國家殘疾預防行動計劃部分任務指標已實現2025年目標值
2026-02-02 04:08 3,846次浏览當下正值暑期，記者在龜苓膏發源地廣西梧州走訪看到，當地龜苓膏糖水店生意紅火，不少遊客在店內排隊購買並品嘗這一傳統美食。龜苓膏已從最初的沿街叫賣，前店後坊生產，發展到今天的專業化生產和銷售。 廣西雙錢健康產業股份有限公司總經理雷曉剛介紹，目前，龜苓膏已將市場拓展至中國香港及歐美市場，同時也覆蓋部分東南亞國家。雷曉剛表示，希望通過廣西區位優勢，借東博會東風，讓產品在東協國家有更多落地。 梧州市文化廣電體育和旅遊局黨組成員、副局長梁靜怡介紹，近些年，梧州通過系列措施，推動龜苓膏文化保護和產業發展，通過強化傳承體系建設，建立比較完善的非遺代表性傳承人梯隊。同時，當地利用龜苓膏、六堡茶等當地特色文化元素，打造互動式旅遊體驗。 王偉臣 劉永珺 廣西梧州報導
合肥8月7日電 (記者 張俊)記者7日從安徽省量子計算工程研究中心獲悉，中國科研團隊給藥物研發裝上了「量子顯微鏡」，成功實現全球首個基於量子邊編碼技術的藥物分子性質預測應用。 該項成果由本源量子計算科技(合肥)股份有限公司聯合中國科學技術大學、合肥綜合性國家科學中心人工智慧研究院共同攻關，並在中國第三代自主超導量子計算機「本源悟空」上完成真機驗證，該項技術為分子性質預測及藥物研發開闢全新路徑。 藥物研發中，精準預測分子性質是快速篩選候選藥物的關鍵。圖神經網絡方法用「圖」結構來理解藥物分子，原子是「點」，化學鍵是「邊」。已有的量子算法可以提升對「點」的處理能力，但對「邊」無能為力，就像拼圖缺失關鍵模塊，始終無法完整呈現分子特性。 研究團隊創新設計的量子嵌入圖神經網絡架構，融入全球首創量子邊編碼技術和量子節點嵌入模式，首次在量子層面實現原子與化學鍵的同步處理，大幅提升了對分子行為的預測精度，顯著提升藥物發現效率。目前，基於該項技術的藥物毒性預測真機應用已上線本源量子計算雲平臺。 「如果說傳統圖神經網絡方法是『望遠鏡』，那麼融入全球首創量子邊編碼技術的量子嵌入圖神經網絡架構就是『顯微鏡』。」「本源悟空」軟體研製團隊負責人竇猛漢介紹，該技術不僅能看清原子位置，更能清晰捕捉到化學鍵的相互作用，顯著提升了關鍵藥物性質預測準確率。例如，HIV抗病毒藥物篩選準確率從73%躍升至97%，阿爾茨海默病藥物預測準確率從64%提升至70%。 安徽省量子計算工程研究中心主任郭國平表示，量子嵌入圖神經網絡架構已成功在中國第三代自主超導量子計算機「本源悟空」上運行驗證，標誌著中國已初步具備實用化量子計算能力。(完)
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