光耀太行丨山海無遠：白求恩與中國的不朽友誼
2026-01-17 21:36 3,578次浏览北京8月12日電 扔掉的舊衣服，如何「重獲新生」？在安徽省金寨縣的一家民營企業內，全自動生產線高速運轉，成千上萬噸廢舊衣服經撕碎、高溫加熱等工序，轉化為黑白顆粒物，成為可再生成衣的原料。廢舊紡織品的「新生」從這裡開始。 由中國經濟傳媒協會主辦、安徽經濟報業承辦的「聚焦環保新質生產力——走進安徽新登利」調研活動日前在安徽省六安市金寨縣舉行。活動以安徽新登利環保科技有限公司(下稱，新登利)為案例，探訪了民營企業在環保新質生產力領域的創新實踐，解碼紡織行業發展循環經濟的突破路徑。 據介紹，金寨縣近年來堅持以「雙碳」目標為牽引，聚焦環保新質生產力，系統構建現代環保產業體系。「當前，總投資52億元的新登利環保裝備產業園一期已經投產，二期正在火熱建設。」金寨縣委宣傳部副部長曹作義表示，依託金寨抽水蓄能電站、華電福新風電等項目，該縣努力探索『綠電-綠氫-綠氨』全鏈條示範，碳匯交易走在全國前列。 資料顯示，中國是全球最大的紡織品生產國和消費國，紡織纖維加工總量佔全球一半以上，國內廢舊紡織品存量巨大。2022年，國家發展改革委會同有關部門印發的《關於加快推進廢舊紡織品循環利用的實施意見》提出，到2025年，廢舊紡織品循環利用體系初步建立，循環利用能力大幅提升，廢舊紡織品循環利用率達到25%，廢舊紡織品再生纖維產量達到200萬噸。科技投資人何澤儀在調研座談會上指出，在此背景下，我們需要新的技術路線，也需要新的產業共識。 中國經濟傳媒協會副會長張曙紅認為，新登利為眾多企業打開了一個觀察環保新質生產力的窗口。從技術研發上的持續投入，到將環保理念融入產業創新舉措，再到面對市場挑戰時的戰略轉型，體現了民營企業在踐行綠色發展理念中的戰略與智慧。 據悉，該企業的T2T化學法廢舊紡織品化學分解技術，通過化學分解和再聚合過程，實現從廢舊衣物到新衣物的閉環循環。「T2T即Textile to Textile，紡織品到紡織品。其技術原理是將廢舊聚酯材料分解成化學小分子，然後通過精餾、過濾、提純等步驟，重新聚合成為再生聚酯產品。」青島大學紡織服裝學院教授田明偉介紹，這一技術不僅減少了行業對石油等原生資源的需求，同時顯著降低了對原生資源的依賴。 「相比原生石油基路線，T2T化學法再生體系可降低約60%-85%的碳排放及能源消耗，大幅減少環境汙染。」新登利總經理葉孝喆表示，企業項目總規劃產能為每年10—11萬噸。全面投產後，每年可回收利用超12萬噸廢舊紡織品，減排溫室氣體超48萬噸，相當於2600萬棵樹的碳匯效果。」 何澤儀認為，科技與碳中和的深度融合已成為全球環保的結構性機會，而「科技+材料+循環經濟」的交叉領域，則是下一輪工業重構中的支點。「利用再生材料能有效節約資源，降低企業生產成本。」她表示，掌握再生材料技術，企業可成為規則制定者，在國際市場上擁有更大話語權。(完)
「上海市數字公共服務驛站——勤創空間」 日前在上海德勤勤創空間揭牌，推動上海數字公共服務體系進一步完善，全力支持企業數位化轉型。不少企業反映在發展過程中存在數位化轉型動力不足，出海發展「水土不服」等方面的痛點難點，迫切需要具有全球視野、專業知識，又能沉下心來交流的諮詢服務。今年4月以來，市數據局在全市範圍內啟動「數字公共服務體系」建設，依託產業園區、創新空間等載體，為企業特別是中小企業提供數位化「套餐式」服務。目前，已有徐匯漕河涇、市北高新數通鏈谷、馬橋人工智慧試驗區、嘉定汽車軟體園等4家服務中心開門服務。此次德勤中國加入，也將充分發揮專業能力和創新優勢，為企業提供更為優質高效的數位化服務，為上海數字公共服務拼圖補上重要一環。市數據局表示，希望德勤中國依託勤創空間服務驛站，發揮專業優勢，實現供需對接，構建生態夥伴，解決企業的實際問題。市數據局將始終作為企業和專業服務機構最堅實的後盾，提供政策、資金支持，更會引導和保障企業在數位化轉型深水區行穩致遠，讓上海數字經濟成為滋養企業成長的沃土。德勤中國華東區相關負責人表示，下一步將把各類專業服務注入上海數字公共服務體系，與各類算力、模型、技術服務形成互補，共同為企業構建一個「硬核」與「軟實力」兼備的賦能生態，以沉浸式空間和共創體驗幫助各類企業突破思維慣性、激發創造力，生成切實可行的解決方案。
免责声明：本文内容与数据仅供参考，不构成投资建议，使用前请核实。据此操作，风险自担。
b站刺激战场直播
「活动」首次登录送新手大礼包
- 软件大小: 786.67MB
- 最后更新: 2026-01-17 21:36
- 最新版本: v3.14.5.9
- 文件格式: apk
- 应用分类:ios-Android 魅影视频
- 使用语言: 中文
- : 需要联网
- 系统要求: 5.84以上
客服热线：132-9817-3694
65
72684
74
2026-01-17 21:36
57648
67
2026-01-17 21:36
67924
37
2026-01-17 21:36
97586
78
2026-01-17 21:36
87625
42
2026-01-17 21:36
89763
81
2026-01-17 21:36
83417
98
2026-01-17 21:36
57834
45
2026-01-17 21:36
54837
39
2026-01-17 21:36
72689
81375
36
92
24
98
98
92671
29
18
36415
19
49
83546