從每月15天迎檢到一次20分鐘搞定，上海這項改革讓政府監管「隱形」又高效
2025-12-29 03:02 2,235次浏览8月11日，2025「APEC她力量助力可持續未來」圓桌論壇在韓國仁川舉行，本屆論壇以「我們構築的可持續明天——連接、創新、繁榮」為主題。聚焦新時代女性在助力可持續未來發展的公益模式，全球各界女性領導者共同分享「她力量」在推動數字經濟發展，創新社會公益模式等領域的寶貴經驗。 在「數字賦能女性全面發展」圓桌論壇中，快手科技副總裁、快手公益基金會理事長宋婷婷分享了快手通過數位技術助力女性全面發展的公益理念與創新實踐。她表示，數字時代下女性通過短視頻直播打開就業創業新模式，彌合數字鴻溝推動女性經濟發展，女性力量在鄉村振興與社會經濟發展中扮演著越來越重要的角色。 「她力量」成為推動數字時代發展的重要動力 全球範圍內，女性力量已經成為推動社會進步與經濟多元化發展的重要組成部分。隨著數位技術普及，快手為女性在創業就業及個人發展方面提供了更多機遇，並有效提升女性在社會各領域影響力。宋婷婷表示：「快手從2018年就開始啟動數字技能人才培養體系，並探索數字時代下的女性幫扶新模式，全面釋放新時代女性發展潛能」。 (快手科技副總裁、快手公益基金會理事長宋婷婷) 快手推出「幸福鄉村帶頭人」等鄉村振興人才培養計劃，通過短視頻製作與直播電商培訓，幫鄉村女性用戶掌握直播電商這一「新農具」。宋婷婷說道，「很多女性用戶從中受益，把家鄉農特產品通過快手賣出去」。快手95後女性新農人「迷藏卓瑪」便是其中一位，她通過快手直播銷售家鄉松茸、蟲草等農特產品，年銷售額達數百萬，在實現自身創業同時帶動周邊村民增收致富。 2022年，在全國婦聯「鄉村振興巾幗行動」引領下，快手聯合中國婦女發展基金會發起「她力量·鄉村振興幫扶計劃」。項目通過電商人才孵化與創業點扶持，累計培育超1200名鄉村女性創業者。項目帶頭人衛紅宇創辦的手工編織合作社，帶動1500餘名婦女就業，培養出12名手工技能大師和6名市級工藝美術大師。這些女性帶頭人打破傳統職業的桎梏，以「指尖經濟」證明鄉村女性蘊藏的巨大潛能。 (開班儀式) 快手為數億用戶搭建起一個充滿信任與活力的數字社區。在這個社區裡，女性用戶正成為最活躍的創作者群體，「迷藏卓瑪」和衛紅宇是快手平臺上眾多女性用戶的縮影。宋婷婷表示：「數位技術正打破地域與時空限制，讓更多鄉村女性獲得同等的發展機會」。數據顯示，快手平臺上女性主播佔比已超50%，在2023年快手百大主播評選中，54位女性主播憑藉在三農、藝術、教育等領域的卓越表現脫穎而出。 普惠數字社區助力女性展現創新力與領導力 「快手始終秉持著公平普惠的核心價值觀，致力於通過數位技術讓每一位普通人都能被看見、被關注」。宋婷婷說道，2023年快手發起「幸福大講堂」項目，開展普惠的數字技能培訓。項目受益者不僅有鄉村女性，還擴展到快遞、外賣、網約車等新型就業群體的女性，通過線上培訓、流量扶持等方式，讓更多女性能夠學習數字技能，獲得更好發展。截至目前，項目已走進超40縣市，幫助超100萬人次掌握「短視頻+直播」技能。 (快手公益幸福鄉村學堂) 隨著數位技術與各行業深度融合，快手平臺為女性群體提供了大量就業創業機會。數據顯示，截至2024年底，快手共帶動4320萬個就業機會，催生出174個新興職業。這不僅打破了傳統的就業模式，還為女性提供了更多靈活性就業和創業機遇，短視頻直播平臺進一步增加了女性在數位化浪潮中實現自我價值與社會參與的機會。 隨著數位化進程的加快，短視頻直播將朝著更加專業和多元的方向發展，成為女性進行社會交往和知識共享的重要平臺，「短視頻直播為女性群體提供了更多表達自我的機會，極大地拓展了她們的社會角色。」宋婷婷表示。曹海仁，這位來自甘肅偏遠鄉村的普通女性，通過快手「非遺傳習學堂」的扶持，成長為非遺講師，不僅傳承了非遺技藝，還改變了自身命運，讓「她力量」綻放時代光芒。 (「非遺傳習學堂」曹海仁剪紙授課) 「快手將繼續加大對女性創作者的支持力度，包括在流量、資金和培訓等方面的投入。希望在平臺中看到越來越多的女性持續展現創新能力和領導力，共同推動社會經濟發展。」宋婷婷表示，快手未來將持續運用數位技術賦能女性發展，願與全球各界公益夥伴攜手，為女性的成長與發展貢獻更多力量。
當前，人工智慧已深度融入經濟社會發展的方方面面，在深刻改變人類生產生活方式的同時，也成為關乎高質量發展和高水平安全的關鍵領域。然而，人工智慧的訓練數據存在良莠不齊的問題，其中不乏虛假信息、虛構內容和偏見性觀點，造成數據源汙染，給人工智慧安全帶來新的挑戰。 數據是人工智慧的基礎 人工智慧的三大核心要素是算法、算力和數據，其中數據是訓練AI模型的基礎要素，也是AI應用的核心資源。 ——提供AI模型的原料。海量數據為AI模型提供了充足的訓練素材，使其得以學習數據的內在規律和模式，實現語義理解、智能決策和內容生成。同時，數據也驅動人工智慧不斷優化性能和精度，實現模型的迭代升級，以適應新需求。 ——影響AI模型的性能。AI模型對數據的數量、質量及多樣性要求極高。充足的數據量是充分訓練大規模模型的前提；高準確性、完整性和一致性的數據能有效避免誤導模型；覆蓋多個領域的多樣化數據，則能提升模型應對實際複雜場景的能力。 ——促進AI模型的應用。數據資源的日益豐富，加速了「人工智慧+」行動的落地，有力促進了人工智慧與經濟社會各領域的深度融合。這不僅培育和發展了新質生產力，更推動我國科技跨越式發展、產業優化升級、生產力整體躍升。 數據汙染衝擊安全防線 高質量的數據能夠顯著提升模型的準確性和可靠性，但數據一旦受到汙染，則可能導致模型決策失誤甚至AI系統失效，存在一定的安全隱患。 ——投放有害內容。通過篡改、虛構和重複等「數據投毒」行為產生的汙染數據，將幹擾模型在訓練階段的參數調整，削弱模型性能、降低其準確性，甚至誘發有害輸出。研究顯示，當訓練數據集中僅有0.01%的虛假文本時，模型輸出的有害內容會增加11.2%；即使是0.001%的虛假文本，其有害輸出也會相應上升7.2%。 ——造成遞歸汙染。受到數據汙染的人工智慧生成的虛假內容，可能成為後續模型訓練的數據源，形成具有延續性的「汙染遺留效應」。當前，網際網路AI生成內容在數量上已遠超人類生產的真實內容，大量低質量及非客觀數據充斥其中，導致AI訓練數據集中的錯誤信息逐代累積，最終扭曲模型本身的認知能力。 ——引發現實風險。數據汙染還可能引發一系列現實風險，尤其在金融市場、公共安全和醫療健康等領域。在金融領域，不法分子利用AI炮製虛假信息，造成數據汙染，可能引發股價異常波動，構成新型市場操縱風險；在公共安全領域，數據汙染容易擾動公眾認知、誤導社會輿論，誘發社會恐慌情緒；在醫療健康領域，數據汙染則可能致使模型生成錯誤診療建議，不僅危及患者生命安全，也加劇偽科學的傳播。 築牢人工智慧數據底座 ——加強源頭監管，防範汙染生成。以《網絡安全法》《數據安全法》《個人信息保護法》等法律法規為依據，建立AI數據分類分級保護制度，從根本上防範汙染數據的產生，助力有效防範AI數據安全威脅。 ——強化風險評估，保障數據流通。加強對人工智慧數據安全風險的整體評估，確保數據在採集、存儲、傳輸、使用、交換和備份等全生命周期環節安全。同步加快構建人工智慧安全風險分類管理體系，不斷提高數據安全綜合保障能力。 ——末端清洗修復，構建治理框架。定期依據法規標準清洗修復受汙數據。依據相關法律法規及行業標準，制定數據清洗的具體規則。逐步構建模塊化、可監測、可擴展的數據治理框架，實現持續管理與質量把控。 國家安全機關將在以習近平同志為核心的黨中央堅強領導下，全面貫徹總體國家安全觀，與有關部門一道防範針對我人工智慧領域的數據汙染風險，依法維護人工智慧安全和數據安全，不斷築牢國家安全屏障。 來源：國家安全部微信公眾號
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