隊給藥物研發裝上了「量子顯微鏡」，成功實現全球首個基於量子邊編碼技術的藥物分子性質預測應用。 該項成果由本源量子計算科技(合肥)股份有限公司聯合中國科學技術大學、合肥綜合性國家科學中心人工智慧研究院共同攻關，並在中國第三代自主超導量子計算機「本源悟空」上完成真機驗證，該項技術為分子性質預測及藥物研發開闢全新路徑。 藥物研發中，精準預測分子性質是快速篩選候選藥物的關鍵。圖神經網絡方法用「圖」結構來理解藥物分子，原子是「點」，化學鍵是「邊」。已有的量子算法可以提升對「點」的處理能力，但對「邊」無能為力，就像拼圖缺失關鍵模塊，始終無法完整呈現分子特性。 研究團隊創新設計的量子嵌入圖神經網絡架構，融入全球首創量子邊編碼技術和量子節點嵌入模式，首次在量子層面實現原子與化學鍵的同步處理，大幅提升了對分子行為的預測精度，顯著提升藥物發現效率。目前，基於該項技術的藥物毒性預測真機應用已上線本源量子計算雲平臺。 「如果說傳統圖神經網絡方法是『望遠鏡』，那麼融入全球首創量子邊編碼技術的量子嵌入圖神經網絡架構就是『顯微鏡』。」「本源悟空」軟體研製團隊負責人竇猛漢介紹，該技術不僅能看清原子位置，更能清晰捕捉到化學鍵的相互作用，顯著提升了關鍵藥物性質預測準確率。例如，HIV抗病毒藥物篩選準確率從73%躍升至97%，阿爾茨海默病藥物預測準確率從64%提升至70%。 安徽省量子計算工程研究中心主任郭國平表示，量子嵌入圖神經網絡架構已成功在中國第三代自主超導量子計算機「本源悟空」上運行驗證，標誌著中國已初步具備實用化量子計算能力。(完)
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