「AI超級員工」有望大規模普及
2025-10-27 05:48 7,857次浏览8月11日電 據國家郵政局官方微信消息，國家郵政局11日發布2025年7月中國快遞發展指數報告。 經測算，2025年7月中國快遞發展指數為414.3，同比提升5.2%。其中發展規模指數、服務質量指數、發展能力指數和發展趨勢指數分別為570.5、566.5、220.7和69.5，同比分別提升12.1%、0.3%、1%和11.2%。7月，行業保持良好運行，市場規模穩步擴大，服務體驗持續改善，幹線運能不斷增強，對經濟發展的帶動作用進一步發揮。 2023年7月-2025年7月中國快遞發展指數 圖源：國家郵政局官方微信 7月，發展規模指數為570.5，同比提升12.1%。從分項指標看，預計7月快遞業務量同比增長14.7%，快遞業務收入同比增長接近8%。7月，以舊換新政策持續為快遞市場帶來增量。此外，快遞企業積極開展校園包裹寄遞，深耕特色農產品、文旅特產等市場，滿足消費者消暑家電寄遞需求，促進市場規模穩步擴大。7月9日，今年累計業務量突破千億件，比2024年提前35天，有力促進要素全國流動、支撐消費活力釋放。 7月，服務質量指數為566.5，同比提升0.3%。從分項指標看，快遞服務公眾滿意度預計為85.2分，同比提升1.5分。重點地區72小時妥投率預計為86.3%，同比提升1.5個百分點。7月，行業服務質效持續改善，為消費者帶來更加高效、便捷、專業的服務體驗。 一是應急響應迅速有力。一些地方遭遇汛情，快遞企業啟動應急預案，調配資源支援受災網點，迅速轉移快遞包裹，為用戶提供改期派送、自提等多種服務選擇，並開通專項售後通道，簡化理賠流程，保障用戶合法權益。同時，快遞企業積極參與救災工作，承運、捐贈賑災物資，為災區百姓築牢生活物資保障網。 二是產業協同廣泛深入。快遞企業聚焦運動鞋服、家居清潔等領域，以技術為驅動，增強「正逆向一體化」運營能力，實現貨物高效周轉，滿足製造企業彈性產能需求。推動「快遞+文旅」深化發展，在城市核心景區、機場、交通樞紐、酒店等設立服務站點，提供行李寄遞寄存，文創品、地方特產和遺失物品寄遞等便民服務，為「蘇超」「青島啤酒節」「避暑旅遊」等提供寄遞保障，助力遊客輕裝出行。 三是城市配送創新高效。快遞企業利用地鐵閒時運能，在青島探索「地鐵站接駁跨海直達、末端無人車運送、航空軌道多式聯運、集貨散貨同線網雙向運輸」一體化物流新模式，大幅提高運輸效率，增強計劃可靠性。與成都、鄭州等地公交合作，在人力資源共享、閒時運力復用、場站融合升級、車輛充電維保等方面開展深度合作，探索「公交+快遞+生態」跨界融合新模式，放大「交快合作」協同效應，為城市服務高質量發展注入新動能。 7月，發展能力指數為220.7，同比提升1%。一是航空運能持續提升。行業自有航空公司開通「烏魯木齊—比什凱克」「西安—萬象」「鄂州—阿布達比—河內—鄂州」「廣州—盧森堡」等國際全貨機航線，航空寄遞網絡不斷加密。 二是無人化發展進程加快。快遞企業持續豐富無人車服務場景，在杭州、合肥、嶽陽等地投用無人車，提升網點、驛站、社區間的接駁能力。在四川峨邊縣、遼寧法庫縣等地開展無人車進村運輸，在山西壽陽縣構建「智能無人車+智能燈條驛站」配送生態，有力促進鄉村配送智能化發展。聯合醫藥、水飲、零食等企業，投用多類型無人車，探索無人倉配、無人車長距離運輸等服務，提升精準配送服務能力。 三是「快遞出海」穩步拓展。快遞企業升級亞太地區海外倉，提升該區域供應鏈服務能力。開放香港供應鏈中心，支持全球品牌及商家入駐。 7月，發展趨勢指數為69.5，同比提升11.2%。7月，行業著力固存量、擴增量、提質效、保安全，資本市場表現良好，用戶體驗持續提升，智能化、無人化提速發展，在促進產業協同、保障內需擴大等方面發揮積極作用。預計8月，行業仍將保持穩中有進發展態勢。
當前，人工智慧已深度融入經濟社會發展的方方面面，在深刻改變人類生產生活方式的同時，也成為關乎高質量發展和高水平安全的關鍵領域。然而，人工智慧的訓練數據存在良莠不齊的問題，其中不乏虛假信息、虛構內容和偏見性觀點，造成數據源汙染，給人工智慧安全帶來新的挑戰。 數據是人工智慧的基礎 人工智慧的三大核心要素是算法、算力和數據，其中數據是訓練AI模型的基礎要素，也是AI應用的核心資源。 ——提供AI模型的原料。海量數據為AI模型提供了充足的訓練素材，使其得以學習數據的內在規律和模式，實現語義理解、智能決策和內容生成。同時，數據也驅動人工智慧不斷優化性能和精度，實現模型的迭代升級，以適應新需求。 ——影響AI模型的性能。AI模型對數據的數量、質量及多樣性要求極高。充足的數據量是充分訓練大規模模型的前提；高準確性、完整性和一致性的數據能有效避免誤導模型；覆蓋多個領域的多樣化數據，則能提升模型應對實際複雜場景的能力。 ——促進AI模型的應用。數據資源的日益豐富，加速了「人工智慧+」行動的落地，有力促進了人工智慧與經濟社會各領域的深度融合。這不僅培育和發展了新質生產力，更推動我國科技跨越式發展、產業優化升級、生產力整體躍升。 數據汙染衝擊安全防線 高質量的數據能夠顯著提升模型的準確性和可靠性，但數據一旦受到汙染，則可能導致模型決策失誤甚至AI系統失效，存在一定的安全隱患。 ——投放有害內容。通過篡改、虛構和重複等「數據投毒」行為產生的汙染數據，將幹擾模型在訓練階段的參數調整，削弱模型性能、降低其準確性，甚至誘發有害輸出。研究顯示，當訓練數據集中僅有0.01%的虛假文本時，模型輸出的有害內容會增加11.2%；即使是0.001%的虛假文本，其有害輸出也會相應上升7.2%。 ——造成遞歸汙染。受到數據汙染的人工智慧生成的虛假內容，可能成為後續模型訓練的數據源，形成具有延續性的「汙染遺留效應」。當前，網際網路AI生成內容在數量上已遠超人類生產的真實內容，大量低質量及非客觀數據充斥其中，導致AI訓練數據集中的錯誤信息逐代累積，最終扭曲模型本身的認知能力。 ——引發現實風險。數據汙染還可能引發一系列現實風險，尤其在金融市場、公共安全和醫療健康等領域。在金融領域，不法分子利用AI炮製虛假信息，造成數據汙染，可能引發股價異常波動，構成新型市場操縱風險；在公共安全領域，數據汙染容易擾動公眾認知、誤導社會輿論，誘發社會恐慌情緒；在醫療健康領域，數據汙染則可能致使模型生成錯誤診療建議，不僅危及患者生命安全，也加劇偽科學的傳播。 築牢人工智慧數據底座 ——加強源頭監管，防範汙染生成。以《網絡安全法》《數據安全法》《個人信息保護法》等法律法規為依據，建立AI數據分類分級保護制度，從根本上防範汙染數據的產生，助力有效防範AI數據安全威脅。 ——強化風險評估，保障數據流通。加強對人工智慧數據安全風險的整體評估，確保數據在採集、存儲、傳輸、使用、交換和備份等全生命周期環節安全。同步加快構建人工智慧安全風險分類管理體系，不斷提高數據安全綜合保障能力。 ——末端清洗修復，構建治理框架。定期依據法規標準清洗修復受汙數據。依據相關法律法規及行業標準，制定數據清洗的具體規則。逐步構建模塊化、可監測、可擴展的數據治理框架，實現持續管理與質量把控。 國家安全機關將在以習近平同志為核心的黨中央堅強領導下，全面貫徹總體國家安全觀，與有關部門一道防範針對我人工智慧領域的數據汙染風險，依法維護人工智慧安全和數據安全，不斷築牢國家安全屏障。 來源：國家安全部微信公眾號
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