上合示範區已落地產業項目總投資額超1500億元
2025-10-24 02:29 9,491次浏览臨汾8月14日電 題：山西臨汾：「葡」寫致富新路徑 電力護航果飄香 作者 高雨晴 曹清鈺 初秋時節，山西臨汾堯都區賈得鄉北席村農業種植基地裡一片生機勃勃的景象，葡萄大棚內碩果盈枝，一串串飽滿圓潤的葡萄沉甸甸地掛滿藤蔓，勾勒出一幅豐收圖景。 北席村位於堯都區東南丘陵地帶，是典型的山區農業村。這裡日照充足、土壤肥沃、水源充足、乾旱少雨、晝夜溫差大，非常適宜葡萄生長。該村葡萄種植歷史悠久，但一直存在品種單一、技術落後、產銷零散等短板，難以形成規模，這無形中束縛著葡萄產業的發展潛力。 近日，山西臨汾，供電人員深入葡萄種植基地和大棚檢查用電設備。國網臨汾供電公司供圖 為走出「產銷難」的「死胡同」，打破過去單一產業鏈的被動局面，村裡成立鴻富康綠色葡萄種植專業合作社，依託「黨支部+合作社+農戶」的管理模式，全力打造「北席巨峰葡萄」品牌發展新模式，通過延伸產業鏈，劈開一條「重生」新路徑。 「巨峰葡萄粒大穗重、味甜多汁，抗逆性強，耐運輸，有助於市場售賣，再加上本地種植量少，具有一定的稀缺性，廣受市民喜愛，是大家公認的『老字號』。」農戶李雲英拿起一串剛摘下的葡萄說。 李雲英介紹，她的葡萄園種植基地面積大概10餘畝，今年是第三年掛果，達到品質最佳階段，畝產量大概3000多斤。「多虧了電力保障，我們的葡萄在冷鏈運輸儲存中才能實現全程控溫控溼，口感品質如初。」 據了解，為助力農戶豐產豐收，國網臨汾供電公司組織「兩隊」隊員深入農戶家中，了解農戶對供電服務的意見和建議，及時掌握用電需求，科學指導夏收工作。 其間，隊員們深入葡萄種植基地和大棚檢查用電設備，對開關、插座、刀閘、配電箱等設備進行全方位檢查，根據排查出的缺陷隱患建立「一對一」問題檔案，明確整改措施，及時消除缺陷，確保配電線路及設備「零缺陷」運行。同時，針對農戶安全用電意識薄弱的實際情況，加大宣傳力度，隊員們通過面對面講解、發放宣傳手冊等形式指導農戶科學用電、安全用電。 在山西臨汾堯都區賈得鄉北席村農業種植基地，葡萄種植戶李雲英向供電人員介紹種植情況。國網臨汾供電公司供圖 「接下來，我要繼續堅持綠色無公害種植，優化有機肥管理，擴大種植面積，嘗試線上線下多渠道推廣，農旅融合的特色發展新模式。」李雲英不再只盯著種植園裡的葡萄，而是放眼更長遠的產業鏈。 在賈得鄉北席村，像李雲英這樣的葡萄種植戶還有300餘戶。近年來，北席村致力於打造「一村一品牌、村村有特色」的發展新格局，以葡萄產業為牽引，通過「示範戶+基地模式」補鏈強鏈，積極探索農業生態觀光旅遊、產業高效融合發展的新路子。 目前，全村葡萄種植面積達2000餘畝，年產銷量600餘萬斤，年創產值1200餘萬元。葡萄產業不僅壯大了村集體經濟，對打造品牌優勢、加快鄉村全面振興具有重要的示範引領作用。 夏風掠過北席村，顆顆葡萄攢著陽光的暖意。在這片希望的田野上，正孕育著村民增收致富的「紫色希望」。(完)
8月11日電(記者 石睿 吳家駒)今年以來，人形機器人半程馬拉松、機器人足球世界盃、機甲格鬥擂臺賽等多項機器人競技運動比賽輪番登場，大家紛紛好奇，究竟還有什麼運動是機器人做不到的？ 「某種意義上，目前人類的各種運動動作機器人都能做。不過，要讓機器人跑得非常快、跳得特別高，會受到硬體限制，完成這些高難度的動作還是非常有挑戰的一件事情。」近日，宇樹科技創始人、執行長兼首席技術官王興興在接受記者採訪時這樣介紹。 發展機器人的最終目標：真正去幹活 2025年春晚上，一段機器人扭秧歌的表演讓人形機器人出了圈。王興興表示，上半年整個機器人行情非常火爆，從需求端拉動了整個行業發展，包括整機廠商、零部件廠商在內的很多機器人企業都在迅猛增長。 不過，目前大部分人形機器人仍處於才藝展示階段，跳舞、功夫、運動樣樣行，未能真正走進人們的日常生活。 對此，王興興向記者解釋，很多技術的進步需要一些時間，一步到位讓機器人去家裡或工廠大規模、有實際價值地工作勞動，當下還不太現實。在這個時間點，我們用AI(人工智慧)技術，讓機器人做些運動、表演，反而是更容易落地的一些場景。 「就像電腦剛剛出現的時期，對於普通人來說可能用途有限，沒有圖形界面，也沒有word，很多情況下，要有電腦先出來，有一些開發者在上面開發更多軟體，過幾年軟體功能越來越多了以後，電腦就真正走入了大眾生活。」 視頻：王興興：普通人用上人形機器人，還需要時間來源：中國新聞網 王興興強調，整個行業的目標還是希望機器人真正去幹活，真正去解放生產力、提高生產。從時間上看，可能2-3年會有明顯的技術進步，大概率不超過十年就可以實現這個目標。 最快一兩年，機器人將迎來「ChatGPT時刻」 那麼，限制人形機器人大規模應用的技術瓶頸是什麼呢？ 他分析，很多人可能會懷疑是不是硬體不夠好或者成本比較高，從技術層面或者純AI的角度來說，目前的硬體完全夠用，當然還不夠好，要持續進步，而最大的技術挑戰是具身智能AI不夠用。 「現在機器人發展的階段類似於ChatGPT出現前，大語言模型已經做了很長時間，但是大家覺得模型很『傻瓜』，很難在實際中應用。」王興興認為，快的話未來一兩年、慢的話三到五年就會達到了機器人的「ChatGPT時刻」。 他進一步分析，與語言模型領域不同，具身智能AI最大的問題是模型問題而不是數據問題。語言模型領域是純數據驅動，但在機器人領域，無論用什麼方法去採集數據，放到機器人上跟實物的偏差還是較大，效果不是很理想。 「未來2-5年，大家可以多關注多推動端到端的具身智能AI模型，這是很重要的，此外，更低成本更高壽命的硬體也是機器人發展的關鍵。」王興興相信，如果有更大的技術突破，未來幾年，全球機器人出貨量翻一番還是可預期的。(完)
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