天津8月14日電(記者 孫玲玲)記者13日從南開大學獲悉,近日,南開大學計算機學院媒體計算實驗室取得最新研究成果,不僅從評估的角度揭示了現有AI檢測方法的性能不足,並創新性地提出了「直接差異學習」(Direct Discrepancy Learning,DDL)優化策略,教會AI用「火眼金睛」辨別人機不同,實現AI檢測性能的巨大突破。相關成果論文已被計算機多媒體領域國際頂級會議ACM MM2025(ACM International Conference on Multimedia)接收。 圖為南開大學研究團隊提出的DetectAnyLLM檢測框架以及MIRAGE基準數據集亮點全析。(南開大學 供圖) 近日,OpenAI發布新一代人工智慧模型GPT-5,再次引發全球關注。隨著DeepSeek、ChatGPT、通義千問、豆包等AIGC大模型逐漸從「新奇玩具」變成學習、工作中不可或缺的「生產力工具」,其伴生問題也日益凸顯:AI經常會「一本正經地胡說八道」,生成看似合理的虛假信息,造成「AI幻覺」;依賴AI工具代寫作業甚至畢業論文,極大衝擊著學術誠信和規範;論文AI率檢測系統有待完善,論文被誤判的問題時有發生……如何精準識別AI生成內容,成為亟待解決的熱點問題。 據了解,目前AI生成內容檢測主要有兩種路線,一種是「基於訓練的檢測方法」,使用特定數據訓練一個專用的分類模型;另一種是「零樣本檢測方法」,直接使用一個預訓練的語言模型並設計某種分類標準進行分類。 圖為AI生成內容檢測示意圖。(南開大學 供圖) 多項研究表明,現有檢測方法在應對複雜的現實場景時常顯不足。此前也曾有權威媒體報導,《荷塘月色》《流浪地球》等經典作品被某常用論文AI率檢測系統檢出高AI率。 為何現有的AI檢測工具會「誤判」?論文第一作者、南開大學計算機學院計算機科學卓越班2023級本科生付嘉晨解釋道:「如果把AI文本檢測比作一場考試,檢測器的訓練數據等同於日常練習題,現有檢測方法是機械刷題、死記硬背答題的固定套路,難以學會答題邏輯,一旦遇到全新難題,準確率就會顯著下降。」 「要想實現通用檢測,理論上需收集所有大模型的數據進行訓練,但在大模型迭代飛速的今天幾乎不可能。」付嘉晨說,讓檢測器真正學會舉一反三,即提升檢測器的泛化性能,是提升AI文本檢測性能的關鍵。 為此,研究團隊提出了DDL方法另闢蹊徑,通過直接優化模型預測的文本條件概率差異與人為設定的目標值之間的差距,幫助模型學習AI文本檢測的內在知識,可以精準捕捉人機文本間的深層語義差異,從而大幅提升檢測器的泛化能力與魯棒性。 「使用DDL訓練得到的檢測器如同有了『火眼金睛』,即便只『學習』過DeepSeek-R1的文本,也能精準識別像GPT-5這樣最新大模型生成的內容。」付嘉晨說。 團隊還提出了一個全面的測試基準數據集MIRAGE,使用13種主流的商用大模型(如豆包、DeepSeek、Kimi等)以及4種先進的開源大模型(如Qwen等),從AI生成、潤色、重寫三個角度構造了接近十萬條人類-AI文本對。 「MIRAGE是目前唯一聚焦於對商用大語言模型檢測的基準數據集。直觀地說,之前的基準數據集是由少而且能力簡單的大模型命題出卷,而MIRAGE是17個能力強大的大模型聯合命題,形成一套高難度、又有代表性的檢測試卷。」論文通訊作者、南開大學計算機學院副教授郭春樂說。 在MIRAGE的測試結果顯示,現有檢測器的準確率從在簡單數據集上的90%驟降至約60%;而使用DDL訓練的檢測器仍保持85%以上的準確率。與史丹福大學提出的DetectGPT相比,性能相對提升71.62%;與馬裡蘭大學、卡內基梅隆大學等共同提出的Binoculars方法相比,性能相對提升68.03%。 「AIGC發展日新月異,我們將持續迭代升級評估基準和技術,致力於實現更快、更準、更低成本的AI生成文本檢測,以AI之力,讓每一篇成果更出彩。」研究團隊負責人、南開大學計算機學院教授李重儀說。(完)
生機盎然的中庭花園、寧靜雅致的蘇州河書房……在普陀區中潭路36號,半馬蘇河驛站·1690黨群服務中心這座近2000平方米的「一站式」服務樞紐裡,不僅集成了社區事務辦理等各類功能,還有豐富的文體活動區域和便民設施。而在眾多功能中,最富煙火氣、最聚人氣的核心之一,正是去年三月啟幕的社區食堂——半馬蘇河驛站·1690黨群服務中心「兩灣餐廳」。它以純粹的本幫口味與人性化服務,悄然成為附近居民日常生活不可或缺的一部分。半馬蘇河驛站·1690黨群服務中心「兩灣餐廳」廚房裡飄出「家的味道」翠綠蒲瓜被削皮、去瓤、滾刀成塊,鹹肉切得薄如蟬翼。翠綠蒲瓜與透亮鹹肉搭配,鮮香平衡;一旁的蒸鍋裡,豆豉蒸雞腿鹹香撲鼻,醬色誘人的雞腿靜臥盤中,蒸出的原汁浸潤其中,最後撒上靈魂蔥花,成就一道質樸而迷人的夏日美味。與其他尋常廚房不同,「兩灣餐廳」後廚主打蒸煮,食堂聘請經驗豐富的廚師團隊,堅決不使用預製菜,每日現場烹製新鮮、健康的美食,力求少油、少鹽、少糖,專注還原食材本真的「家的味道」。對此,1690黨群服務中心負責人邵建萍特別強調:「我們把社區食堂定義為我們自己家的廚房,所以大家放心,我們每天使用的都是新鮮食材當日加工製作,沒有預製菜。」「兩灣餐廳」後廚社區食堂的這個承諾換來了居民們的認可。一位專程從青浦趕來的王阿姨表示:「我是常客,這裡的菜品色香味美,所以特意趕過來吃。」口味,無疑是吸引居民的關鍵。食堂以地道本幫口味為核心,每天輪換供應約四十道菜品,湯品也豐富多樣,如綠豆湯、山藥排骨湯、黨參烏雞湯、玉米排骨湯等,一應俱全。口碑來自用心與溝通在熙攘的食堂裡,總能聽到居民們的滿意之聲。一位居民說道:「今天點了蝦、蟹、乾絲,還有蘆筍毛豆。我經常來,一般兩三天來一次,天熱自己燒挺麻煩的,這裡很方便。」鄰桌的居民也分享了她的體驗:「我就住在隔壁,每天中午都來吃,吃完後再打包帶回去晚上吃,省心了。這裡口味比較清淡,少油少鹽,對老年人來說很好。」這份來自居民的評價和期待,讓食堂的廚師團隊格外珍視。就餐高峰過後,「兩灣餐廳」主廚王彬偉開啟了獨特的「意見收集」模式。他靈活地穿梭於餐桌間,面對居民的點頭稱讚或提出的細微建議都悉心聆聽。這份互動還延伸到了用餐區角落裡懸掛著的「意見反饋本」。意見反饋本上居民提出反饋意見「這是我們的居民意見簿。」王彬偉介紹,「居民對我們的菜品有什麼要求,或者有什麼意見,都可以在上面給我留言,比如有居民提出菜餚可以清淡些,少放些油,我們也做了相應的回覆,並對菜品做了整改。」正是依靠這樣暢通的雙向溝通渠道,菜品的調整才有據可依、順暢高效,讓居民們切身感受到食堂的用心與變化,滿意度也日益提升。不只是食堂,更是溫暖的共享客廳「兩灣餐廳」並不僅是單一的就餐空間。餐廳裡還設置了老字號「悅來芳」的點心專營檔口及自有咖啡品牌「福罐咖啡」。邵建萍這樣描繪願景:「我覺得這個空間不僅僅是給社區居民提供吃飯的食堂,更是一個共享的公共客廳。有咖啡,有小點心,大家在這裡聊聊天、拉拉家常,也能聽到最真切的民情民意。」而1690黨群服務中心的「溫暖」遠不止於食堂本身。正門右側,一間將近20平方米煥新升級的戶外職工愛心接力站內,空調、冰箱、微波爐、應急藥箱等設施一應俱全,為新就業群體提供歇腳、飲水、充電等貼心服務。一位快遞小哥對此讚不絕口:「愛心接力站24小時開放,裡面各種各樣的東西都有。如果有什麼困難,在那裡都能得到解決,非常好。」戶外職工愛心接力站此外,貼心延伸到了餐飲上。「兩灣餐廳」還專門推出暖「新」優惠套餐,主打「9.9元吃飽、12.9元吃好」,讓實惠營養的餐食撫慰奔波辛勞。一位剛用完餐的小哥說:「12塊9能吃飽吃好,還衛生,蠻貼心的。」暖「新」優惠套餐從清晨備菜的案板聲,到午間熙攘的打餐檯;從一碗清淡適口的家常小炒,到一份實惠溫暖的「小哥愛心餐」……半馬蘇河驛站·1690黨群服務中心的「兩灣餐廳」,遠不止於滿足溫飽。這裡升騰的煙火氣,聯動著驛站的書房、便民服務和戶外職工驛站,共同織就了一張覆蓋居民生活方方面面的溫暖服務網絡,成為守護日常、傳遞鄰裡溫情的一方港灣。
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