廣東要求汕尾以東海域所有海上作業漁船回港
2026-03-10 04:13 6,627次浏览全球貿易保護主義浪潮湧動之際，美國營養品企業USANA卻在中國按下投資「加速鍵」。 從高管密集來華，到與中國品牌合作夥伴進一步加深合作，再到新落成的固定飲料生產線，USANA始終以堅定決心深耕中國。 USANA總裁兼執行長吉姆·布朗日前接受採訪時表示，「中國是驅動USANA全球業績增長的最大市場，不管外部環境如何變動，都不影響USANA持續紮根和投資中國。」 本土智造，打造增長硬實力 USANA對中國市場的加碼，正通過一條條先進生產線落地生根。近日，USANA全新固定飲料生產線在北京亦莊園區內落成。 USANA首席商務官聶懷禹介紹說，該生產線採用中國自主研發的一流設備，光是自主專利技術就達到300多項，自動化程度高，實現條包灌裝、計數、裝盒工序一條龍，高效保障產品質量和供應，將使中國生產線產能增加近2億元。 對USANA而言，這是其對中國本土化創新投資的一處縮影。目前，隨著USANA葆嬰不斷在中國推動本土創新研發，更多在中國銷售的產品已由中國本土研發、採購和製造，幫助USANA葆嬰更好服務中國品牌合作夥伴與消費者，以「中國智造」賦能「中國質造」。 吉姆·布朗提到，中國市場之所以會成為USANA全球業績佔比超過一半的市場，正是得益於本土化戰略以及業務創新舉措。下一步，USANA會在中國加強研發，聘請更多專家，採購更多專業化設備，並通過與北京中醫藥大學合作，探索新的健康配方和生產工藝，為兩國消費者帶來更健康有效的產品。 戰略升級，為億萬家庭培養「營養懂行人」 深耕中國市場的決心，也體現在USANA葆嬰對在華未來的精心擘畫。2023年，USANA葆嬰在中國提出了「健康家庭」戰略。這一戰略涵蓋「健康個人」「健康家庭」「健康社區」等多重內涵。 USANA全球副總裁、中國區總經理王生介紹說，在「健康個人」方面，USANA葆嬰推出了健康家庭認證計劃，為中國家庭培養「營養懂行人」，幫助全家養成健康的生活方式。同時，也帶領USANA葆嬰品牌合作夥伴走進中國大學，提高健康素養。 在「健康家庭」方面，USANA葆嬰制定了家庭幸福計劃，未來三年將帶領2萬個家庭與USANA葆嬰共同打卡健康活動，助力家庭健康。 在「健康社區」方面，USANA葆嬰開展了「全家一塊走」公益項目，用每日步數捐贈的善款購買營養餐包捐獻給邊遠山區的孩子。 聶懷禹提到，USANA在中國投入了大量資金，通過多元化的認證和培訓發展項目，改進USANA葆嬰的業務運營方式，也與中國品牌合作夥伴共同成長。 緊跟市場，加碼體重管理賽道 今年來，「國際喊你來減肥」一度成為熱詞。面對中國減重市場的火熱需求，USANA葆嬰加快布局減重賽道。 2025年，USANA葆嬰將「體重管理」與「母嬰健康」和「精準營銷」共同列為年度重點業務。年初，USANA葆嬰啟動了「輕贏99」項目，通過智能「體脂秤」打卡和線上智能體重監測，幫助客戶進行體重管理。 王生介紹說，USANA葆嬰還與中國營養保健食品協會共同發起成立了「體重管理師」項目，在品牌合作夥伴中培養懂營養知識，能夠提供個性化體重諮詢專業人員幫助廣大消費者進行體重管理。 據介紹，目前已有3000位USANA葆嬰合作夥伴獲得了體重管理師認證。6萬餘人參加了「輕贏99」項目，其中超過1萬名參與者分享了體重測評報告。 王生表示，USANA葆嬰將持續響應國家號召，通過產品創新和多元項目，幫助更多人實現「體重向下，生活向上」的健康目標。 翻看USANA葆嬰在中國發展的成績單，離不開其對中國市場的高度重視。展望未來，吉姆·布朗表示，「USANA欣喜看到中國政府持續積極優化營商環境，為外資提供發展的熱土，我們對中國投資將更有信心，更加堅定。」(完)
當前，人工智慧已深度融入經濟社會發展的方方面面，在深刻改變人類生產生活方式的同時，也成為關乎高質量發展和高水平安全的關鍵領域。然而，人工智慧的訓練數據存在良莠不齊的問題，其中不乏虛假信息、虛構內容和偏見性觀點，造成數據源汙染，給人工智慧安全帶來新的挑戰。 數據是人工智慧的基礎 人工智慧的三大核心要素是算法、算力和數據，其中數據是訓練AI模型的基礎要素，也是AI應用的核心資源。 ——提供AI模型的原料。海量數據為AI模型提供了充足的訓練素材，使其得以學習數據的內在規律和模式，實現語義理解、智能決策和內容生成。同時，數據也驅動人工智慧不斷優化性能和精度，實現模型的迭代升級，以適應新需求。 ——影響AI模型的性能。AI模型對數據的數量、質量及多樣性要求極高。充足的數據量是充分訓練大規模模型的前提；高準確性、完整性和一致性的數據能有效避免誤導模型；覆蓋多個領域的多樣化數據，則能提升模型應對實際複雜場景的能力。 ——促進AI模型的應用。數據資源的日益豐富，加速了「人工智慧+」行動的落地，有力促進了人工智慧與經濟社會各領域的深度融合。這不僅培育和發展了新質生產力，更推動我國科技跨越式發展、產業優化升級、生產力整體躍升。 數據汙染衝擊安全防線 高質量的數據能夠顯著提升模型的準確性和可靠性，但數據一旦受到汙染，則可能導致模型決策失誤甚至AI系統失效，存在一定的安全隱患。 ——投放有害內容。通過篡改、虛構和重複等「數據投毒」行為產生的汙染數據，將幹擾模型在訓練階段的參數調整，削弱模型性能、降低其準確性，甚至誘發有害輸出。研究顯示，當訓練數據集中僅有0.01%的虛假文本時，模型輸出的有害內容會增加11.2%；即使是0.001%的虛假文本，其有害輸出也會相應上升7.2%。 ——造成遞歸汙染。受到數據汙染的人工智慧生成的虛假內容，可能成為後續模型訓練的數據源，形成具有延續性的「汙染遺留效應」。當前，網際網路AI生成內容在數量上已遠超人類生產的真實內容，大量低質量及非客觀數據充斥其中，導致AI訓練數據集中的錯誤信息逐代累積，最終扭曲模型本身的認知能力。 ——引發現實風險。數據汙染還可能引發一系列現實風險，尤其在金融市場、公共安全和醫療健康等領域。在金融領域，不法分子利用AI炮製虛假信息，造成數據汙染，可能引發股價異常波動，構成新型市場操縱風險；在公共安全領域，數據汙染容易擾動公眾認知、誤導社會輿論，誘發社會恐慌情緒；在醫療健康領域，數據汙染則可能致使模型生成錯誤診療建議，不僅危及患者生命安全，也加劇偽科學的傳播。 築牢人工智慧數據底座 ——加強源頭監管，防範汙染生成。以《網絡安全法》《數據安全法》《個人信息保護法》等法律法規為依據，建立AI數據分類分級保護制度，從根本上防範汙染數據的產生，助力有效防範AI數據安全威脅。 ——強化風險評估，保障數據流通。加強對人工智慧數據安全風險的整體評估，確保數據在採集、存儲、傳輸、使用、交換和備份等全生命周期環節安全。同步加快構建人工智慧安全風險分類管理體系，不斷提高數據安全綜合保障能力。 ——末端清洗修復，構建治理框架。定期依據法規標準清洗修復受汙數據。依據相關法律法規及行業標準，制定數據清洗的具體規則。逐步構建模塊化、可監測、可擴展的數據治理框架，實現持續管理與質量把控。 國家安全機關將在以習近平同志為核心的黨中央堅強領導下，全面貫徹總體國家安全觀，與有關部門一道防範針對我人工智慧領域的數據汙染風險，依法維護人工智慧安全和數據安全，不斷築牢國家安全屏障。 來源：國家安全部微信公眾號
免责声明：本文内容与数据仅供参考，不构成投资建议，使用前请核实。据此操作，风险自担。
现场直播
「活动」首次登录送新手大礼包
- 软件大小: 689.14MB
- 最后更新: 2026-03-10 04:13
- 最新版本: v6.9.12.13
- 文件格式: apk
- 应用分类:ios-Android 免费直播
- 使用语言: 中文
- : 需要联网
- 系统要求: 8.19以上
客服热线：134-8963-4823
小狐狸直播类似软件
猜你喜欢
56943
74
2026-03-10 04:13
69745
32
2026-03-10 04:13
69172
87
2026-03-10 04:13
37546
52
2026-03-10 04:13
49573
17
2026-03-10 04:13
73298
96
2026-03-10 04:13
42983
19
2026-03-10 04:13
89675
91
2026-03-10 04:13
52347
54
2026-03-10 04:13
85142
12
2026-03-10 04:13
21536
23
2026-03-10 04:13
39874
18396
86
62583
89461
19
75
72
76
53427