華盛頓/阿斯塔納8月8日電 (記者 陳孟統 單璐)亞塞拜然總統阿利耶夫和亞美尼亞總理帕什尼揚8日在美國華盛頓舉行會晤,見證兩國外長草籤一項旨在推動關係正常化的和平協議文本。 根據雙方發表的聯合聲明,兩國認為有必要規劃一條通向光明未來的道路,擺脫過去衝突的陰影。兩國應在尊重國際邊界不可侵犯、禁止以武力獲取領土的基礎上,建立睦鄰關係,從而結束曾造成嚴重人道災難的衝突。 據亞塞拜然國家通訊社報導,阿利耶夫當天表示,這項和平協議清楚表明了雙方的意願,即希望實現和平。 亞美尼亞國家通訊社的消息稱,帕什尼揚在會晤後表示,雙方草籤和平協議,將為結束兩國長期衝突鋪平道路,並開啟一個以充分尊重彼此主權和領土完整為基礎的新時代。 當天,阿利耶夫和帕什尼揚共同到訪白宮,與美國總統川普舉行會晤。 蘇聯解體後,亞塞拜然和亞美尼亞因納戈爾諾-卡拉巴赫(納卡)地區歸屬問題爆發戰爭。雖然兩國1994年達成全面停火協議,但一直因納卡問題處於敵對狀態,武裝衝突時有發生。2023年12月7日,兩國發表聯合聲明,重申有意在尊重主權和領土完整原則基礎上實現關係正常化並達成和平協議。 根據8日雙方籤署的聯合聲明,兩國將採取進一步措施以最終籤署並批准該協議。(完)
合肥8月7日電 (記者 張俊)記者7日從安徽省量子計算工程研究中心獲悉,中國科研團隊給藥物研發裝上了「量子顯微鏡」,成功實現全球首個基於量子邊編碼技術的藥物分子性質預測應用。 該項成果由本源量子計算科技(合肥)股份有限公司聯合中國科學技術大學、合肥綜合性國家科學中心人工智慧研究院共同攻關,並在中國第三代自主超導量子計算機「本源悟空」上完成真機驗證,該項技術為分子性質預測及藥物研發開闢全新路徑。 藥物研發中,精準預測分子性質是快速篩選候選藥物的關鍵。圖神經網絡方法用「圖」結構來理解藥物分子,原子是「點」,化學鍵是「邊」。已有的量子算法可以提升對「點」的處理能力,但對「邊」無能為力,就像拼圖缺失關鍵模塊,始終無法完整呈現分子特性。 研究團隊創新設計的量子嵌入圖神經網絡架構,融入全球首創量子邊編碼技術和量子節點嵌入模式,首次在量子層面實現原子與化學鍵的同步處理,大幅提升了對分子行為的預測精度,顯著提升藥物發現效率。目前,基於該項技術的藥物毒性預測真機應用已上線本源量子計算雲平臺。 「如果說傳統圖神經網絡方法是『望遠鏡』,那麼融入全球首創量子邊編碼技術的量子嵌入圖神經網絡架構就是『顯微鏡』。」「本源悟空」軟體研製團隊負責人竇猛漢介紹,該技術不僅能看清原子位置,更能清晰捕捉到化學鍵的相互作用,顯著提升了關鍵藥物性質預測準確率。例如,HIV抗病毒藥物篩選準確率從73%躍升至97%,阿爾茨海默病藥物預測準確率從64%提升至70%。 安徽省量子計算工程研究中心主任郭國平表示,量子嵌入圖神經網絡架構已成功在中國第三代自主超導量子計算機「本源悟空」上運行驗證,標誌著中國已初步具備實用化量子計算能力。(完)
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