廣州8月9日電 (記者 郭軍)由暨南大學主辦的第二屆「潮學終身成就獎」「潮學優秀成果獎」評選工作近日啟動。該獎項旨在傳承傳播潮州文化,推進中華文化創新發展,表彰賢者、激勵後學。 獎項設置方面,「潮學終身成就獎」授予在潮學研究方面成果豐富,成就卓著,德高望重,在海內外有較大影響的資深學者。本屆評選2名,獎金各10萬元。 「潮學優秀成果獎」面向全球潮學研究領域的專家學者,參評論著必須創新性強,有較高的學術價值,而且有較好的社會評價和影響。「潮學優秀成果獎」設一等獎3項,獎金每項3萬元,二等獎5項,獎金每項1萬元。具體獎項數以實際評選情況為準。 申報方式和要求方面,「潮學終身成就獎」採取提名推薦的方式,每位參評人至少由3位著名專家推薦,不接受參評人本人的申請。 「潮學優秀成果獎」參評論著(含重版重印)的公開出版時間為2020年7月至2025年7月。「潮學優秀成果獎」只受理個人申請,不接受單位推薦,集體論著按1人計。 已獲其他榮譽的人員仍可推薦為「潮學終身成就獎」候選人;已獲其他獎項的成果仍可申報「潮學優秀成果獎」。此前的「潮學優秀成果獎」獲得者仍有獲評「潮學終身成就獎」的資格,「潮學終身成就獎」獲得者不可申報「潮學優秀成果獎」。(完)
合肥8月7日電 (記者 張俊)記者7日從安徽省量子計算工程研究中心獲悉,中國科研團隊給藥物研發裝上了「量子顯微鏡」,成功實現全球首個基於量子邊編碼技術的藥物分子性質預測應用。 該項成果由本源量子計算科技(合肥)股份有限公司聯合中國科學技術大學、合肥綜合性國家科學中心人工智慧研究院共同攻關,並在中國第三代自主超導量子計算機「本源悟空」上完成真機驗證,該項技術為分子性質預測及藥物研發開闢全新路徑。 藥物研發中,精準預測分子性質是快速篩選候選藥物的關鍵。圖神經網絡方法用「圖」結構來理解藥物分子,原子是「點」,化學鍵是「邊」。已有的量子算法可以提升對「點」的處理能力,但對「邊」無能為力,就像拼圖缺失關鍵模塊,始終無法完整呈現分子特性。 研究團隊創新設計的量子嵌入圖神經網絡架構,融入全球首創量子邊編碼技術和量子節點嵌入模式,首次在量子層面實現原子與化學鍵的同步處理,大幅提升了對分子行為的預測精度,顯著提升藥物發現效率。目前,基於該項技術的藥物毒性預測真機應用已上線本源量子計算雲平臺。 「如果說傳統圖神經網絡方法是『望遠鏡』,那麼融入全球首創量子邊編碼技術的量子嵌入圖神經網絡架構就是『顯微鏡』。」「本源悟空」軟體研製團隊負責人竇猛漢介紹,該技術不僅能看清原子位置,更能清晰捕捉到化學鍵的相互作用,顯著提升了關鍵藥物性質預測準確率。例如,HIV抗病毒藥物篩選準確率從73%躍升至97%,阿爾茨海默病藥物預測準確率從64%提升至70%。 安徽省量子計算工程研究中心主任郭國平表示,量子嵌入圖神經網絡架構已成功在中國第三代自主超導量子計算機「本源悟空」上運行驗證,標誌著中國已初步具備實用化量子計算能力。(完)
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