值得銘記的「東方佐爾格」
2025-12-20 20:41 2,719次浏览北京8月14日電 (記者 劉亮)在人工智慧時代，Token(即「詞元」)作為處理文本的最小數據單元，如同網際網路時代的「流量」。中國國家數據局局長劉烈宏14日在北京舉行的新聞發布會上介紹，截至今年6月底，中國日均Token消耗量已突破30萬億。 8月14日，中國國務院新聞辦公室在北京舉行「高質量完成『十四五』規劃」系列主題新聞發布會，國家發展改革委黨組成員、國家數據局局長劉烈宏，國家數據局副局長沈竹林，國家數據局副局長陳榮輝，國家數據局副局長夏冰介紹「十四五」時期數字中國建設發展成就，並答記者問。 記者 楊可佳 攝 國務院新聞辦公室當天舉行新聞發布會，介紹「十四五」時期數字中國建設發展成就。劉烈宏在會上表示，2024年初，中國日均Token的消耗量為1000億，截至今年6月底，日均Token消耗量已突破30萬億，1年半時間增長了300多倍，這反映了中國人工智慧應用規模快速增長。 他指出，人工智慧快速發展，與中國高度重視數據工作密不可分。中國是第一個把數據作為生產要素的國家，多措並舉促進數據資源的開發利用。中國強調「人工智慧+」行動到哪裡，高質量數據集的建設和推廣就要到哪裡。 近年來，中國大力推動高質量數據供給，出臺高質量數據集建設相關文件，多部門聯合推動相關工作。同時，持續推進高質量數據集建設工作。截至今年6月底，中國已建設高質量數據集超過3.5萬個，總體量超400PB。據悉，1PB可存儲約5億張2MB大小的高清照片，400PB相當於中國國家圖書館數字資源總量的140倍左右。 人工智慧模型的訓練也推動數據交易需求攀升。劉烈宏介紹，截至今年6月底，中國各地高質量數據集累計交易額近40億元人民幣，數據交易機構掛牌的高質量數據集總規模達246PB。以北京數交所為例，高質量數據集佔交易總量的比例從去年的10%躍升到目前的近80%。 中文數據在國內大模型的訓練性能提升方面發揮著重要作用。劉烈宏說，中國多數模型訓練使用的中文數據佔比已超過60%，有的模型已達80%。中文高質量數據的開發和供給能力持續增強，推動中國人工智慧模型性能快速提升。(完)
華盛頓/阿斯塔納8月8日電 (記者 陳孟統 單璐)亞塞拜然總統阿利耶夫和亞美尼亞總理帕什尼揚8日在美國華盛頓舉行會晤，見證兩國外長草籤一項旨在推動關係正常化的和平協議文本。 根據雙方發表的聯合聲明，兩國認為有必要規劃一條通向光明未來的道路，擺脫過去衝突的陰影。兩國應在尊重國際邊界不可侵犯、禁止以武力獲取領土的基礎上，建立睦鄰關係，從而結束曾造成嚴重人道災難的衝突。 據亞塞拜然國家通訊社報導，阿利耶夫當天表示，這項和平協議清楚表明了雙方的意願，即希望實現和平。 亞美尼亞國家通訊社的消息稱，帕什尼揚在會晤後表示，雙方草籤和平協議，將為結束兩國長期衝突鋪平道路，並開啟一個以充分尊重彼此主權和領土完整為基礎的新時代。 當天，阿利耶夫和帕什尼揚共同到訪白宮，與美國總統川普舉行會晤。 蘇聯解體後，亞塞拜然和亞美尼亞因納戈爾諾－卡拉巴赫(納卡)地區歸屬問題爆發戰爭。雖然兩國1994年達成全面停火協議，但一直因納卡問題處於敵對狀態，武裝衝突時有發生。2023年12月7日，兩國發表聯合聲明，重申有意在尊重主權和領土完整原則基礎上實現關係正常化並達成和平協議。 根據8日雙方籤署的聯合聲明，兩國將採取進一步措施以最終籤署並批准該協議。(完)
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